發(fā)布時(shí)間：2018-11-08 12:59

【摘要】：為了能直觀地反映評(píng)價(jià)地區(qū)的水環(huán)境承載狀態(tài),從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供治理建議,將RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到水環(huán)境承載力預(yù)測(cè)的研究應(yīng)用中。選取11項(xiàng)指標(biāo)為模型的輸入項(xiàng)、綜合污染指數(shù)作為輸出項(xiàng),構(gòu)建了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。采用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、建模方便等特點(diǎn),
[Abstract]:In order to intuitively reflect the bearing state of water environment in the evaluation area and to provide management suggestions for the sustainable development of regional economy and society, RBF artificial neural network was introduced into the research and application of water environment carrying capacity prediction. The evaluation model of RBF neural network is constructed by taking 11 indexes as input items and synthesizing pollution index as output items. The evaluation model of RBF neural network is simple in structure and convenient in modeling.
【作者單位】： 浙江省水利河口研究院;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)資助(2012ZX07101-007-005)
【分類號(hào)】：X143;TP183

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