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461. 協(xié)同進(jìn)化PSO算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
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462. 基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
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463. 基于EM-EKF算法的RBF-AR模型參數(shù)估計(jì)（英文）
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464. 一種基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的打印機(jī)顏色預(yù)測(cè)模型
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465. RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域水環(huán)境承載力研究中的應(yīng)用
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466. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角的區(qū)域次級(jí)中心城市選擇發(fā)展研究——以云南為例
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467. 基于主成分分析的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在需水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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468. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與NSGA-Ⅱ算法的渣漿泵多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化
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469. 灰色關(guān)聯(lián)分析與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)棉花價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
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470. 基于HF-RBF-GTS的岔路口礦區(qū)初始地應(yīng)力場(chǎng)反演
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