21世紀以來,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,其在疾病預(yù)測方面顯示出超出人類醫(yī)生的精準和高效。然而,由于尚不清楚人工智能系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理,這種精準預(yù)測是如何實現(xiàn)的仍然無法解釋。這被稱為人工智能的"黑箱問題"。"黑箱問題"引發(fā)了人們對于人工智能"不透明性"的擔(dān)憂,進而對其可信度提出了質(zhì)疑。面對質(zhì)疑,一種觀點認為,對于"黑箱"的擔(dān)憂并無必要。這種觀點的持有者往往強調(diào),很多時候,人類醫(yī)生是憑著直覺和經(jīng)驗在為病人做診斷,而這些直覺和經(jīng)驗連他們自己也很難解釋清楚。既然我們能夠信任人類醫(yī)生,也應(yīng)該信任人工智能�；谛湃卫碚�,從醫(yī)患信任的角度來回應(yīng)上述觀點,嘗試論證,醫(yī)患信任和患者對于醫(yī)療人工智能的信任,這兩種信任的基礎(chǔ)完全不同,不具有可比性。 

【文章來源】：工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2020,12(03)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 醫(yī)療AI的發(fā)展及其可信度問題
2“信任”與“醫(yī)患信任”
3“醫(yī)患信任”及其與醫(yī)療AI可信度的關(guān)系
4 高精確性為醫(yī)療AI可信度帶來的風(fēng)險
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]從人工智能難題反思AI倫理原則[J]. 楊慶峰.  哲學(xué)分析. 2020(02)
[2]人工智能在健康產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的倫理問題分析[J]. 潘若琳,鄭秋瑩.  中國醫(yī)學(xué)倫理學(xué). 2019(12)
[3]人工智能算法黑箱的法律規(guī)制——以智能投顧為例展開[J]. 徐鳳.  東方法學(xué). 2019(06)



本文編號：3329223