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1. 面向大數(shù)據(jù)基于DEA和RBF/SVM的預(yù)測(cè)方法研究
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2. 基于SVM和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)市場(chǎng)預(yù)警方法研究
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3. 基于KPCA-PSO-RBF-SVM的礦井突水水源識(shí)別模型
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4. 一種基于PCA與RBF-SVM的煤巖顯微組分鏡質(zhì)組分類(lèi)方法
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5. 基于混沌RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PSO-SVM的汽油機(jī)點(diǎn)火提前角組合軟測(cè)量研究
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6. 基于BP、RBF及GAAA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)方法
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7. 中國(guó)手足口病發(fā)病率ARIMA、RBF及ARIMA-RBF組合模型擬合及預(yù)測(cè)效果比較
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8. 山火的無(wú)線(xiàn)傳感與RBF識(shí)別研究
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9. RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)
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10. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
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