山火的無線傳感與RBF識別研究
本文關(guān)鍵詞:山火的無線傳感與RBF識別研究
更多相關(guān)文章: 山火 溫濕度 煙霧 一氧化碳 硫化氫 風(fēng)速 雨量 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【摘要】:我國的電力事業(yè)發(fā)展迅速,電網(wǎng)的密度和規(guī)模不斷擴(kuò)大,越來越多的電網(wǎng)跨越山區(qū)林區(qū),山區(qū)林區(qū)的火災(zāi)事故頻發(fā)導(dǎo)致的輸電線路跳閘事故,嚴(yán)重威脅著輸電線路的正常運(yùn)行,保障輸電線路的正常工作成為電網(wǎng)安全運(yùn)行的關(guān)鍵。近幾年,云南電網(wǎng)多次出現(xiàn)由于森林火災(zāi)導(dǎo)致的輸電線路故障的事件,給輸電線路的安全運(yùn)行帶來了極大的壓力。山火條件下發(fā)生跳閘是火焰溫度、火焰電導(dǎo)率以及灰燼和煙霧導(dǎo)致間隙絕緣水平劇烈下降的結(jié)果。為了有效的預(yù)報(bào)和監(jiān)測山火,減少山火對輸電線路正常運(yùn)行的影響,本文做了以下研究:1.通過研究山火對輸電線路正常運(yùn)行的影響,選取了造成和反映山火發(fā)生的幾個(gè)重要的環(huán)境參數(shù)(溫度、濕度、一氧化碳、硫化氫、離子煙霧和雨量)作為山火監(jiān)測的對象,依據(jù)幾類傳感器和無線傳感網(wǎng)的工作原理,針對輸電線路分布廣、監(jiān)測區(qū)域不集中、有線傳輸成本高、布線及維護(hù)困難的特點(diǎn),采用智能無線傳感網(wǎng)絡(luò)對變電站輸電線路周圍的環(huán)境參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測。2.依據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)需求,設(shè)計(jì)和開發(fā)了電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng),利用多線程技術(shù)編寫了通信協(xié)議解析程序,解析無線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)幀,將監(jiān)測數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中,并顯示在實(shí)時(shí)監(jiān)測界面上;依據(jù)楚雄220kV腰站的實(shí)際情況及設(shè)備安裝要求,安裝傳感網(wǎng)的監(jiān)測和通信設(shè)備,搭建楚雄220kV腰站電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng),并接入電力專網(wǎng)。3.依據(jù)《中華人民共和國森林火險(xiǎn)氣象等級標(biāo)準(zhǔn)(QX/T 77-2007)》,選取網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,代入到監(jiān)督學(xué)習(xí)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練;選取楚雄220kV腰站電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng)采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)帶入RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),仿真出山火發(fā)生的危險(xiǎn)等級。
【關(guān)鍵詞】:山火 溫濕度 煙霧 一氧化碳 硫化氫 風(fēng)速 雨量 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM75
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 引言10-11
- 1.2 山火監(jiān)測及RBF預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.1 山火預(yù)報(bào)技術(shù)簡述11-12
- 1.2.2 山火監(jiān)測技術(shù)簡述12
- 1.2.3 RBF預(yù)測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 小結(jié)13-16
- 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測電力火災(zāi)的基礎(chǔ)研究16-30
- 2.1 引言16
- 2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)研究16-17
- 2.3 電力火災(zāi)監(jiān)測參量的分析研究17-19
- 2.3.1 電力火災(zāi)等級預(yù)報(bào)參量的選擇17-18
- 2.3.2 電力火災(zāi)監(jiān)測參量的選擇18-19
- 2.4 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感節(jié)點(diǎn)19-25
- 2.4.1 智能溫濕度傳感器19-20
- 2.4.2 智能離子煙霧傳感器20-21
- 2.4.3 智能硫化氫傳感器21-22
- 2.4.4 智能一氧化碳傳感器22-23
- 2.4.5 智能雨量傳感器23-24
- 2.4.6 智能風(fēng)速傳感器24-25
- 2.5 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感網(wǎng)的通信結(jié)構(gòu)25-28
- 2.5.1 無線通信網(wǎng)關(guān)25-27
- 2.5.2 無線傳感基站27-28
- 2.6 小結(jié)28-30
- 第三章 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)30-52
- 3.1 引言30
- 3.2 無線在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)30-38
- 3.2.1 系統(tǒng)功能劃分與實(shí)現(xiàn)30-33
- 3.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)33-36
- 3.2.3 無線通信信道的建立及協(xié)議解析36-38
- 3.3 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感網(wǎng)的布設(shè)38-47
- 3.3.1 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感器及通信模塊的安裝40-42
- 3.3.2 通信模塊的安裝42-44
- 3.3.3 供電模塊的安裝44-46
- 3.3.4 服務(wù)器的搭建和調(diào)試46-47
- 3.4 電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng)47-50
- 3.4.1 系統(tǒng)的主要功能47-49
- 3.4.2 系統(tǒng)的監(jiān)測成果49-50
- 3.5 小結(jié)50-52
- 第四章 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究—電力火災(zāi)等級預(yù)測52-64
- 4.1 引言52
- 4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述52-54
- 4.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)52-53
- 4.2.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法53-54
- 4.2.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB工具箱函數(shù)54
- 4.3 基于RBF的山火等級預(yù)測模型研究54-62
- 4.3.1 問題描述54
- 4.3.2 訓(xùn)練樣本集和測試樣本集54-56
- 4.3.3 創(chuàng)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及仿真測試56-59
- 4.3.4 電力鐵塔火災(zāi)等級的預(yù)測59-62
- 4.4 小結(jié)62-64
- 第五章 總結(jié)與展望64-66
- 5.1 總結(jié)64
- 5.2 展望64-66
- 致謝66-68
- 參考文獻(xiàn)68-74
- 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果74-76
- 附錄B 訓(xùn)練和測試樣本集76-77
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1072323
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