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山火的無線傳感與RBF識別研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-21 08:35

  本文關(guān)鍵詞:山火的無線傳感與RBF識別研究


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【摘要】:我國的電力事業(yè)發(fā)展迅速,電網(wǎng)的密度和規(guī)模不斷擴(kuò)大,越來越多的電網(wǎng)跨越山區(qū)林區(qū),山區(qū)林區(qū)的火災(zāi)事故頻發(fā)導(dǎo)致的輸電線路跳閘事故,嚴(yán)重威脅著輸電線路的正常運(yùn)行,保障輸電線路的正常工作成為電網(wǎng)安全運(yùn)行的關(guān)鍵。近幾年,云南電網(wǎng)多次出現(xiàn)由于森林火災(zāi)導(dǎo)致的輸電線路故障的事件,給輸電線路的安全運(yùn)行帶來了極大的壓力。山火條件下發(fā)生跳閘是火焰溫度、火焰電導(dǎo)率以及灰燼和煙霧導(dǎo)致間隙絕緣水平劇烈下降的結(jié)果。為了有效的預(yù)報(bào)和監(jiān)測山火,減少山火對輸電線路正常運(yùn)行的影響,本文做了以下研究:1.通過研究山火對輸電線路正常運(yùn)行的影響,選取了造成和反映山火發(fā)生的幾個(gè)重要的環(huán)境參數(shù)(溫度、濕度、一氧化碳、硫化氫、離子煙霧和雨量)作為山火監(jiān)測的對象,依據(jù)幾類傳感器和無線傳感網(wǎng)的工作原理,針對輸電線路分布廣、監(jiān)測區(qū)域不集中、有線傳輸成本高、布線及維護(hù)困難的特點(diǎn),采用智能無線傳感網(wǎng)絡(luò)對變電站輸電線路周圍的環(huán)境參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測。2.依據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)需求,設(shè)計(jì)和開發(fā)了電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng),利用多線程技術(shù)編寫了通信協(xié)議解析程序,解析無線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)幀,將監(jiān)測數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中,并顯示在實(shí)時(shí)監(jiān)測界面上;依據(jù)楚雄220kV腰站的實(shí)際情況及設(shè)備安裝要求,安裝傳感網(wǎng)的監(jiān)測和通信設(shè)備,搭建楚雄220kV腰站電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng),并接入電力專網(wǎng)。3.依據(jù)《中華人民共和國森林火險(xiǎn)氣象等級標(biāo)準(zhǔn)(QX/T 77-2007)》,選取網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,代入到監(jiān)督學(xué)習(xí)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練;選取楚雄220kV腰站電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng)采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)帶入RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),仿真出山火發(fā)生的危險(xiǎn)等級。
【關(guān)鍵詞】:山火 溫濕度 煙霧 一氧化碳 硫化氫 風(fēng)速 雨量 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TM75
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 引言10-11
  • 1.2 山火監(jiān)測及RBF預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 山火預(yù)報(bào)技術(shù)簡述11-12
  • 1.2.2 山火監(jiān)測技術(shù)簡述12
  • 1.2.3 RBF預(yù)測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 小結(jié)13-16
  • 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測電力火災(zāi)的基礎(chǔ)研究16-30
  • 2.1 引言16
  • 2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)研究16-17
  • 2.3 電力火災(zāi)監(jiān)測參量的分析研究17-19
  • 2.3.1 電力火災(zāi)等級預(yù)報(bào)參量的選擇17-18
  • 2.3.2 電力火災(zāi)監(jiān)測參量的選擇18-19
  • 2.4 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感節(jié)點(diǎn)19-25
  • 2.4.1 智能溫濕度傳感器19-20
  • 2.4.2 智能離子煙霧傳感器20-21
  • 2.4.3 智能硫化氫傳感器21-22
  • 2.4.4 智能一氧化碳傳感器22-23
  • 2.4.5 智能雨量傳感器23-24
  • 2.4.6 智能風(fēng)速傳感器24-25
  • 2.5 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感網(wǎng)的通信結(jié)構(gòu)25-28
  • 2.5.1 無線通信網(wǎng)關(guān)25-27
  • 2.5.2 無線傳感基站27-28
  • 2.6 小結(jié)28-30
  • 第三章 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)30-52
  • 3.1 引言30
  • 3.2 無線在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)30-38
  • 3.2.1 系統(tǒng)功能劃分與實(shí)現(xiàn)30-33
  • 3.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)33-36
  • 3.2.3 無線通信信道的建立及協(xié)議解析36-38
  • 3.3 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感網(wǎng)的布設(shè)38-47
  • 3.3.1 電力火災(zāi)監(jiān)測傳感器及通信模塊的安裝40-42
  • 3.3.2 通信模塊的安裝42-44
  • 3.3.3 供電模塊的安裝44-46
  • 3.3.4 服務(wù)器的搭建和調(diào)試46-47
  • 3.4 電力火災(zāi)在線監(jiān)測系統(tǒng)47-50
  • 3.4.1 系統(tǒng)的主要功能47-49
  • 3.4.2 系統(tǒng)的監(jiān)測成果49-50
  • 3.5 小結(jié)50-52
  • 第四章 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究—電力火災(zāi)等級預(yù)測52-64
  • 4.1 引言52
  • 4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述52-54
  • 4.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)52-53
  • 4.2.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法53-54
  • 4.2.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB工具箱函數(shù)54
  • 4.3 基于RBF的山火等級預(yù)測模型研究54-62
  • 4.3.1 問題描述54
  • 4.3.2 訓(xùn)練樣本集和測試樣本集54-56
  • 4.3.3 創(chuàng)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及仿真測試56-59
  • 4.3.4 電力鐵塔火災(zāi)等級的預(yù)測59-62
  • 4.4 小結(jié)62-64
  • 第五章 總結(jié)與展望64-66
  • 5.1 總結(jié)64
  • 5.2 展望64-66
  • 致謝66-68
  • 參考文獻(xiàn)68-74
  • 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果74-76
  • 附錄B 訓(xùn)練和測試樣本集76-77

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳鋒;林向東;牛樹奎;王叁;李德;;氣候變化對云南省森林火災(zāi)的影響[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

2 朱時(shí)陽;鄧雨榮;;輸電線路走廊山火監(jiān)測技術(shù)研究與應(yīng)用[J];廣西電力;2013年03期

3 徐海寧;廖文勝;李凱;郭婷;;輸電線路防山火措施[J];電力安全技術(shù);2013年05期

4 李勇;陶雄俊;陳立;;輸電線路山火故障分析及預(yù)防[J];湖北電力;2010年06期

5 易浩若,紀(jì)平,覃先林;全國森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的研究與運(yùn)行[J];林業(yè)科學(xué);2004年03期

6 王展宏;;翻斗式雨量計(jì)的誤差分析與改進(jìn)[J];水利信息化;2012年04期

7 張秀玲,李海濱;一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字模式識別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2002年03期

8 謝紹峰,張貴,肖化順;林火動(dòng)態(tài)監(jiān)測中3S技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J];中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2005年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王軒;基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的森林火災(zāi)監(jiān)測研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2011年



本文編號:1072323

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