在種群生態(tài)系統(tǒng)中,通常用微分動力系統(tǒng)模型來刻畫不同種群之間的作用關系。在模型分析的基礎上,研究突變、失穩(wěn)等復雜生物現(xiàn)象,這些現(xiàn)象常由模型的高度非線性性來體現(xiàn),這給模型的分析與控制帶來極大困難。而模糊系統(tǒng)理論能夠將復雜非線性系統(tǒng)轉化為由隸屬度函數(shù)連接的局部線性系統(tǒng)模型,即T-S模糊系統(tǒng),借助于成熟的線性系統(tǒng)理論對其進行分析與控制。另外,結合神經網絡方法,建立T-S模糊系統(tǒng)模型,能夠滿足更高的精度要求。有鑒于此,本文以草莓生態(tài)系統(tǒng)為背景,建立幾類草莓種群生態(tài)系統(tǒng)模型。結合神經網絡訓練數(shù)據(jù)的方法,運用T-S模糊系統(tǒng)理論,建立相應的T-S模糊系統(tǒng)模型。設計控制器,使系統(tǒng)穩(wěn)定于理想狀態(tài),并利用Matlab進行數(shù)值仿真,驗證控制器的有效性和可行性。具體內容如下:1.基于Logistic生長模型,結合灰霉病病菌種群密度的模糊特性,用扇區(qū)非線性方法建立相應的T-S模糊模型。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性定理,給出所建模型全局漸近穩(wěn)定的充分條件。設計控制器,使系統(tǒng)穩(wěn)定于灰霉病病菌種群密度較低的狀態(tài),以達到對溫室草莓灰霉病預防與控制的目的。2.基于蚜蟲種群的折疊突變模型,建立草莓—蚜蟲種群廣義系統(tǒng)模型。利用幾何...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

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中文摘要
ABSTRACT
1. 緒論
    1.1 種群生態(tài)系統(tǒng)微分代數(shù)模型的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
    1.2 模糊控制的發(fā)展及其生物系統(tǒng)應用的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究思想
    1.4 本文主要研究內容
2. 基礎知識
    2.1 模糊數(shù)學原理
        2.1.1 模糊集合與隸屬度函數(shù)
        2.1.2 模糊推理
    2.2 T-S模糊系統(tǒng)模型
    2.3 T-S模糊廣義系統(tǒng)模型
        2.3.1 廣義系統(tǒng)模型
        2.3.2 T-S模糊廣義系統(tǒng)模型
    2.4 Lyapunov穩(wěn)定性定理
        2.4.1 非線性系統(tǒng)Lyapunov穩(wěn)定性定理
        2.4.2 T-S模糊廣義系統(tǒng)Lyapunov穩(wěn)定性定理
    2.5 T-S模糊系統(tǒng)的扇區(qū)非線性建模思想
    2.6 基于Takagi-Sugeno模型的模糊神經網絡
3. 溫室草莓灰霉病T-S模糊控制
    3.1 溫室草莓灰霉病T-S模糊模型的建立
    3.2 T-S模糊控制器設計
    3.3 數(shù)值仿真
4. 基于神經網絡的溫室草莓—蚜蟲種群T-S模糊廣義系統(tǒng)模型的分析與控制
    4.1 草莓—蚜蟲種群廣義系統(tǒng)模型建立與分析
        4.1.1 模型建立
        4.1.2 模型分析
    4.2 草莓—蚜蟲種群T-S模糊廣義系統(tǒng)模型的控制
        4.2.1 草莓—蚜蟲種群廣義系統(tǒng)控制模型的建立
        4.2.2 草莓—蚜蟲種群T-S模糊廣義系統(tǒng)模型的建立
        4.2.3 控制器設計
    4.3 數(shù)值仿真
5. 基于神經網絡的溫室草莓—天敵—蚜蟲種群T-S模糊廣義系統(tǒng)模型的分析與控制
    5.1 草莓—天敵—蚜蟲種群廣義系統(tǒng)模型建立與分析
    5.2 草莓—天敵—蚜蟲種群T-S模糊廣義系統(tǒng)模型的控制
        5.2.1 草莓—天敵—蚜蟲種群廣義系統(tǒng)控制模型的建立
        5.2.2 草莓—天敵—蚜蟲種群T-S模糊廣義系統(tǒng)模型的建立
        5.2.3 控制器設計
    5.3 數(shù)值仿真
6. 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝
作者簡介



本文編號：4036721