發(fā)布時間：2024-12-01 04:28

　　棗營養(yǎng)價(jià)值高、經(jīng)濟(jì)效益好,近年來?xiàng)棶a(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,有些地區(qū)棗產(chǎn)業(yè)已成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),但采摘后的棗在商品化過程中,絕大部分仍采用人工分級或初級的機(jī)械分級,導(dǎo)致棗品質(zhì)參差不齊、價(jià)格低、產(chǎn)品附加值低、出口量較小。針對以上問題,本課題采用機(jī)器視覺的檢測分級技術(shù),保證大棗的分級質(zhì)量,增強(qiáng)大棗商品市場的競爭力,提高大棗產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本課題以靈武長棗為研究對象,通過機(jī)器視覺技術(shù)對大棗的表型特征和表面缺陷進(jìn)行檢測研究。本文主要研究以下內(nèi)容:(1)采集大棗樣本,分析大棗的外形幾何參數(shù)。以GB/T 22345-2008《鮮棗質(zhì)量等級》為基礎(chǔ),結(jié)合靈武長棗的自身特點(diǎn),制定靈武長棗的分級標(biāo)準(zhǔn)。(2)提出了基于機(jī)器視覺的大棗分級設(shè)備的總體方案;通過對分級機(jī)各個機(jī)構(gòu)的研究和分析,建立了大棗無損檢測分級機(jī)的三維實(shí)體模型,并對整機(jī)進(jìn)行優(yōu)化。經(jīng)研究和分析,將該分級機(jī)分為四個主要部分,分別為單體上料與輸送系統(tǒng)、圖像采集與檢測系統(tǒng)、氣吹分級系統(tǒng)以及傳動系統(tǒng)。(3)根據(jù)靈武長棗的體型特點(diǎn),提出了對長棗進(jìn)行等效橢圓的外形檢測方法。采用灰度化、中值濾波等預(yù)處理方法,經(jīng)過邊緣檢測、背景分割,最后進(jìn)行等效橢圓化處理。根據(jù)等效橢圓...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1直徑頻度分布圖

圖1-1直徑頻度分布圖Figure1-1Diameterfrequencydistributiondiagram現(xiàn)狀一門利用計(jì)算機(jī)和圖像攝取裝置代替人腦和眼睛檢算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行自動檢測，可以提供穩(wěn)定、準(zhǔn)確級主要有人工分級和機(jī)械分級兩種分類方法，其中兩種。機(jī)械式分級以....

圖1-2大棗分級

基于機(jī)器視覺的大棗檢測分級技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)用的分級設(shè)備，缺點(diǎn)是同樣不能對大棗表面缺陷檢測。張麗芬設(shè)計(jì)開發(fā)了一種基于機(jī)器視覺的櫻桃內(nèi)部質(zhì)量和外觀判定的自動分級機(jī)，其工作原理是提取櫻桃在可見光和近紅外光下的圖像特征，建立圖像特征與櫻桃內(nèi)外部質(zhì)量的檢查模型，對采集到的櫻桃圖像信息進(jìn)行多....

圖1-3柚子分選機(jī)Figure1-3Grapefruitseparator

陜西科技大學(xué)碩士學(xué)位論文以及滿足實(shí)際檢測分級中黃花梨方向的不確定性和黃花梨外形的黃花梨的最小外接矩形方法得到最大橫徑，利用梯度算法檢測黃區(qū)域生長法找到缺陷部分的像素點(diǎn)最大連通集，取得了較好的效果003年）根據(jù)被檢測水果為球狀體，平面投影為類圓形這一特點(diǎn)，估小半徑，沿著圓周等角度....

圖2-3上料斗Figure2-3Thehopperofjujubeclassifier

圖2-3上料斗Figure2-3Thehopperofjujubeclassifier數(shù)和物理參數(shù)與輥輪結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有很大的關(guān)系，棗的外形幾何參數(shù)進(jìn)行研究。測定的外形幾何取200顆大棗對其測量。經(jīng)過測量統(tǒng)計(jì)，大5.18mm；長度分布范圍為40-58mm，均值為....

本文編號：4013534