日光溫室智能放風(fēng)設(shè)備研究應(yīng)用與升級改造
發(fā)布時間:2021-11-25 16:31
日光溫室作為我國北方冬季最主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施,具有較高的保溫性,為蔬菜的周年生產(chǎn)提供了保障。北方高寒地區(qū)日光溫室面積大、類型多、發(fā)展迅速,在蔬菜、花卉等越冬生產(chǎn)中占有重要的地位。日光溫室的發(fā)展帶動了農(nóng)業(yè)的發(fā)展,并促進了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,同時提高了農(nóng)民的收入,在扶貧工作中發(fā)揮了巨大作用。我國日光溫室環(huán)境控制主要以人工管理為主,存著強度大、效率低、管理水平低,精準度差等問題。近幾年我國研發(fā)的日光溫室智能放風(fēng)設(shè)備在一定程度上解決了人工管理的弊端,為溫室環(huán)境自動調(diào)控提供了技術(shù)支持。本研究以溫室智能通風(fēng)系統(tǒng)為研究對象,基于環(huán)境監(jiān)控云平臺、溫室智能通風(fēng)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù),力求在不造成植物凍害、高溫危害情況下,精準管理溫度、濕度、CO2濃度,最大化利用光照條件,從而實現(xiàn)作物高產(chǎn)。通過與傳統(tǒng)方法的對比試驗發(fā)現(xiàn),配有智能放風(fēng)設(shè)備的溫室按不同使用要求設(shè)定限值后,通過系統(tǒng)對溫室環(huán)境數(shù)據(jù)高精度準確計算,合理控制通風(fēng)口開啟的大小,基本滿足農(nóng)作物對溫度、濕度、通風(fēng)的要求,更有助于作物生長發(fā)育,此設(shè)備及配套方法使作物更加高產(chǎn),且大幅節(jié)省了人力物力,為智能放風(fēng)設(shè)備的運行提供科學(xué)依據(jù),本文的主要研究結(jié)論如下:1、冬季典型晴天...
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:39 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?2020年1月溫室內(nèi)外每日平均溫度變化圖??Fig.?1?Diagram?of?the?average?daily?temperature?change?inside?and?out?
side?and?outside?the?greenhouse?on?a?sunny?day?on?January?4,?2020??3.2.2典型陰天條件下溫室內(nèi)外相對濕度對比??1〇〇「???室夕卜?■?1號溫室?A?3號溫室??95?-??丨??60?-??55?-??5〇??|?|?|?I?I?|?|?|?|?|?|?|?|?]?|?|?|?|?|?|?|?|?|?_j??#彳#彳,々V%氣々VVV%氣^V/為V??圖7?2020年1月10日陰天溫室內(nèi)外溫度變化圖??Fig.7?January?10th,?2020?temperature?changes?inside?and?outside?the?greenhouse??典型陰天情況下由于外界太陽輻射強度較低,溫室內(nèi)溫度不高,所以放風(fēng)時間較??短,所以室內(nèi)相對濕度波幅更小,3號溫室濕度比1號溫室稍高。通過圖片可以得知??在陰天情況下,室外最高相對濕度出現(xiàn)在4:?30左右,1號溫室和3號溫室室內(nèi)的??相對濕度最高值均出現(xiàn)在8:?30左右,等到9:?00之后太陽輻射的增強,溫室內(nèi)溫度??開始上升,相對濕度開始下降。室外和2座試驗溫室的最高相對濕度均出現(xiàn)在9:?30??左右,因為受陰天太陽輻射變化的影響,室外和室內(nèi)的溫度最低值出現(xiàn)在15:30左??右。16:?00之后,溫度開始下降,濕度開始增加。1號溫室和3號溫室和室外的最大??
me?in?spring??3.5.3春季白天溫室內(nèi)外C02變化??2500?r?京外?一?-i號溫室?-*-3號溫室??一?1500?-?\??I?\??;測■■■■_.、?\??5'?…??Q?I?i?i?i?i?i?■?i?i?i?垂?i?i?i?奮?i?i?i?i?i?i?i?■?i?世?i?i?i?i??6.00?7.00?8.00?9.00?10.00?1L00?12.00?13.00?14.00?15.00?16.00?17.00?18.00?19.00??圖16春季白天溫室內(nèi)外C〇2變化??Fig.?16?Changes?of?C〇2?inside?and?outside?the?greenhouse?during?the?spring??溫室在春季C〇2濃度日變化對比圖所示,1號溫室和3號溫室內(nèi)co2濃度始終在??夜間高于室外,白天C〇2濃度基本保持一直,差異不明顯,1號溫室和3號溫室以及??室外C〇2平均濃度為520?ppm、871?ppm和261?ppm。1號溫室和3號溫室室內(nèi)C〇2??濃度在8:?00左右達到最高值,濃度為1015?ppm和2084?ppm。1號溫室在9:?00左??右溫室開啟風(fēng)口,室內(nèi)外空氣交換,太陽光照射溫室,光照強度一路攀升,植物進行??光合作用,3號溫室風(fēng)口開啟略晚,C02濃度快速下降,兩座溫室在風(fēng)口開啟后C02??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同自然通風(fēng)方式對日光溫室性能的影響[J]. 嚴露露,荊海薇,鮑恩財,曹晏飛,潘銅華,申婷婷,王昊天,鄒志榮. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020(03)
[2]高大空間展覽溫室自然通風(fēng)數(shù)值模擬與開窗優(yōu)化[J]. 繆智昕. 制冷與空調(diào)(四川). 2020(01)
[3]設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢[J]. 張健. 吉林蔬菜. 2020(01)
[4]設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策探究[J]. 常綠. 南方農(nóng)業(yè). 2019(35)
[5]基于CFD的自然通風(fēng)對日光溫室濕度分布模擬分析[J]. 薛曉萍,宿文. 海洋氣象學(xué)報. 2019(04)
[6]現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)中自動化技術(shù)的運用[J]. 呂翰林. 科技風(fēng). 2019(31)
[7]設(shè)施農(nóng)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 張逸曼,李智超,魏德欣. 河北農(nóng)機. 2019(09)
[8]我國溫室農(nóng)業(yè)設(shè)施裝備技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及建議[J]. 蒲寶山,鄭回勇,黃語燕,吳敬才. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(14)
[9]我國設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其未來發(fā)展路徑探析[J]. 左緒金. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究. 2019(05)
[10]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下江西省設(shè)施蔬菜發(fā)展問題與對策[J]. 吳羅發(fā),嚴香鳳,陳立才,藥林桃,李保光. 蔬菜. 2019(03)
博士論文
[1]蘇北地區(qū)日光溫室構(gòu)型優(yōu)化、室內(nèi)溫濕度分析及應(yīng)用效果初探[D]. 王軍偉.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]日光溫室中土壤—空氣換熱器作用下熱濕環(huán)境的研究[D]. 王志斌.太原理工大學(xué) 2018
[2]日光溫室通風(fēng)過程的數(shù)值模擬與信號分析[D]. 康宏源.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]北方日光溫室群智能監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 王建東.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中的二氧化碳施肥器設(shè)計[D]. 高瑞龍.西安工業(yè)大學(xué) 2016
[5]重慶Venlo型溫室機械通風(fēng)降溫效果模擬研究[D]. 王朝勇.西南大學(xué) 2014
[6]夏季自然通風(fēng)日光溫室溫濕度試驗研究與模擬優(yōu)化[D]. 周溯.太原理工大學(xué) 2012
[7]寒地日光溫室遠程監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D]. 王福祿.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3518513
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:39 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1?2020年1月溫室內(nèi)外每日平均溫度變化圖??Fig.?1?Diagram?of?the?average?daily?temperature?change?inside?and?out?
side?and?outside?the?greenhouse?on?a?sunny?day?on?January?4,?2020??3.2.2典型陰天條件下溫室內(nèi)外相對濕度對比??1〇〇「???室夕卜?■?1號溫室?A?3號溫室??95?-??丨??60?-??55?-??5〇??|?|?|?I?I?|?|?|?|?|?|?|?|?]?|?|?|?|?|?|?|?|?|?_j??#彳#彳,々V%氣々VVV%氣^V/為V??圖7?2020年1月10日陰天溫室內(nèi)外溫度變化圖??Fig.7?January?10th,?2020?temperature?changes?inside?and?outside?the?greenhouse??典型陰天情況下由于外界太陽輻射強度較低,溫室內(nèi)溫度不高,所以放風(fēng)時間較??短,所以室內(nèi)相對濕度波幅更小,3號溫室濕度比1號溫室稍高。通過圖片可以得知??在陰天情況下,室外最高相對濕度出現(xiàn)在4:?30左右,1號溫室和3號溫室室內(nèi)的??相對濕度最高值均出現(xiàn)在8:?30左右,等到9:?00之后太陽輻射的增強,溫室內(nèi)溫度??開始上升,相對濕度開始下降。室外和2座試驗溫室的最高相對濕度均出現(xiàn)在9:?30??左右,因為受陰天太陽輻射變化的影響,室外和室內(nèi)的溫度最低值出現(xiàn)在15:30左??右。16:?00之后,溫度開始下降,濕度開始增加。1號溫室和3號溫室和室外的最大??
me?in?spring??3.5.3春季白天溫室內(nèi)外C02變化??2500?r?京外?一?-i號溫室?-*-3號溫室??一?1500?-?\??I?\??;測■■■■_.、?\??5'?…??Q?I?i?i?i?i?i?■?i?i?i?垂?i?i?i?奮?i?i?i?i?i?i?i?■?i?世?i?i?i?i??6.00?7.00?8.00?9.00?10.00?1L00?12.00?13.00?14.00?15.00?16.00?17.00?18.00?19.00??圖16春季白天溫室內(nèi)外C〇2變化??Fig.?16?Changes?of?C〇2?inside?and?outside?the?greenhouse?during?the?spring??溫室在春季C〇2濃度日變化對比圖所示,1號溫室和3號溫室內(nèi)co2濃度始終在??夜間高于室外,白天C〇2濃度基本保持一直,差異不明顯,1號溫室和3號溫室以及??室外C〇2平均濃度為520?ppm、871?ppm和261?ppm。1號溫室和3號溫室室內(nèi)C〇2??濃度在8:?00左右達到最高值,濃度為1015?ppm和2084?ppm。1號溫室在9:?00左??右溫室開啟風(fēng)口,室內(nèi)外空氣交換,太陽光照射溫室,光照強度一路攀升,植物進行??光合作用,3號溫室風(fēng)口開啟略晚,C02濃度快速下降,兩座溫室在風(fēng)口開啟后C02??
【參考文獻】:
期刊論文
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[2]高大空間展覽溫室自然通風(fēng)數(shù)值模擬與開窗優(yōu)化[J]. 繆智昕. 制冷與空調(diào)(四川). 2020(01)
[3]設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢[J]. 張健. 吉林蔬菜. 2020(01)
[4]設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策探究[J]. 常綠. 南方農(nóng)業(yè). 2019(35)
[5]基于CFD的自然通風(fēng)對日光溫室濕度分布模擬分析[J]. 薛曉萍,宿文. 海洋氣象學(xué)報. 2019(04)
[6]現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)中自動化技術(shù)的運用[J]. 呂翰林. 科技風(fēng). 2019(31)
[7]設(shè)施農(nóng)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 張逸曼,李智超,魏德欣. 河北農(nóng)機. 2019(09)
[8]我國溫室農(nóng)業(yè)設(shè)施裝備技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及建議[J]. 蒲寶山,鄭回勇,黃語燕,吳敬才. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(14)
[9]我國設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其未來發(fā)展路徑探析[J]. 左緒金. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究. 2019(05)
[10]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下江西省設(shè)施蔬菜發(fā)展問題與對策[J]. 吳羅發(fā),嚴香鳳,陳立才,藥林桃,李保光. 蔬菜. 2019(03)
博士論文
[1]蘇北地區(qū)日光溫室構(gòu)型優(yōu)化、室內(nèi)溫濕度分析及應(yīng)用效果初探[D]. 王軍偉.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]日光溫室中土壤—空氣換熱器作用下熱濕環(huán)境的研究[D]. 王志斌.太原理工大學(xué) 2018
[2]日光溫室通風(fēng)過程的數(shù)值模擬與信號分析[D]. 康宏源.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]北方日光溫室群智能監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 王建東.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中的二氧化碳施肥器設(shè)計[D]. 高瑞龍.西安工業(yè)大學(xué) 2016
[5]重慶Venlo型溫室機械通風(fēng)降溫效果模擬研究[D]. 王朝勇.西南大學(xué) 2014
[6]夏季自然通風(fēng)日光溫室溫濕度試驗研究與模擬優(yōu)化[D]. 周溯.太原理工大學(xué) 2012
[7]寒地日光溫室遠程監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D]. 王福祿.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3518513
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