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基于Logistic模型的番茄生長特性研究

發(fā)布時間:2021-07-16 08:24
  為探究不同水分(W)-沸石量(Z)-埋深(H)條件下番茄生長特性,采用Logistic模型對番茄生長動態(tài)過程進行模擬和效果評價,并揭示了各因素對番茄物候期參數(shù)和生長參數(shù)的影響。結(jié)果表明:不同處理下番茄S型生長過程可劃分為漸增期、線性生長期和緩增期3個階段,宜采用Logistic模型進行量化描述。增加土壤水分或減小埋深能夠提前番茄線性生長終點t2以及縮短線性生長期LGD,同時促進番茄最大線性生長速率MGR,平均線性生長速率LGR和線性生長量TLG。增加水分或減小埋深對t1影響表現(xiàn)為先促進后抑制。沸石量增加對t2、LGD和TLG影響表現(xiàn)為先促進后抑制,對t1、MGR和LGR影響表現(xiàn)為先抑制后促進。三因素對t1影響表現(xiàn)為Z>W>H,對t2、LGD、MGR、LGR和TLG影響表現(xiàn)為W>H>Z。適宜番茄生長的最優(yōu)處理組合為:水分70%~90%田間持水量、沸石量6 t/hm2、埋深15 cm。 

【文章來源】:節(jié)水灌溉. 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于Logistic模型的番茄生長特性研究


不同處理下番茄生長三階段劃分結(jié)果

過程圖,番茄,動力學(xué),過程


圖1為不同水分-沸石量-埋深處理下番茄生長動力學(xué)過程。其中,散點和線條分別代表番茄株高樣本實測值和擬合值。由圖1可知,不同處理下番茄株高隨生育期表現(xiàn)為緩慢增長、快速線性增長、逐步趨于穩(wěn)定的S型變化趨勢,可考慮采用常見的Logistic模型進行量化描述。由圖1可知,不同處理下番茄株高樣本實測值均勻分布在Logistic擬合曲線附近,說明株高預(yù)測值和實測值具有較好的一致性。表1為番茄Logistic生長動力學(xué)模型參數(shù)。由表1可知,不同處理下Logistic模型決定系數(shù)R2均介于0.999 1~0.999 8之間,殘差和介于6.189~15.860之間,說明Logistic模型具有較高的模擬精度。表1 番茄Logistic生長動力學(xué)模型參數(shù)Tab.1 Tomato Logistic growth kinetic model parameters 處理 a b c R2 殘差和 W50-70Z9H45 113.330 2.353 0.049 0.999 1 12.958 W50-70Z6H30 118.575 2.325 0.050 0.999 6 6.777 W50-70Z3H15 123.397 2.401 0.053 0.999 6 7.819 W60-80Z6H45 129.227 2.390 0.052 0.999 4 11.686 W60-80Z3H30 134.008 2.438 0.054 0.999 3 15.860 W60-80Z9H15 141.499 2.515 0.057 0.999 8 6.366 W70-90Z3H45 145.636 2.519 0.058 0.999 8 6.189 W70-90Z9H30 150.629 2.557 0.062 0.999 7 9.173 W70-90Z6H15 159.835 2.477 0.060 0.999 7 9.662

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3286652

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