重瓣花卉植物的三維重建與動態(tài)模擬研究
【學(xué)位授予單位】:北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:S68;TP391.41;TP391.9
【圖文】:
圖1-1論文研究的技術(shù)路線逡逑Fig.邋1-1邋Technical邋route邋of邋thesis邋research逡逑1.4論文的組織結(jié)構(gòu)逡逑本文的全部內(nèi)容共分為六章,具體結(jié)構(gòu)如下:逡逑第一章:緒論。主要闡述了論文選題的研究背景和研究意義,討論分析了虛擬花逡逑卉植物及其相關(guān)研究領(lǐng)域存在的主要問題,并結(jié)合分類調(diào)研的文獻資料,梳理出論文逡逑的主要研究內(nèi)容,提出了詳細的可行性技術(shù)路線。逡逑第二章:虛擬花卉植物三維重建的相關(guān)理論。提出了基于點云數(shù)據(jù)的植物三維重逡逑建與動態(tài)模擬研發(fā)框架(簡稱為DMSDA-PLANT)構(gòu)建,詳細闡述了虛擬花卉植物逡逑三維建模和動態(tài)模擬過程中的主要關(guān)鍵技術(shù),即圖像處理技術(shù)與花卉植物三維建模、逡逑虛擬仿真技術(shù)與花卉植物動態(tài)模擬、三維激光掃描技術(shù)與花卉植物信息提取、增強現(xiàn)逡逑實技術(shù)與花卉植物科普新方法、全息影像技術(shù)與虛擬花卉植物可視化?,通過基于逡逑Kinect、Creaform邋VlUscan和Artec三種數(shù)據(jù)提取技術(shù)的實驗對比,總結(jié)了花并植物逡逑生長數(shù)據(jù)提取技術(shù)的優(yōu)化實施。逡逑
2.2花卉植物動態(tài)可視化及其關(guān)鍵技術(shù)逡逑2.2.1圖形圖像技術(shù)與植物建模逡逑計算機技術(shù)的發(fā)展促使圖形圖像處理技術(shù)隨之成熟與完善,逐漸成為一門新型學(xué)逡逑科。圖形圖像處理技術(shù)主要包括幾何變換、圖像數(shù)字化、建模造型設(shè)計(圖2-2)及逡逑各種色彩設(shè)計等,廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)的發(fā)展中,如工業(yè)檢測、遙感(圖2-3)、偵查逡逑等多個領(lǐng)域。在工業(yè)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用,主要表現(xiàn)為零部件的無損檢測,在遙感領(lǐng)域的逡逑應(yīng)用,主要表現(xiàn)為篩選和識別衛(wèi)星傳送回來的各種數(shù)字圖像信息,經(jīng)過處理之后的信逡逑息可以被應(yīng)用于地質(zhì)勘查、森林調(diào)查、資源查找等研究工作中(寧瑩瑩,2017)。逡逑11逡逑
逑圖2-2建模造型設(shè)計邐圖2-3遙感圖像逡逑Fig.2-2邋Modeling邋and邋Modeling邋Design邐Fig.2-3邋Remote邋sensing邋images逡逑植物建模是計算機圖形學(xué)研究的重要領(lǐng)域之一,而花卉建模是植物建模的重要分逡逑支。經(jīng)過近四十年的發(fā)展,人們在虛擬植物模擬方面建立了大量的仿真模型,其中以逡逑樹木器官(枝干和葉片)可視化建模算法研究居多。目前,國內(nèi)外研究出多種植物葉逡逑片建模方法,從技術(shù)手段看主要有:基于機器視覺的植物三維重建、基于三維激光掃逡逑描設(shè)備等光學(xué)儀器的植物重建、基于精密儀器等斷層掃描的植物重建、基于點云的植逡逑物三維重建以及基于圖像的植物三維重建。相對于植物樹木及樹葉的三維可視化研究逡逑而言,國內(nèi)外植物花卉的三維可視化研宄相對較少,因觀賞類花卉植物生長結(jié)構(gòu)的特逡逑點,也使花卉可視化造型成為計算機圖形學(xué)三維造型中的一大難點(陸玲、楊學(xué)東等,逡逑2010)。Ijiri等人(Ijirietal.2005)使用植物學(xué)結(jié)構(gòu)設(shè)計了一款基于用戶交互的花朵建逡逑模軟件,用戶可以通過向軟件輸入花瓣輪廓,結(jié)合變形便可獲得最終花朵;另外,Ijiri逡逑等人(Ijiri邋etal.邋2008)還采用彈性的三角網(wǎng)格表示花瓣
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本文編號:2793873
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