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基于機(jī)器視覺的獼猴桃膨大果檢測(cè)方法及手機(jī)檢測(cè)軟件的開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-07 13:33
【摘要】:膨大劑的使用雖能有效地提高獼猴桃的產(chǎn)量,但卻導(dǎo)致獼猴桃品質(zhì)下降、貨架期變短且?guī)鞊p嚴(yán)重。因此,識(shí)別經(jīng)膨大劑處理過的獼猴桃果實(shí)(膨大果)就成為獼猴桃采后加工業(yè)亟需解決的關(guān)鍵問題之一,F(xiàn)有研究表明,近紅外光譜技術(shù)與高光譜圖像技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)獼猴桃膨大果的無損檢測(cè),且具有檢測(cè)準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn),但這些技術(shù)所需的檢測(cè)設(shè)備比較昂貴。為了給獼猴桃膨大果的檢測(cè)提供一種無損、快速、廉價(jià)、方便的檢測(cè)方法,本文以‘海沃德’、‘徐香’和‘華優(yōu)’獼猴桃為對(duì)象,根據(jù)膨大果和未經(jīng)膨大劑處理的正常果在投影面積和果萼形狀方面存在的差異,利用數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺技術(shù),研究獼猴桃膨大果的識(shí)別算法,并基于Android手機(jī)平臺(tái)開發(fā)獼猴桃膨大果的檢測(cè)軟件。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:(1)獼猴桃膨大果和正常果物理特性參數(shù)的分析及基于最大直徑和投影面積的膨大果檢測(cè)方法研究。首先分析了膨大果與正常果樣本在物理特性參數(shù)(質(zhì)量和最大直徑)上的差異,提出了識(shí)別膨大果與正常果的方法,進(jìn)而搭建了采集獼猴桃圖像的系統(tǒng),該系統(tǒng)由支撐架、手機(jī)、背景和一參照物組成。在對(duì)獼猴桃圖像進(jìn)行一系列處理后,得到各個(gè)樣品的最大直徑,對(duì)得到的各品種獼猴桃膨大果和正常果樣品的最大直徑進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,提出以6.46、6.12和6.46cm分別作為判別‘海沃德’、‘徐香’和‘華優(yōu)’膨大果和正常果的依據(jù),該方法對(duì)這三種獼猴桃膨大果的檢測(cè)準(zhǔn)確率分別為82.5%、87.9%和89.6%。為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確率,進(jìn)而對(duì)各品種獼猴桃膨大果和正常果的投影面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,提出以投影面積是否大于28.4、25.6和28.4cm~2作為識(shí)別‘海沃德’、‘徐香’和‘華優(yōu)’膨大果的依據(jù),該方法的檢測(cè)準(zhǔn)確率分別為87.1%、88.8%和98.3%。(2)基于果萼形狀的‘海沃德’膨大果檢測(cè)方法研究。根據(jù)‘海沃德’獼猴桃的膨大果和正常果在果萼區(qū)域最小外接矩形的長(zhǎng)寬比存在一定差異的特點(diǎn),分別將視覺注意機(jī)制、非線性灰度變換和K-means聚類算法應(yīng)用于果萼區(qū)域的提取上。但是基于視覺注意機(jī)制方法使得提取的獼猴桃膨大果和正常果的果萼區(qū)域的長(zhǎng)寬比分布重疊較多,對(duì)膨大果和正常果的識(shí)別效果不理想。非線性灰度變換和K-means聚類算法可很好地提取果萼區(qū)域。且發(fā)現(xiàn)膨大果果萼區(qū)域的最小外接矩形長(zhǎng)寬比基本大于1.6,正常果的長(zhǎng)寬比多小于1.6,因此提出以長(zhǎng)寬比是否大于1.6作為判斷‘海沃德’獼猴桃是否為膨大果的依據(jù)。驗(yàn)證結(jié)果表明,非線性灰度變化方法對(duì)‘海沃德’獼猴桃膨大果的檢測(cè)準(zhǔn)確率為90.0%,而K-means聚類算法對(duì)膨大果的檢測(cè)準(zhǔn)確率為91.5%。進(jìn)而將果實(shí)投影面積與果萼形狀相融合應(yīng)用于‘海沃德’膨大果的識(shí)別,結(jié)果說明該方法對(duì)‘海沃德’膨大果的檢測(cè)準(zhǔn)確率為92.5%。(3)基于Android平臺(tái)的獼猴桃膨大果檢測(cè)軟件的開發(fā)。基于OpenCV庫與JAVA語言分別對(duì)三個(gè)品種的獼猴桃膨大果檢測(cè)算法進(jìn)行移植,在Android平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)算法。分析了膨大果檢測(cè)軟件所需的功能,并對(duì)其操作界面和算法進(jìn)行了設(shè)計(jì);贏ndroid Studio集成開發(fā)工具,通過編寫xml文件設(shè)計(jì)軟件的界面,使用JAVA語言編寫了軟件操作功能的算法。最后在不同手機(jī)環(huán)境下對(duì)軟件進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果說明,該方法檢測(cè)‘海沃德’、‘徐香’和‘華優(yōu)’獼猴桃膨大果的時(shí)間分別小于2s、0.2s和0.2s。
【圖文】:

路線圖,路線圖,檢測(cè)軟件,機(jī)器視覺


本研究的技術(shù)路線圖

示意圖,獼猴桃,示意圖,果園


提出基于投影面積的膨大果檢測(cè)方法。在以上研究測(cè)不同品種獼猴桃膨大果的適用方法進(jìn)行分析。料與方法樣本的制備選用我國(guó)獼猴桃產(chǎn)量最大的‘海沃德’獼猴桃(陳慶紅等 2017)以香’和‘華優(yōu)’獼猴桃為研究對(duì)象。試驗(yàn)所用的獼猴桃果樹選自陜桃果園,每個(gè)品種至少來源于兩個(gè)果園。四個(gè)果園分別位于夏崔西溝。于獼猴桃謝花后 20 天,根據(jù)所購(gòu)買的氯吡脲可溶性液劑技有限公司生產(chǎn))的使用說明,配制質(zhì)量濃度為 5、10 和 15m每個(gè)品種和每個(gè)果園的各 3 棵果樹上處于膨大期的獼猴桃嫩果脲溶液,其中,,每個(gè)濃度下 1 棵果樹,稱該組試驗(yàn)樣品為獼猴‘徐香’和‘海沃德’,制備獼猴桃膨大果的時(shí)間分別是 2018 年 5猴桃浸蘸膨大劑的示意圖如圖 2-1b 所示。對(duì)于每個(gè)品種和每個(gè)進(jìn)行任何處理,所得樣品作為獼猴桃正常果。
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:S663.4;TP391.41

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本文編號(hào):2653051

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