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三角梅轉(zhuǎn)錄組SSR分子標(biāo)記開發(fā)與離體再生體系構(gòu)建

發(fā)布時間:2020-05-07 11:56
【摘要】:為了明確三角梅轉(zhuǎn)錄組SSR總體特征、開發(fā)出適用于分子育種的SSR引物,篩選出和鑒定苞片差異表達(dá)基因,本實驗采用Illumina測序平臺對B.spectabilis cv‘Speciosa’不同發(fā)育時期的葉片、苞片,及初開期的花的轉(zhuǎn)錄組進行高通量測序。根據(jù)轉(zhuǎn)錄組測序結(jié)果,采用MISA分析'Speciosa'轉(zhuǎn)錄組SSR位點信息,利用Primer 3設(shè)計引物,并選擇50對引物對6個不同種和雜交種三角梅進行可轉(zhuǎn)移性與多樣性分析。結(jié)果表明:在‘Speciosa’轉(zhuǎn)錄組中,共檢測出79 210個SSR位點,分布于60 318條Unigene中,出現(xiàn)頻率為44.91%。優(yōu)勢重復(fù)基序為單核苷酸、雙核苷酸,分別占總SSR位點的76.37%和13.26%。A/T和AG/CT分別是單核苷酸、雙核苷酸的優(yōu)勢重復(fù)基元,占總SSR重復(fù)類型的71.66%和6.77%。挑選的50對引物中,有42對引物可以擴增到清晰穩(wěn)定的目標(biāo)條帶,有效擴增率為84.00%,不同品種間的平均可轉(zhuǎn)移率為85.86%;其中33對引物具有多態(tài)性,平均He和PIC分別為0.5548和0.4603。為實現(xiàn)三角梅種質(zhì)創(chuàng)新的目的,誘導(dǎo)足夠的愈傷組織,在組培水平上誘導(dǎo)多倍體育種做鋪墊,實驗取B.glabra cv‘Singerpore Pink’、B.specto-peruviana cv‘Mrs Butt’的幼嫩莖段、葉片,B.glabra cv‘Formosa’、B.spectabis cv‘Speciosa’播種兩周后長出的下胚軸和子葉,以MS為基本培養(yǎng)基,設(shè)計不同激素水平的培養(yǎng)基加以比較,篩選出愈傷組織長勢良好的生長素和細(xì)胞分裂素的最優(yōu)配比,用最適的培養(yǎng)基繼續(xù)增殖以獲得足夠的愈傷組織。結(jié)果表明,三角梅莖段與下胚軸更適合作為外植體來誘導(dǎo)愈傷組織。其中,適宜‘Singerpore Pink’莖段愈傷組織的培養(yǎng)基為MS+NAA0.2mg/L+6-BA1.0mg/L,適宜‘Mrs Butt'的莖段愈傷組織的培養(yǎng)基為MS+NAA0.2mg/L+6-BA0.5-1.0mg/L;適宜'Formosa'下胚軸愈傷組織培養(yǎng)基為 MS+IBA 0.1mg/L+6-BA 2.Omg/L。尚未發(fā)現(xiàn)適宜'Speciosa'下胚軸愈傷組織的培養(yǎng)基。
【圖文】:

流程圖,測序,流程圖,文庫


諾禾致源科技股份有限公司進行轉(zhuǎn)錄組測序,以期明確遺傳信息。逡逑2.1.2建庫測序逡逑樣品上機測序前需經(jīng)過樣品檢驗、建庫、測序等環(huán)節(jié),具體流程圖見圖2-1:逡逑f邋Total邋品檢測」逡逑niRNA富篥逡逑雙鏈cDNA合成逡逑末端修復(fù)加A和接頭逡逑_邋_v邋邋邋..."邋邋以w.'..邋邋邋逡逑片段選擇和PCK竄集逡逑邐邐邐邐;邋邐邐邐邋v逡逑文庫質(zhì)量檢測逡逑Illumina邋sequencing逡逑圖2-1測序流程圖逡逑Figure邋2-1邋Sequencing邋flowchart逡逑2.1.3文庫構(gòu)建及庫檢逡逑樣品檢測合格后,先富集真核生物mRNA。隨后將mRNA打斷成短片段,以逡逑mRNA為模板,,合成并純化雙鏈cDNA。之后對PCR產(chǎn)物進行擴增并純化,以建立逡逑最終的文庫。在文庫成功構(gòu)建之后,先使用Qubit2.0進行初步定量,稀釋文庫至逡逑1.5ng/ul,隨后使用Agilent邋2100對文庫的insert邋size進行檢測,檢測結(jié)果符合預(yù)期后逡逑8逡逑

序列,生物信息,分析流程,測序


測序后獲得大量數(shù)據(jù)信息,對獲得的數(shù)據(jù)要進行生物信息分析,從而獲得所需的數(shù)據(jù)逡逑信息,分析包括原始測序數(shù)據(jù)處理,測序數(shù)據(jù)質(zhì)控,轉(zhuǎn)錄本拼接,功能注釋等內(nèi)容,逡逑具體信息分析流程見圖2-2。逡逑K始n甲數(shù)指逡逑測*數(shù)據(jù)圿■評估逡逑轉(zhuǎn)錄本拼接逡逑SNP和InDel分析逡逑功能分類注釋邐Coiset逡逑SSR分析逡逑CDS預(yù)測邐0考字列比對分析逡逑基因表達(dá)好}逡逑邐i邐逡逑差異表達(dá)基因分析逡逑GO富集分析邋KEGG畜集分析邐PPI分析逡逑圖2-2生物信息分析流程逡逑Figure邋2-2邋Bioinformatics邋analysis邋process逡逑2.1.5.1測序數(shù)據(jù)質(zhì)量評估逡逑利用CASAVA堿基對Illumina下機后給出的原始圖像數(shù)據(jù)文件進行識別分析后逡逑獲得原始測序數(shù)據(jù),原始測序數(shù)據(jù)以FASTQ的文件格式存儲;該測序單次運行能夠逡逑產(chǎn)生數(shù)十億級的reads,由于原始測序數(shù)據(jù)量巨大,需要運用統(tǒng)計學(xué)的方法,對所測逡逑的序列進行統(tǒng)計和質(zhì)量控制。逡逑測序數(shù)據(jù)質(zhì)控主要包括三部分:1.測序錯誤率分布檢查,從而提高數(shù)據(jù)的整體質(zhì)逡逑量及可靠性;2.邋A/T/G/C含量分布檢測以排除AT
【學(xué)位授予單位】:海南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:S685.99

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2652934

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