在傳統(tǒng)漁業(yè)中,漁民每年在計算魚苗數(shù)量時會花費(fèi)大量的人力物力,而且精確度不高。針對這個情況,本研究借助于Geany開發(fā)平臺,使用Python語言和OpenCV視覺函數(shù)庫開發(fā)了一個魚苗自動計數(shù)系統(tǒng)。通過對魚苗圖片進(jìn)行預(yù)處理、分割、識別、計數(shù)等一系列操作,利用連通域計數(shù)快速識別出圖像中魚苗數(shù)量。

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【部分圖文】：

圖1 魚苗圖片的灰度化

對于圖像識別與分析來說，顏色在分割和物體識別中有著重要作用[2]。最基礎(chǔ)、最常用的是RGB空間。現(xiàn)有的圖像采集設(shè)備最初采集到的顏色信息是RGB值，顯示設(shè)備最終使用的也是RGB值�；叶葓D即原彩色圖中每一個像素點(diǎn)的R、G、B均相等，如圖2所示。圖2魚苗灰度化示意圖

圖2 魚苗灰度化示意圖

圖1魚苗圖片的灰度化1.2.2魚苗圖像降噪處理

圖3 中值濾波效果圖

中值濾波是一種非線性平滑的濾波技術(shù)，中值濾波將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置成該點(diǎn)鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度的中值[3]。中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術(shù)，其對于脈沖噪聲有良好的濾除作用，在去除噪聲的同時還能保護(hù)信號的邊緣不被模糊中值濾波的效果圖如圖3所....

圖4 魚苗圖像灰度直方圖

魚苗圖像的灰度直方圖和分割結(jié)果圖分別如圖4、圖5所示：1.4魚苗圖像連通域計數(shù)

本文編號：4043459