以浙江近海拖網漁船、流動張網漁船和流動刺網漁船各40艘共120個樣本為研究對象,以支持向量機為研究模型,根據(jù)2018年天通一號衛(wèi)星監(jiān)測系統(tǒng)中對應漁船的航速數(shù)據(jù)構建特征對其捕撈方式進行識別.實驗結果表明,與k近鄰、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、自適應提升樹和神經網絡等算法相比,基于支持向量機的浙江近海漁船捕撈方式的識別正確率最高,可以達到90%.研究結果對監(jiān)測浙江近海漁船捕撈行為、維護海洋生態(tài)平衡具有一定的參考價值.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)準備
    1.1 浙江省近海漁船捕撈方式分布
    1.2 3種主要捕撈方式的原理分析
    1.3 3種主要捕撈方式的航速分析
2 支持向量機原理介紹
3 實驗結果及分析
4 結語



本文編號：3914053