近年來,隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的逐年升高,所帶來的生態(tài)環(huán)境問題也愈來愈嚴重。例如,在某些養(yǎng)殖區(qū),養(yǎng)殖貝類瘦小及大面積死亡,養(yǎng)殖魚類依靠大量魚藥控制魚病產(chǎn)生耐藥性,養(yǎng)殖海帶（Saccharina japonica）病變提早枯爛等,這一系列生態(tài)問題的主要原因包括養(yǎng)殖密度過大超過養(yǎng)殖容量,以及養(yǎng)殖區(qū)域缺乏科學的規(guī)劃及管理。因此,水產(chǎn)養(yǎng)殖的資源和環(huán)境承載力,即養(yǎng)殖容量與生態(tài)容量問題,已然成為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展中迫切需要解決的科學問題。首先,本文概述了水產(chǎn)養(yǎng)殖容量和養(yǎng)殖環(huán)境容量概念的起源及其發(fā)展,例舉了養(yǎng)殖容量研究的代表性成果,并對國內(nèi)外養(yǎng)殖容量研究工作進行了分類描述,對不同養(yǎng)殖品種、不同水域及不同養(yǎng)殖方式的養(yǎng)殖容量進行了比較研究,分析了養(yǎng)殖容量的估算方法及養(yǎng)殖容量模型的演進歷程,并探討了其存在問題以及在水產(chǎn)養(yǎng)殖管理中的應用前景,以期推動以養(yǎng)殖容量評估為基礎的水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)規(guī)劃。水產(chǎn)養(yǎng)殖容量的科學評估與綜合應用,在一定程度上依賴于養(yǎng)殖生物個體生長所需生態(tài)條件的深入研究,以及個體生長的預測。為此,本文對海帶的生物學特性、養(yǎng)殖技術等方面進行了概述。在對海帶養(yǎng)殖技術及其養(yǎng)殖適宜性的指標進行了總結的同時,對目前... 

【文章來源】：上海海洋大學上海市

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

多營養(yǎng)層次綜合養(yǎng)殖系統(tǒng)數(shù)值模擬模型架構圖(改自Ren[53]

上海海洋大學碩士學位論文養(yǎng)殖容量模型在進行研究的早期，絕大部分的模型建立是依據(jù)單個某一養(yǎng)殖的個體生長情況，考慮能量或者物質(zhì)的收支平衡。在中國，方建光等[14]在桑首次采用了無機氮的供需平衡對海帶養(yǎng)殖容量進行了調(diào)查研究，其概念圖見。后期，盧振彬等[27]又采用無機磷供需平衡法估算海帶養(yǎng)殖容量。濾食性貝類容量通常也采用能量收支方法評估。因貝類攝食生長主要靠天然餌料，濾食類養(yǎng)殖容量與初級生產(chǎn)力及有機懸浮顆粒物的濃度密切相關[6，78，79]。筏式養(yǎng)貝類從養(yǎng)殖水體中攝取顆粒物作為食物，但也受水體中顆粒食物濃度的制約粒食物的消耗與再生平衡為基礎建立筏式貝類養(yǎng)殖容量模型[81-82]。底播養(yǎng)殖式養(yǎng)殖的根本區(qū)別是水交換不同，使養(yǎng)殖生物產(chǎn)生的代謝廢物等一些污染物類產(chǎn)生的影響更為顯著，進一步影響底播的養(yǎng)殖容量。例如，Dame 和 Prins[61食物限制性指標對底播貝類的養(yǎng)殖容量進行了的評估。

上海海洋大學碩士學位論文上，模擬不同養(yǎng)殖密度下養(yǎng)殖區(qū)水動力情況，通過改變?nèi)S模型中的密確定了最高的養(yǎng)殖產(chǎn)量，對于海區(qū)養(yǎng)殖布局和規(guī)劃有著實際的參考意義產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境容量或生態(tài)容量是從環(huán)境承載力角度來估算養(yǎng)殖容量。經(jīng)過養(yǎng)殖生產(chǎn)活動后，養(yǎng)殖生物產(chǎn)生的生物性沉積物會聚集在海底，在一定底質(zhì)環(huán)境及底棲生物產(chǎn)生負面影響[86]。Ervik 等[87]為監(jiān)測網(wǎng)箱周圍的沉提出的MOM模型(Monitoring Ongrowing Fish Farms Modelling)和Hende立的 DEPOMOD 模型均屬于底質(zhì)污染評估類模型。OM 模型(圖 1-3)作為魚類養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的模型，包括三種評價系統(tǒng)OM-B 通過對網(wǎng)箱周圍的沉積環(huán)境狀態(tài)進行監(jiān)測和評價(由生物、化學和組組成)；MOM 模型包括五個子模型 1)魚類模型 2)水質(zhì)模型 3)離散模型物模型 5)沉積物模型，同時對養(yǎng)殖容量進行估算。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3619186