發(fā)布時間：2021-11-16 19:38

　　為了有效區(qū)分東海兩種鮐屬魚類,根據(jù)2017年10月至2018年2月在東海所采集的鮐屬魚類（Scomber spp.）樣本,利用框架測量法與傅立葉分析分別對魚體外形和耳石形態(tài)進(jìn)行分析,框架測量法共測量26個可量性狀,并利用平均值與t檢驗對兩種鮐屬魚類形態(tài)差異進(jìn)行初步比較,然后對兩種鮐屬魚類耳石進(jìn)行傅立葉分析,模擬耳石形態(tài),最后利用判別分析進(jìn)行結(jié)果比較。結(jié)果表明,在26個可量性狀中有25個值存在顯著差異（P<0.05）,1個值不存在顯著差異（P>0.05）�；诳蚣軠y量法的判別分析結(jié)果表明,26個可量性狀中的4個進(jìn)入了逐步判別分析中,總判別正確率為86.70%;耳石的傅立葉分析中,基于77個傅立葉系數(shù),選出7個系數(shù)進(jìn)入逐步判別分析中,總判別正確率為90.20%。總體而言,兩種方法所得到的結(jié)果一致,均表明日本鯖（S.japonicus）與澳洲鮐（S.australasicus）差異明顯,同時傅立葉分析法對耳石的判別分析比框架測量法在判別正確率上有所提升,也說明耳石傅立葉分析可以更好地用于魚類種類判別。 

【文章來源】：海洋漁業(yè). 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

13個標(biāo)點所構(gòu)建的鮐屬魚類框架結(jié)構(gòu)測量圖[15]

使用R程序中的“shapeR”加載包[16]對耳石目標(biāo)進(jìn)行輪廓提取,自動讀取兩魚耳石輪廓數(shù)據(jù),每個耳石輪廓被讀取為連續(xù)的坐標(biāo)點,共1 000個,這些坐標(biāo)點通過一系列傅立葉分析方法最后以諧值的形式表現(xiàn)出耳石的輪廓。CAMPANA和CASSELMAN[17]認(rèn)為20組傅立葉諧值就能較為完整地描述和模擬出耳石輪廓。因此,本研究選取20組傅立葉諧值,每組諧值由4個系數(shù)構(gòu)成,這樣每個耳石樣本就能得到80個傅立葉系數(shù)。同時,由于傅立葉形態(tài)特征值對圖形化耳石比較敏感(主要在位置、大小和方向等方面),因此所得出的諧值需要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,才能應(yīng)用于隨后的數(shù)據(jù)分析中。在標(biāo)準(zhǔn)化的過程中每個耳石樣本前3個系數(shù)值均為常數(shù)(A1=1,B1=C1=0) , 這樣每個耳石外部輪廓由77個傅立葉系數(shù)組成,此數(shù)據(jù)將進(jìn)行后續(xù)逐步判別分析。1.3 數(shù)據(jù)分析

比較兩種鮐屬魚類耳石,可以看出日本鯖與澳洲鮐的耳石形態(tài)存在一定的差異。其中,日本鯖的耳石略小于澳洲鮐,在耳石后端(0～90°和270～360°)尤為明顯。澳洲鮐在耳石約30～60°和300～330°的部位,顯得更為寬大(圖3)。2.2.2 判別分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3499448