基于多變量分析法對(duì)遼河、大洋河、鴨綠江和太湖的刀鱭（Coilia nasus）地理群體形態(tài)學(xué)可數(shù)性狀、可量性狀和框架數(shù)據(jù),以聚類分析、判別分析、主成分分析三種多元分析法對(duì)其進(jìn)行綜合比較。結(jié)果顯示:聚類分析將鴨綠江和太湖群體聚為一支,說(shuō)明在形態(tài)上兩群體較接近;主成分分析發(fā)現(xiàn)大洋河、鴨綠江和太湖3個(gè)刀鱭群體形態(tài)差異發(fā)生在背鰭以后的尾部;判別分析建立的判別函數(shù)對(duì)3個(gè)群體內(nèi)判別準(zhǔn)確率均為100%,群體間綜合判別準(zhǔn)確率為96.74%,有效判別各群體刀鱭歸屬。3個(gè)群體刀鱭在形態(tài)上存在差異,主成分分析、判別分析和聚類分析方法能夠不同程度區(qū)分出它們的形態(tài)差異。 

【文章來(lái)源】：淡水漁業(yè). 2020,50(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

刀鱭的框架圖

由圖2 刀鱭群體主成分1和主成分2的散點(diǎn)圖可知,分群體刀鱭在主成分1和主成分2兩方面基本可以分開(kāi),大洋河與鴨綠江和太湖群體分離較遠(yuǎn),鴨綠江和太湖群體有很小程度的重疊,3個(gè)群體基本可以分離開(kāi)。2.3 三個(gè)群體刀鱭的聚類分析

對(duì)三個(gè)群體40項(xiàng)形態(tài)參數(shù)取平均值通過(guò)平均連接法進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。見(jiàn)圖3可知,3個(gè)群體聚成2支,大洋河單獨(dú)一支,鴨綠江和太湖聚成一支。2.4 三個(gè)群體刀鱭的判別分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3490583