發(fā)布時間：2021-10-16 13:15

　　捕撈強度是漁業(yè)資源管理和評估領域的重要參數(shù)之一。傳統(tǒng)的計算方法無法滿足實時、大范圍、快速統(tǒng)計時空分布的需要。本實驗提出根據(jù)VMS數(shù)據(jù)對漁船生產(chǎn)活動劃分作業(yè)階段;結合帆張網(wǎng)漁船的作業(yè)特點,采用閾值劃分和密度聚類算法提取網(wǎng)位,計算各航次的捕撈時長;劃分地理格網(wǎng)并累加其范圍內(nèi)的捕撈時長,以各格網(wǎng)平均每平方公里累計捕撈時長（h/km²）作為帆張網(wǎng)捕撈強度的量化依據(jù),并可視化捕撈強度空間分布。本實驗以2017年浙江省所屬帆張網(wǎng)漁船的北斗VMS船位數(shù)據(jù)為研究對象,共提取有效作業(yè)航次733個,網(wǎng)位6 021個,累計捕撈時長736 761.78 h。在121.6°～126.5°E、27.6°～33.9°N范圍內(nèi)劃分0.1°×0.1°地理格網(wǎng),2017年上半年帆張網(wǎng)捕撈相對分散,各格網(wǎng)平均捕撈強度11.26 h/km²;下半年相對集中,平均捕撈強度12.83 h/km²;全年平均14.76 h/km²。其中,在125.4°～126.1°E、31.2°～32.1°N范圍內(nèi)捕撈強度最大,平均28.51 h/km^... 

【文章來源】：水產(chǎn)學報. 2020,44(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DBSCAN的VMS數(shù)據(jù)定置刺網(wǎng)漁船網(wǎng)次提取方法[J]. 原作輝,張勝茂,樊偉.  上海海洋大學學報. 2020(01)
[2]基于北斗船位數(shù)據(jù)的海南省漁船航次動態(tài)監(jiān)測與分析[J]. 張勝茂,樊偉,張衡,楊勝龍,唐峰華,朱文斌.  南方水產(chǎn)科學. 2018(05)
[3]一種基于密度峰值的半監(jiān)督聚類算法[J]. 羅丹,毛先成,鄧浩.  地理與地理信息科學. 2017(02)
[4]密度聚類方法在船舶航跡圖譜挖掘中的應用研究[J]. 謝斌,陳莉明.  艦船科學技術. 2016(14)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡和VMS的漁船捕撈類型辨別[J]. 鄭巧玲,樊偉,張勝茂,張衡,王曉旋,郭剛剛.  南方水產(chǎn)科學. 2016(02)
[6]船位監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘與應用研究進展[J]. 郭剛剛,樊偉,張勝茂,鄭巧玲,王曉璇.  海洋漁業(yè). 2016(02)
[7]基于船位監(jiān)控系統(tǒng)的拖網(wǎng)捕撈努力量提取方法研究[J]. 張勝茂,張衡,唐峰華,樊偉,黃華文.  海洋科學. 2016(03)
[8]基于北斗衛(wèi)星船位數(shù)據(jù)提取拖網(wǎng)航次方法研究[J]. 張勝茂,程田飛,王曉璇,張寒野,劉勇,馮春雷,黃洪亮.  上海海洋大學學報. 2016(01)
[9]聚類算法綜述[J]. 伍育紅.  計算機科學. 2015(S1)
[10]基于北斗衛(wèi)星船位數(shù)據(jù)分析象山拖網(wǎng)捕撈時空特征[J]. 張勝茂,崔雪森,伍玉梅,鄭巧玲,王曉璇,樊偉.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(07)

碩士論文
[1]浙江省帆張網(wǎng)漁業(yè)現(xiàn)狀分析與管理對策研究[D]. 孫婉.浙江海洋大學 2019
[2]基于北斗船位數(shù)據(jù)的浙江省近海漁船航次分析與漁船編隊調(diào)度方案研究[D]. 薛嘉倫.上海海洋大學 2018
[3]基于北斗衛(wèi)星漁船監(jiān)測系統(tǒng)的浙江省近海漁船捕撈方式和作業(yè)漁場分析[D]. 鄭巧玲.上海海洋大學 2016
[4]黃渤海區(qū)張網(wǎng)漁具調(diào)查及張網(wǎng)漁具作業(yè)性能評價[D]. 張敏.中國海洋大學 2014



本文編號：3439871