發(fā)布時間：2021-10-12 13:46

　　基于高分一號（GF-1）PMS遙感影像對金沙縣的養(yǎng)殖水體采用歸一化植被指數(shù)（NDVI）、歸一化差異水體指數(shù)（NDWI）和改進的陰影水體指數(shù)（MSWI）通過決策樹分類方法進行提取,并對其分類結(jié)果的精度進行驗證。結(jié)果表明:（1）在本研究中,由于閾值選取差異,NDWI結(jié)合閾值的提取方式最佳,改進的陰影水體指數(shù)（MSWI）結(jié)合閾值的結(jié)果次之,NDVI的效果最差;（2）三種水體提取方法在喀斯特山區(qū)均可以得到較高的總體精度,但Kappa系數(shù)差異大;（3）三種方法都是基于閾值選取,而閾值是受人為影響較大,三種方法對閾值的依賴性較強,閾值或大或小對提取精度有直接影響。 

【文章來源】：貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2020,38(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

金沙縣GF1 PMS影像預(yù)處理成果圖

根據(jù)公式（1)-(3），通過波段運算，分別對金沙縣的水體信息進行提取實驗，經(jīng)過反復(fù)試驗得到經(jīng)驗閾值，對提取結(jié)果進行二值化，部分提取效果如圖2所示。從圖2中可以看出，NDVI模型提取的水體，根據(jù)NDVI的值代表的地類特征，理論上水體信息的NDVI值應(yīng)小于0，通過反復(fù)實驗，本研究選取經(jīng)驗閾值NDVI<-0.3時，可以更好地提取水體，但提取信息中還包含大量的陰影。而NDWI模型在運算的基礎(chǔ)上，劃分閾值NDWI>0.55，通過決策樹提取水體，提取的水體信息更為細致，且較之前的NDVI模型法提取的信息更多，包括一些細小的水體界線更明確，精度更高。運用改正的陰影水體模型MSWI可以更多的抑制陰影突出水體，經(jīng)過反復(fù)實驗，本研究取閾值5<MSWI<30進行水體信息提取，提取出來的水體信息比通過NDWI提取的相對較少。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3432698