以南極磷蝦商業(yè)捕撈漁船2013、2015和2016的漁撈日志數(shù)據(jù)為基礎,應用廣義線性模型（GLM）、廣義線性混合模型（GLMM）和廣義可加模型（GAM）,探究南極磷蝦漁獲量與驅動因子的關系,并比較三種模型的性能。結果表明,GAM模型擬合度最優(yōu),總體偏差解釋率為26.7%;GLMM模型殘差獨立性和正態(tài)性假設條件滿足最好。GAM模型結果表明:年、月、捕撈位置（經(jīng)度、緯度）、捕撈時長、捕撈水深和水溫是影響南極磷蝦漁獲量的顯著因子。2016年的漁獲量明顯高于2013和2015年,這很可能是由于網(wǎng)具優(yōu)化、船長經(jīng)驗的積累、船員網(wǎng)具操作技能的提高、捕撈設備的改進等因素引起的;12月的漁獲量最高,其次為3月、1月漁獲量最低;模型預測捕撈區(qū)域西北部漁獲量高于東南部;漁獲量與捕撈時長呈非線性遞增關系;捕撈區(qū)域主要位于60m以淺海域,漁獲量隨捕撈深度增加而減少;當水溫小于-1℃時,漁獲量隨水溫的增高而減少;當水溫大于-1℃時,漁獲量隨水溫的升高而增加。由于數(shù)據(jù)獲取所限,影響南極磷蝦漁獲量的諸多因子沒有包含在模型中,但本研究結果對南極磷蝦捕撈效率的提高,南極磷蝦資源的評估、管理和可持續(xù)開發(fā),都具有重要的借鑒意... 

【文章來源】：中國漁業(yè)經(jīng)濟. 2020,38(02)

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【部分圖文】：

“龍騰”漁作業(yè)位置和漁獲量（噸）

基于獲取的環(huán)境數(shù)據(jù)，應用GAM模型對漁獲量按年和月進行標準化，結果如圖5所示。2016年的漁獲量明顯高于2013和2015年；12月份的漁獲量最高，其次是3月，1月漁獲量最低�；贕AM模型預測的漁獲量空間分布圖顯示，西北部的網(wǎng)產(chǎn)量高于東南部。33%的捕撈站位位于水溫低于-1℃的海域。漁獲量與水溫的關系圖顯示，當水溫小于-1℃時，漁獲量隨水溫的增高而減少；當水溫大于-1℃時，漁獲量隨水溫的升高而增加。漁獲量隨捕撈時長的增加而增加，但非直線關系，而是隨著捕撈時長的增加，漁獲量增加速度會減緩。捕撈作業(yè)主要位于距離水面小于60m的區(qū)域，在這些區(qū)域，漁獲量隨漁具深度的增加而減少。圖4 基于Moran’s I值的殘差空間自相關圖

基于Moran’s I值的殘差空間自相關圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]2012/2013漁季CCAMLR 48區(qū)南極磷蝦（Euphausia superba）資源時空分布[J]. 李顯森,張吉昌,趙憲勇,左濤,朱建成,王新良,徐國棟,孟濤,徐玉成,張鵬,應一平,孫珊.  漁業(yè)科學進展. 2015(04)
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[6]基于GAM模型分析夏秋季南奧克尼群島南極磷蝦漁場時空分布及與環(huán)境因子之間的關系[J]. 朱國平,朱小艷,徐怡瑛,夏輝,李瑩春,徐鵬翔,許柳雄.  極地研究. 2012(03)
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本文編號：3318714