發(fā)布時間：2021-07-18 20:24

　　圍海養(yǎng)殖用海的擴張導致了自然濕地面積急劇萎縮、生態(tài)系統(tǒng)多樣性喪失等生態(tài)環(huán)境問題。為促進灘涂資源的“科學開發(fā)與安全開發(fā)”,圍海養(yǎng)殖用海演變進程及其趨勢研究開始受到關注。江蘇省鹽城市灘涂資源豐富,圍海養(yǎng)殖用海是沿海灘涂資源利用的主要形式,及時準確地掌握圍海養(yǎng)殖用海時空變化信息,是鹽城市進行灘涂資源保護和合理開發(fā)利用的重要依據。但是從目前看,圍海養(yǎng)殖用海信息大都是來自統(tǒng)計報告的單一數量結果,缺乏空間分布的直觀表達以及動態(tài)分析結果。因此,了解鹽城市沿海圍海養(yǎng)殖用海的演變特征,開展圍海養(yǎng)殖用海未來分布趨勢的模擬研究對圍海養(yǎng)殖用海的規(guī)劃和管理具有重要價值和意義。本文以鹽城市沿海圍海養(yǎng)殖用海為研究對象,選取1998年、2004年、2010年和2016年四個時期的遙感影像為數據源,運用RS和GIS技術對遙感影像進行解譯分析,揭示了鹽城市沿海圍海養(yǎng)殖用海演變特征。同時選定大豐區(qū)為典型區(qū),搜集典型區(qū)內DEM和河、港口位置等數據,并整理區(qū)域相關圍海養(yǎng)殖用海政策方針,結合大豐區(qū)圍海養(yǎng)殖用海演變特征,構建轉換規(guī)則,運用約束性CA-Markov模型對研究區(qū)未來圍海養(yǎng)殖用海分布進行模擬,結合模擬結果分析圍海養(yǎng)殖用海... 

【文章來源】：南京師范大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數】：52 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

線總長度為５８２公里，占全省海岸線的６１％，灘涂面積達到６８３萬畝，占全省的??８６．９％，且仍以每年２萬多畝的速率在淤漲其開發(fā)利用前景廣闊。??本文選取鹽城市海岸帶作為研究區(qū)，如圖２．１所示。研宄區(qū)范圍北至鹽城市??北界的灌河口，南至鹽城市南界附近的老壩港，東邊以－６ｍ等深線為界，西邊以??１９９８年人工海岸線（基于人機交互的目視解譯方法提�。榻�。該區(qū)域覆蓋兩個主??要的地貌類型：廢黃河口平原和江蘇中部海積平原，地勢平坦，地處亞熱帶季風??氣候區(qū)，受大陸性、海洋性氣候雙重影響，年均溫在１４－１５攝氏度之間，水熱條??件好，發(fā)展圍海養(yǎng)殖業(yè)優(yōu)勢明顯Ｐ］。因此其圍海養(yǎng)殖用海的演變進程在長江三角??洲地區(qū)具有廣泛的代表性。??ａ爆＼??巧港??＼?＼??＼???）?ＭＭＭＴ?■■?Ｔ千米??１２０＊?０’０？東?１２１’?０？０＊東??圖２．１研究區(qū)示意圖??６??

?第三章鹽城海岸帶上地利用分類???型的機制Ｉ４６〗。相比其他分類方法，支持向量機最大的優(yōu)勢是在分類處理是不需要??降維Ｐ１，同時在一定程度上解決了傳統(tǒng)分類算法計算效率慢、收斂效果差、分類??精度較低等問題［４７１。因支持向量機方法學習計算效率和可表達性方面表現出來的??較大優(yōu)勢Ｉ４８】，越來越多地研宄人員和相關工作者將該方法應用到遙感影像的分類??研究中。??利用支持向量機在進行圖像處理時，基本都是依賴光譜波段信息＾５１１。但??是從常識而言，使用單個特征的分類結果往往比不上使用多個特征的分類結果，??國內部分相關研宄人員基于支持向量機的方法，綜合利用多類特征，對影像進行??分類處理１２？｜。本文也綜合利用遙感影像的波譜、形狀、紋理等多種屬性，選取??每類地物的典型區(qū)各２０個作為樣本進行訓練，最終得到一級分類結果，如圖３．１??所示。??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]蘇北濱海濕地土地資源開發(fā)利用與生態(tài)安全動態(tài)分析[D]. 劉秀會.東華大學 2012
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本文編號：3290300