目前為了減小養(yǎng)殖成本以及降低養(yǎng)殖人員因操作失誤帶來的損失,自動化精確化的養(yǎng)殖流程控制系統(tǒng)越來越成為養(yǎng)殖企業(yè)的需要。水產(chǎn)品由于其蛋白質(zhì)含量高、營養(yǎng)價值高,銷量逐年遞增;南美白對蝦作為當(dāng)今產(chǎn)量銷量最高的蝦類,也成為我們研究水產(chǎn)品養(yǎng)殖流程自動化精確控制的最佳對象。但由于南美白對蝦本身養(yǎng)殖流程是極為復(fù)雜的,由養(yǎng)殖人員因操作失誤導(dǎo)致整個池塘水產(chǎn)品死亡的事件屢屢發(fā)生,使得養(yǎng)殖企業(yè)對精確的自動的水產(chǎn)品養(yǎng)殖流程管理系統(tǒng)的需求大大增加。而目前現(xiàn)有的水產(chǎn)品養(yǎng)殖管理系統(tǒng)傾向于對水產(chǎn)品養(yǎng)殖環(huán)境的監(jiān)測,對養(yǎng)殖流程本身的管理卻無人問津。為了建立自動化精確的南美白對蝦養(yǎng)殖流程的管理系統(tǒng),本文首先從各個南美白對蝦養(yǎng)殖企業(yè)的養(yǎng)殖流程數(shù)據(jù)入手,進行對養(yǎng)殖流程的對比和總結(jié),得到標(biāo)準(zhǔn)的南美白對蝦養(yǎng)殖流程,再進行對南美白對蝦養(yǎng)殖流程的解構(gòu)、分析。根據(jù)分析的結(jié)果,建立流程控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、工作流引擎、控制原理、控制算法,最終構(gòu)成南美白對蝦養(yǎng)殖流程自動化精確控制系統(tǒng)。在這樣的思路引導(dǎo)下,本文所做的工作包括:（1）收集各個企業(yè)南美白對蝦的養(yǎng)殖流程,進行對流程同一的模式化處理后,進行對得到的養(yǎng)殖流程比對,得出標(biāo)準(zhǔn)的模式化南美白對蝦養(yǎng)... 

【文章來源】：上海海洋大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

JBPM4工作流引擎架構(gòu)圖

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文agement Coalition）和 OMG（Object Management Group）標(biāo)準(zhǔn)。Shark 擎在辦公門戶、電子郵件、公文處理、會議流程等工作流應(yīng)用領(lǐng)域具有現(xiàn)。Shark 以 Xpdl 作為定義語言，以 Process 和 Activity 作為工作流引擎的對象。采用循環(huán)遍歷的方式循環(huán)遍歷所有已完成的活動實例完成調(diào)度提供四類接口，timebase 接口：描述了 UTC（Universal Coordinated Ti些類的定義；wfbase：包含了一些通用的用戶操作接口；wfmodel：包通用的操作接口和異常處理接口；wfservice：包含了管理和異常處理同時也是 Shark 工作流引擎其他的入口。.3 Osworkflow 工作流引擎

部分條件循環(huán)以及部分狀態(tài)重合的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。同時在實際養(yǎng)殖過程養(yǎng)殖人員通常依賴養(yǎng)殖人員對南美白對蝦的養(yǎng)殖經(jīng)驗進行對養(yǎng)殖流程的基于上述情況，由于南美白對蝦養(yǎng)殖流程沒有明確的狀態(tài)與狀態(tài)之間的限，使得計算機在流程控制上寸步難行。而利用使用戶自由設(shè)置狀態(tài)閾用戶本身推動養(yǎng)殖流程的運行會因為用戶本身因缺乏養(yǎng)殖經(jīng)驗或操作失可逆的養(yǎng)殖流程中造成嚴(yán)重的后果，給養(yǎng)殖企業(yè)帶來巨大的損失。故而本文提出在工作流引擎控制模塊中引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采集大量養(yǎng)，模式化數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)提出數(shù)據(jù)模型，在 TensorFlow 框架的基礎(chǔ)上，使得數(shù)據(jù)擬合快速收斂，且提高學(xué)習(xí)效率。1 南美白對蝦養(yǎng)殖流程自動化控制模型.1 主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Convolutional Neural Network,CNN）

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3263308