基于安徽省當(dāng)涂縣2012-2016年3個(gè)河蟹養(yǎng)殖池塘的物聯(lián)網(wǎng)水溫觀測數(shù)據(jù)和河蟹產(chǎn)量數(shù)據(jù)、死亡率數(shù)據(jù),以及1985-2016年當(dāng)涂縣逐日氣象數(shù)據(jù),分析不同深度水溫與河蟹產(chǎn)量的相關(guān)性,確定池塘河蟹高溫?zé)岷﹃P(guān)鍵致災(zāi)因子和致災(zāi)臨界值。通過構(gòu)建關(guān)鍵致災(zāi)因子與氣溫的關(guān)系模型,推算池塘養(yǎng)殖河蟹的高溫?zé)岷χ聻?zāi)臨界氣象條件,定義高溫?zé)岷μ鞖庵笖?shù)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合河蟹高溫?zé)岷λ劳雎蕵颖?利用K-均值聚類分析方法,建立高溫?zé)岷Φ燃壷笜?biāo),設(shè)計(jì)池塘養(yǎng)殖河蟹高溫?zé)岷μ鞖庵笖?shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品,并試點(diǎn)應(yīng)用。結(jié)果表明:池塘養(yǎng)殖河蟹高溫?zé)岷﹃P(guān)鍵致災(zāi)因子為60cm深度日平均水溫,其致災(zāi)臨界值為31℃。60cm深度日平均水溫與前一日平均氣溫相關(guān)性最高,根據(jù)其關(guān)系模型可知,發(fā)生高溫?zé)岷Φ呐R界氣象條件為日平均氣溫≥30.5℃。因此,池塘養(yǎng)殖河蟹高溫?zé)岷χ笖?shù)（S）定義為:6月21日-9月10日,日平均氣溫≥30.5℃的天數(shù)。池塘養(yǎng)殖河蟹高溫?zé)岷Φ燃壷笜?biāo)為:輕度死亡率0～1%（0<S<14）、中度1%～3%（14≤S<21）、重度3%～5%（21≤S<30）和特重5%～10%（S≥30）。檢驗(yàn)結(jié)果表明,該等級指標(biāo)可以... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 池塘條件
    1.2 物聯(lián)網(wǎng)觀測系統(tǒng)
    1.3 數(shù)據(jù)來源
    1.4 天氣指數(shù)模型構(gòu)建
        1.4.1 關(guān)鍵致災(zāi)因子選取
        1.4.2 關(guān)鍵致災(zāi)因子臨界值的確定
        1.4.3 天氣指數(shù)選取
        1.4.4 災(zāi)害等級劃分標(biāo)準(zhǔn)
2 結(jié)果與分析
    2.1 河蟹高溫?zé)岷χ聻?zāi)臨界值分析
        2.1.1 關(guān)鍵致災(zāi)因子選取
        2.1.2 關(guān)鍵致災(zāi)因子與氣溫的關(guān)系
        2.1.3 致災(zāi)臨界值確定
    2.2 河蟹高溫?zé)岷υu估模型建立
        2.2.1 高溫?zé)岷χ笖?shù)設(shè)計(jì)
        2.2.2 高溫?zé)岷Φ燃壷笜?biāo)建立
        2.2.3 高溫?zé)岷Φ燃壷笜?biāo)檢驗(yàn)
    2.3 高溫?zé)岷μ鞖庵笖?shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品
        2.3.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)
        2.3.2 應(yīng)用案例
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]寧夏枸杞炭疽病害天氣指數(shù)保險(xiǎn)研究[J]. 曹雯,武萬里,楊太明,劉垚,劉瑞娜.  干旱氣象. 2019(05)
[2]面向氣象指數(shù)保險(xiǎn)的水果冰雹災(zāi)害災(zāi)損評估方法[J]. 欒慶祖,董鵬捷,葉彩華.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[3]江蘇水稻高溫?zé)岷庀笾笖?shù)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合區(qū)劃[J]. 任義方,趙艷霞,張旭暉,王平,何浪.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[4]溫度對蝦蟹生長發(fā)育影響的研究進(jìn)展[J]. 李青,陳永祥.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(10)
[5]中華絨螯蟹幼蟹生長和蛻殼與積溫關(guān)系的研究[J]. 陳軍偉,馬旭洲,王武,楊永超,陶程.  上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[6]海水養(yǎng)殖風(fēng)力指數(shù)保險(xiǎn)設(shè)計(jì)及費(fèi)率厘定研究——以廣東省為例[J]. 李亞琦,韓興勇,岳宗勝.  海洋經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[7]安徽省水稻高溫?zé)岷ΡｋU(xiǎn)天氣指數(shù)模型設(shè)計(jì)[J]. 楊太明,孫喜波,劉布春,荀尚培.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2015(02)
[8]河蟹養(yǎng)殖生態(tài)、氣象影響因子觀測研究[J]. 辜曉青,江國振.  江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]淡水養(yǎng)殖水體溶解氧含量診斷分析及浮頭泛塘氣象預(yù)報(bào)[J]. 黃永平,劉可群,蘇榮瑞,劉凱文,劉敏,周守華,耿一風(fēng).  長江流域資源與環(huán)境. 2014(05)
[10]甘肅平?jīng)鍪刑O果花期凍害農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)等級評估[J]. 楊小利.  干旱氣象. 2014(02)

碩士論文
[1]高溫指數(shù)型海水養(yǎng)殖保險(xiǎn)產(chǎn)品研究[D]. 王曉麗.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019



本文編號：3057385