基于安徽省當涂縣2012-2016年3個河蟹養(yǎng)殖池塘的物聯(lián)網(wǎng)水溫觀測數(shù)據(jù)和河蟹產(chǎn)量數(shù)據(jù)、死亡率數(shù)據(jù),以及1985-2016年當涂縣逐日氣象數(shù)據(jù),分析不同深度水溫與河蟹產(chǎn)量的相關性,確定池塘河蟹高溫熱害關鍵致災因子和致災臨界值。通過構建關鍵致災因子與氣溫的關系模型,推算池塘養(yǎng)殖河蟹的高溫熱害致災臨界氣象條件,定義高溫熱害天氣指數(shù)。在此基礎上,結合河蟹高溫熱害死亡率樣本,利用K-均值聚類分析方法,建立高溫熱害等級指標,設計池塘養(yǎng)殖河蟹高溫熱害天氣指數(shù)保險產(chǎn)品,并試點應用。結果表明:池塘養(yǎng)殖河蟹高溫熱害關鍵致災因子為60cm深度日平均水溫,其致災臨界值為31℃。60cm深度日平均水溫與前一日平均氣溫相關性最高,根據(jù)其關系模型可知,發(fā)生高溫熱害的臨界氣象條件為日平均氣溫≥30.5℃。因此,池塘養(yǎng)殖河蟹高溫熱害指數(shù)（S）定義為:6月21日-9月10日,日平均氣溫≥30.5℃的天數(shù)。池塘養(yǎng)殖河蟹高溫熱害等級指標為:輕度死亡率0～1%（0<S<14）、中度1%～3%（14≤S<21）、重度3%～5%（21≤S<30）和特重5%～10%（S≥30）。檢驗結果表明,該等級指標可以... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 池塘條件
    1.2 物聯(lián)網(wǎng)觀測系統(tǒng)
    1.3 數(shù)據(jù)來源
    1.4 天氣指數(shù)模型構建
        1.4.1 關鍵致災因子選取
        1.4.2 關鍵致災因子臨界值的確定
        1.4.3 天氣指數(shù)選取
        1.4.4 災害等級劃分標準
2 結果與分析
    2.1 河蟹高溫熱害致災臨界值分析
        2.1.1 關鍵致災因子選取
        2.1.2 關鍵致災因子與氣溫的關系
        2.1.3 致災臨界值確定
    2.2 河蟹高溫熱害評估模型建立
        2.2.1 高溫熱害指數(shù)設計
        2.2.2 高溫熱害等級指標建立
        2.2.3 高溫熱害等級指標檢驗
    2.3 高溫熱害天氣指數(shù)保險產(chǎn)品
        2.3.1 產(chǎn)品設計
        2.3.2 應用案例
3 結論與討論
    3.1 結論
    3.2 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]寧夏枸杞炭疽病害天氣指數(shù)保險研究[J]. 曹雯,武萬里,楊太明,劉垚,劉瑞娜.  干旱氣象. 2019(05)
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[3]江蘇水稻高溫熱害氣象指數(shù)保險風險綜合區(qū)劃[J]. 任義方,趙艷霞,張旭暉,王平,何浪.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(06)
[4]溫度對蝦蟹生長發(fā)育影響的研究進展[J]. 李青,陳永祥.  江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2019(10)
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[6]海水養(yǎng)殖風力指數(shù)保險設計及費率厘定研究——以廣東省為例[J]. 李亞琦,韓興勇,岳宗勝.  海洋經(jīng)濟. 2016(03)
[7]安徽省水稻高溫熱害保險天氣指數(shù)模型設計[J]. 楊太明,孫喜波,劉布春,荀尚培.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2015(02)
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[10]甘肅平?jīng)鍪刑O果花期凍害農(nóng)業(yè)保險風險等級評估[J]. 楊小利.  干旱氣象. 2014(02)

碩士論文
[1]高溫指數(shù)型海水養(yǎng)殖保險產(chǎn)品研究[D]. 王曉麗.山東農(nóng)業(yè)大學 2019



本文編號：3057385