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東北地區(qū)春玉米作物系數(shù)時空分布特征研究

發(fā)布時間:2025-05-28 23:49
   基于東北地區(qū)1951—2018年107個氣象站點的氣象資料和春玉米觀測資料,利用不同作物系數(shù)修正公式,對作物系數(shù)模型計算的春玉米作物系數(shù)進行了驗證,并利用空間插值法對全生育期及各生長階段作物系數(shù)年際變化趨勢和空間分布特征進行了分析。結(jié)果表明:考慮風速、濕度影響的單作物系數(shù)法對春玉米生育初期作物系數(shù)的模擬效果最好(R2=0. 65)。東北地區(qū)全生育期春玉米作物系數(shù)在0. 756~0. 815范圍內(nèi)變化,在空間分布上,高值區(qū)主要分布在東北地區(qū)西部,低值區(qū)主要分布于黑龍江省北部的局部地區(qū)和遼寧省的東南部。不同生育階段的作物系數(shù),在生育中期最大,快速生長期次之,生育初期和末期總體較小。近70年東北地區(qū)春玉米全生育期作物系數(shù)年際變化呈顯著下降趨勢(R2=0. 38),作物系數(shù)傾向率達到-0. 004/(10 a)。在各個生育階段,作物系數(shù)年際變化均呈下降趨勢,黑龍江省下降最為明顯,吉林省和內(nèi)蒙古自治區(qū)東部次之,遼寧省變化不明顯。東北地區(qū)絕大部分站點作物系數(shù)基本呈下降趨勢,呈下降趨勢和顯著下降趨勢的站點占比分別達到92. 5%、64. 5%。就不同生育階段而言,快速生長期下降趨勢最為明顯(呈顯著下...

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

圖1 研究區(qū)域內(nèi)氣象站點和農(nóng)業(yè)氣象觀測站點分布

圖1 研究區(qū)域內(nèi)氣象站點和農(nóng)業(yè)氣象觀測站點分布

選取東北地區(qū)107個農(nóng)業(yè)氣象觀測站為研究站點(圖1)。研究所用資料為1951—2018年4—9月逐日氣象要素(輻射、溫度、濕度、風速、氣壓、降水),來自國家氣象信息中心資料室,并對研究區(qū)域種植的作物類型、種植面積和生育階段進行了調(diào)查統(tǒng)計,選取部分田間作物系數(shù)實測數(shù)據(jù)。1.2研究....


圖2 不同修正方法下生育初期作物系數(shù)與各地試驗站實測值比較結(jié)果

圖2 不同修正方法下生育初期作物系數(shù)與各地試驗站實測值比較結(jié)果

春玉米生育初期作物系數(shù)的計算值采用FAO-56常用的推薦值法、考慮土面蒸發(fā)影響的單作物系數(shù)法和考慮風速、濕度影響的單作物系數(shù)法3種常用方法確定,即采用式(1)~(3)進行確定。本研究中作物系數(shù)實測值引用文獻[17,32-38]中的數(shù)據(jù)。由圖2可知,上述3種方法均能較好地對春玉米生....


圖4 東北地區(qū)不同區(qū)域春玉米生育期內(nèi)作物系數(shù)的計算值與實測值比較結(jié)果

圖4 東北地區(qū)不同區(qū)域春玉米生育期內(nèi)作物系數(shù)的計算值與實測值比較結(jié)果

根據(jù)1951—2018年氣象資料,利用2.1節(jié)和2.2節(jié)確定的春玉米不同生育階段作物系數(shù)計算方法,對研究區(qū)域內(nèi)107個站點的全生育期作物系數(shù)進行計算,并利用ArcGIS高斯克里金法進行空間插值,得到東北地區(qū)春玉米全生育期作物系數(shù)及其標準差的空間分布,如圖6所示。由圖6a可知,東北....


圖5 東北地區(qū)春玉米作物系數(shù)的計算值與實測值結(jié)果比較

圖5 東北地區(qū)春玉米作物系數(shù)的計算值與實測值結(jié)果比較

圖4東北地區(qū)不同區(qū)域春玉米生育期內(nèi)作物系數(shù)的計算值與實測值比較結(jié)果圖61951—2018年東北地區(qū)春玉米全生育期作物系數(shù)



本文編號:4048396

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