發(fā)布時間：2025-03-17 23:56

　　小麥是全球分布最廣、產(chǎn)量最高的糧食作物,江蘇省由于其良好的地形與氣候條件成為我國南方冬小麥主要種植區(qū)之一。準確獲得江蘇省冬小麥生產(chǎn)信息,對冬小麥進行有效估產(chǎn)有著十分重要的現(xiàn)實意義。本研究通過PCSE/WOFOST作物生長模型準確模擬了冬小麥的發(fā)育階段,并基于中分辨率遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),依次在單點和區(qū)域尺度展開基于集合卡爾曼濾波方法的遙感數(shù)據(jù)與作物模型同化研究。最后對同化結(jié)果進行分析與評價,為農(nóng)業(yè)估產(chǎn)提供依據(jù)。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)通過收集常規(guī)氣象站的氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)氣象試驗站的作物、土壤數(shù)據(jù),結(jié)合FSEOPT優(yōu)化方法與前人研究成果,實現(xiàn)模型參數(shù)本地化,使得模型模擬符合研究區(qū)作物生長發(fā)育規(guī)律。單點開花期與成熟期模擬的均方根誤差分別為2.80d和3.48d,參數(shù)調(diào)整后的模型能較為準確地模擬出冬小麥的主要發(fā)育期。(2)開展單點尺度遙感數(shù)據(jù)與作物模型同化研究。以興化站為研究對象,通過集合卡爾曼濾波方法同化遙感數(shù)據(jù)與作物模型實現(xiàn)冬小麥估產(chǎn)。對MODIS影像數(shù)據(jù)依次進行預(yù)處理、濾波、雙Logistic曲線擬合得到校正葉面積指數(shù)。選擇葉面積指數(shù)作為同化狀態(tài)變量,討論不同步長和集合大小對同化結(jié)果的影響,...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖6-6不同生育期觀測的作物多模型遙感同化的區(qū)域冬小麥估產(chǎn)結(jié)果空間分布

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院博士學(xué)位論文第六章作物多模型數(shù)據(jù)同化在區(qū)域冬小麥生長模擬中的應(yīng)用86圖6-6不同生育期觀測的作物多模型遙感同化的區(qū)域冬小麥估產(chǎn)結(jié)果空間分布Fig.6-6Distributionofestimatedwinterwheatyieldwithdifferentpheno....

圖２．１研究區(qū)地理位置示意圖??Ｆｉｇ．２．１?Ｔｈｅ?ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ?ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ａｒｅａ??

旬至１１月上旬播種，播種后１０天內(nèi)出苗，次年１月進入越冬期，并在３月開始??拔節(jié)，經(jīng)過抽穗、開花、乳熟，直到５月下旬至６月上旬成熟。研究區(qū)地理位置??如圖２．１所示。??１１６ｃ?Ｅ?Ｕ７－?！？；?１１８?ｔ?１１９?Ｅ?１２０＇?Ｅ?�。玻�?Ｋ?１ＺＴ?Ｅ?１２３＇?Ｅ??■....

圖２．２ＭＯＤＩＳ產(chǎn)品行列號分布??Ｆｉｇ．２．２?Ｔｈｅ?ｒａｎｋ?ｎｕｍｂｅｒｓ?ｏｆ?ＭＯＤＩＳ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ??

度＊１０°緯度）的方式分割為６００余個ＴＩＬＥ，每一個ＴＩＬＥ都有自己在水平方向和??垂直方向上的編號，即影像的行列號，其中水平方向用ｈ表示，垂直方向用ｖ表??示，其產(chǎn)品行列號分布如圖２．２所示。??本研究使用２００３－２０１４年的ＭＯＤＩＳ?ＬＡＩ數(shù)據(jù)產(chǎn)品ＭＣＤ１５Ａ３。數(shù)據(jù)為....

圖２．３?ＭＲＴ處理用戶界面??Ｆｉｇ．２．３?Ｔｈｅ?ｕｓｅｒ?ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?ｏｆ?ＭＲＴ?ｐｒｏ?

輯器中創(chuàng)建和編輯的ＡＳＣＩＩ文本。??本文利用ＭＲＴ對下載的ＭＯＤＩＳ產(chǎn)品進行影像鑲嵌、投影轉(zhuǎn)換、重采樣、??格式轉(zhuǎn)換等操作（圖２．３）。輸入條帶號為ｈ２７ｖ０５和ｈ２８ｖ０５的兩景影像，將投影??轉(zhuǎn)換為Ａｌｂｅｒｓ等積圓錐投影，空間分辨率設(shè)為１０００ｍ，輸出文件為ＧＥＯＴＩＦＦ....

本文編號：4035670