隨著全球變暖,極端降雨事件增多,降雨分布更加不均勻,洪澇災(zāi)害頻發(fā)。降雨也是影響早稻各主要生長階段重要的氣象因子之一。研究前汛期不同等級降雨發(fā)生頻次的變化,可以對未來降雨的變化趨勢做出預(yù)測,對早稻等農(nóng)作物的品種改良以及種植規(guī)劃提出合理的建議。本研究基于1961-2016年90個地面氣象站的前汛期逐日降雨資料,將降雨量強度劃分為小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨的不同降雨等級,對廣西前汛期不同等級降雨頻次進行趨勢變化分析,分析出前汛期高強度降雨的發(fā)生頻率增大,與大氣低頻振蕩的活動息息相關(guān)。根據(jù)RMM(Real-time Multivariate MJO)指數(shù)將大氣低頻振蕩活動周期劃分為8個位相,采取合成分析的方法,分析不同位相的大氣低頻振蕩的活動強度、傳播特征及其對廣西前汛期降雨強度的影響。并利用相關(guān)系數(shù)法,明確前汛期高強度降雨量與早稻產(chǎn)量之間的關(guān)系。取得的主要結(jié)果如下:(1)近56年來,廣西境內(nèi)小雨存在下降趨勢,趨勢變率為-1.312天/年;中雨呈略微增長的趨勢,趨勢變率為0.837天/年;大雨、暴雨、大暴雨的趨勢變率分別為0.983、0.589、0.266天/年,均存在較為顯著的...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１?－１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??

圖１－１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１?－１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??１．４．?３論文主要創(chuàng)新點??本文的創(chuàng)新點主要分為以下幾點：??（１）以往針對降雨量的研究，較少針對于前汛期不同等級降雨頻次變化趨勢的研宄本論文將立足于該方向進行研究，探討前汛期各等級降雨頻次的變化....

圖２－２?１９６?

?廣西前訊期降雨的低頻振蓬特征及其對早稻的影響??２．?４前汛期不同等級降雨的空間分布??１９６１－２０１６年內(nèi)廣西前汛期各個等級雨量的頻次變化空間分布如圖２所示：??小雨在廣西大部分地區(qū)呈現(xiàn)出減少趨勢（圖２－２ａ），尤其是桂林市龍勝各族自治縣、??柳州市的鹿寨縣以及賀州市的八步....

圖３－１?２０１８年１０－１２月ＭＪＯ指數(shù)逐點空間位相圖??（每個點代表每個ＭＪＯ指數(shù)

資料的分析證實了?３０－６０天振蕩是一種全球大氣變化的現(xiàn)象。??這種低頻振蕩起源于印度洋地區(qū)，具有向東移動的特征，在向東移動的過程中發(fā)展??活躍后又逐漸消亡于太平洋東部。如圖３－１所示，大氣低頻振蕩起源于熱帶印度洋地區(qū)，??其移動路徑被分為８個位相，每個位相對應(yīng)了大氣低頻振蕩不同....

圖３－２廣西１９６１－２０１６年４－６月ＭＪ０８個位相的ＯＬＲ變化（單位：ｗ／ｍ２）??（ａ．第一位相；ｂ．第二位相；ｃ．第三位相；ｄ．第四位相；ｅ．第五位相；ｆ．第六位相；ｇ．第七位相；ｈ．第八??位相）

ｐｈａｓｅ；?ｈ．ｅｉｇｈｔｈ?ｐｈａｓｅ）．??３．?４大氣低頻振蕩對廣西前汛期降雨的影響??為揭示大氣低頻振蕩移動到不同位相時對廣西前汛期降雨造成的影響，圖３－３給出??了大氣低頻振蕩位于８個位相時廣西前汛期４－６月降雨異常的分布形勢�？梢钥吹�，當(dāng)??大氣低頻振蕩位于第一位相....

本文編號：3935617