江西早稻高溫?zé)岷Πl(fā)生時間分布特征
發(fā)布時間:2023-03-24 04:52
以江西早稻為例,利用1981—2016年氣象資料、早稻高溫?zé)岷?zāi)情史料和生育期資料,構(gòu)建歷史早稻高溫?zé)岷颖炯?在Kolmogorov-Smirnov(K-S)分布擬合檢驗的基礎(chǔ)上,采用信息擴散方法計算得到早稻高溫?zé)岷倶颖竞筒煌掷m(xù)日數(shù)(3~5 d,6~8 d和8 d以上)不同等級(輕度、中度、重度)熱害在早稻抽穗期前后的發(fā)生概率。結(jié)果表明:早稻高溫?zé)岷ζ鹗加诔樗肭? d至抽穗后20 d,抽穗揚花期發(fā)生概率最高,隨著早稻進入乳熟期高溫?zé)岷Πl(fā)生概率逐漸降低。早稻抽穗揚花期持續(xù)3~5 d早稻高溫?zé)岷σ暂p度、中度為主,5 d以上中度、重度高溫?zé)岷Πl(fā)生概率為98.77%;隨著早稻進入乳熟期,高溫?zé)岷σ灾卸群洼p度為主,重度高溫?zé)岷Ω怕曙@著降低。早稻輕度高溫?zé)岷Φ闹饕聻?zāi)時段為抽穗至灌漿中期,中度高溫?zé)岷Φ闹饕聻?zāi)時段為抽穗至灌漿中前期,而重度高溫?zé)岷Φ闹饕聻?zāi)時段為孕穗期至灌漿初期。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 資料來源
1.3 高溫?zé)岷颖緲?gòu)建
1.4 早稻高溫?zé)岷y(tǒng)計分析方法
1.4.1 早稻高溫?zé)岷ζ鹗既、結(jié)束日的分布函數(shù)檢驗
1.4.2 早稻高溫?zé)岷ζ鹗既、結(jié)束日概率分布
2 結(jié)果與分析
2.1 早稻高溫?zé)岷^程反演
2.2 早稻高溫?zé)岷ζ鹗既、結(jié)束日分布型檢驗
2.3 早稻高溫?zé)岷倶颖酒鹗既、結(jié)束日序列概率分布
2.4 不同持續(xù)日數(shù)、不同等級早稻高溫?zé)岷Ω怕史植?br> 2.5 不同等級早稻高溫?zé)岷﹃P(guān)鍵致災(zāi)時段
3 結(jié)論和討論
本文編號:3769480
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 資料來源
1.3 高溫?zé)岷颖緲?gòu)建
1.4 早稻高溫?zé)岷y(tǒng)計分析方法
1.4.1 早稻高溫?zé)岷ζ鹗既、結(jié)束日的分布函數(shù)檢驗
1.4.2 早稻高溫?zé)岷ζ鹗既、結(jié)束日概率分布
2 結(jié)果與分析
2.1 早稻高溫?zé)岷^程反演
2.2 早稻高溫?zé)岷ζ鹗既、結(jié)束日分布型檢驗
2.3 早稻高溫?zé)岷倶颖酒鹗既、結(jié)束日序列概率分布
2.4 不同持續(xù)日數(shù)、不同等級早稻高溫?zé)岷Ω怕史植?br> 2.5 不同等級早稻高溫?zé)岷﹃P(guān)鍵致災(zāi)時段
3 結(jié)論和討論
本文編號:3769480
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/nzwlw/3769480.html
最近更新
教材專著