本研究在分析了國(guó)內(nèi)外小麥表型研究背景的基礎(chǔ)上,梳理和借鑒前人研究思路和成果,結(jié)合本試驗(yàn)?zāi)康暮鸵?制定了詳細(xì)的研究方案,通過(guò)開(kāi)展該試驗(yàn)掌握小麥干旱表型特征量化提取的方法,并建立一套能夠識(shí)別小麥干旱表型特征并進(jìn)行分類(lèi)的模型,及利用數(shù)字圖像處理技術(shù)判斷小麥所處干旱狀態(tài)的方法。最終實(shí)現(xiàn)三個(gè)目的:1.小麥干旱表型指標(biāo)的量化方法;2.圖像解析與表型特征值的計(jì)算;3.小麥干旱表型分類(lèi)模型的建立。以溫室中培育3組不同灌水量的盆栽小麥為研究對(duì)象,使用Canon EOS 700D的1800萬(wàn)像素單反相機(jī)在無(wú)損害的前提對(duì)拔節(jié)期到抽穗期的小麥進(jìn)行三維立體拍攝,獲取圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)圖像處理,包括:a.灰度化處理、b.圖像增強(qiáng)、c.圖像分割、d.形態(tài)學(xué)處理、e.小麥顏色賦值,再利用Matlab提取了34個(gè)特征值,包括顏色特征值、紋理特征值和能量特征值,分別為:顏色特征值包括R(紅)、G(綠)、B(藍(lán))及其線性組合:R/G、R/B、R/(G+B)、G/R、G/B、G/(R+B)、B/R、B/G、B/(R+G)、2G-R、2G-B、2G-R-B,以及H(色調(diào))、I(飽和度)、S(亮度)和H(色彩)、S(純度)、V(明...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 表型平臺(tái)
        1.1.1 表型平臺(tái)的傳感器
        1.1.2 傳感器使用的技術(shù)困難
    1.2 小麥傳感器定量化的表型特征
    1.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在在農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
2 引言
    2.1 研究目的和意義
    2.2 研究?jī)?nèi)容
    2.3 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
    2.4 技術(shù)路線
3
    3.1 材料與方法
        3.1.1 田間試驗(yàn)材料
        3.1.2 水分控制方法
        3.1.3 圖像獲取方式
        3.1.4 SPAD的測(cè)定
        3.1.5 環(huán)境參數(shù)的采集
        3.1.6 圖像數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析
    3.2 結(jié)果和分析
        3.2.1 基于葉片顏色特征值的分析
        3.2.2 基于葉片能量特征值的分析
        3.2.3 基于灰度共生矩陣中4個(gè)特征值的的分析
        3.2.4 預(yù)測(cè)模型的建立和測(cè)試
4 結(jié)論
    4.1 基于小麥顏色特征值與所處干旱狀態(tài)的關(guān)系
    4.2 基于葉片能量特征值與所處干旱狀態(tài)的關(guān)系
    4.3 基于灰度共生矩陣中4個(gè)特征值與干旱狀態(tài)的關(guān)系
    4.4 預(yù)測(cè)模型的測(cè)試結(jié)果
5 討論
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3764852