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揚(yáng)麥16籽粒灌漿速率相關(guān)性狀的QTL定位(小麥15K SNP芯片法)

發(fā)布時(shí)間:2022-12-17 09:33
  為給選育籽粒灌漿快、粒重高的小麥新品種提供材料與技術(shù)支撐,以揚(yáng)麥16、鎮(zhèn)麥168、揚(yáng)麥20和揚(yáng)麥22為親本構(gòu)建獲得的158個(gè)RIL群體為材料,利用小麥15K SNP芯片構(gòu)建遺傳連鎖圖譜,對小麥籽粒灌漿速率相關(guān)性狀進(jìn)行QTL定位。結(jié)果表明,應(yīng)用完備區(qū)間作圖法共檢測到11個(gè)QTL,其中檢測到5個(gè)與灌漿速率相關(guān)的新的QTL,分別位于3AL、4DL(2)、6AL和7AL上,可解釋3.4%~9.3%的表型變異;檢測到3個(gè)與千粒重相關(guān)的QTL,分別位于4AL(2)和4DS上,可解釋3.9%~9.2%的表型變異;首次檢測到3個(gè)與籽粒灌漿持續(xù)時(shí)間相關(guān)的QTL,分別位于3AL和4DL(2)上,可解釋2.7%~7.5%的表型變異。揚(yáng)麥16提供與灌漿速率和千粒重相關(guān)QTL的增效基因,累加了定位到的全部籽粒灌漿快和粒重高的位點(diǎn);揚(yáng)麥22提供與籽粒灌漿持續(xù)時(shí)間相關(guān)QTL的增效基因。揚(yáng)麥16和揚(yáng)麥22可用作選育早熟、大粒小麥新品種的親本材料。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)材料
    1.2 表型測定
    1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
    1.4 連鎖圖譜構(gòu)建和QTL定位
2 結(jié)果與分析
    2.1 親本及群體的表型分析
    2.2 QTL定位
3 討 論
    3.1 QTL的比較分析
    3.2 QTL的遺傳性分析
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]揚(yáng)麥系列品種(系)重要性狀功能基因的KASP檢測[J]. 王君嬋,吳旭江,胡文靜,張曉,張勇,高德榮,別同德,張伯橋.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]利用四交RIL群體定位小麥籽粒脫水速率QTL[J]. 朱冬梅,胡文靜,別同德,陸成彬,趙仁慧,高德榮.  麥類作物學(xué)報(bào). 2020(01)
[3]Diversity and sub-functionalization of TaGW8 homoeologs hold potential for genetic yield improvement in wheat[J]. Lin Ma,Chenyang Hao,Hongxia Liu,Jian Hou,Tian Li,Xueyong Zhang.  The Crop Journal. 2019(06)
[4]小麥籽粒灌漿與脫水特性[J]. 朱冬梅,王慧,劉大同,高德榮,呂國鋒,王君嬋,高致富,陸成彬.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(23)
[5]遲播早熟高產(chǎn)小麥新品種的培育[J]. 高德榮,王慧,劉巧,朱冬梅,張曉,呂國鋒,張曉祥,江偉,李曼.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(14)
[6]Linkage analysis and integrated software GAPL for pure-line populations derived from four-way and eight-way crosses[J]. Luyan Zhang,Lei Meng,Jiankang Wang.  The Crop Journal. 2019(03)
[7]晚播條件下小麥籽粒產(chǎn)量、硬度與蛋白質(zhì)含量對品種、施氮量和密度的響應(yīng)[J]. 胡文靜,程順和,高致富,吳榮林,陸成彬.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]不同冬小麥品種籽粒胚乳增殖和灌漿對粒重的影響[J]. 郭艷艷,段巍巍.  麥類作物學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]黃淮麥區(qū)小麥主栽品種粒重與籽粒灌漿特性的關(guān)系[J]. 苗永杰,閻俊,趙德輝,田宇兵,閆俊良,夏先春,張勇,何中虎.  作物學(xué)報(bào). 2018(02)
[10]利用基因芯片技術(shù)進(jìn)行小麥遺傳圖譜構(gòu)建及粒重QTL分析[J]. 陳廣鳳,李青芳,張晗,師翠蘭,孫彩鈴,鄧志英,劉凱,谷植群,田紀(jì)春.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(24)



本文編號(hào):3719687

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