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玉米籽粒內(nèi)部組分體積模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

發(fā)布時(shí)間:2022-10-21 13:24
  玉米是目前世界上最重要的作物之一,其種植面積和產(chǎn)量僅次于水稻、小麥,位居第三。玉米不僅是重要的糧食作物,為人們提供各種食品,而且是動(dòng)物飼料中最為重要的原料,同時(shí)也是生產(chǎn)酒精、淀粉的主要工業(yè)原料。玉米籽粒包括種皮、胚乳和胚部,胚乳部分又分為角質(zhì)胚乳和粉質(zhì)胚乳。高水分玉米干燥是確保玉米安全儲(chǔ)藏和流通的重要環(huán)節(jié),由于玉米籽粒內(nèi)部各部分成分不同、密度有所差異,玉米干燥時(shí)內(nèi)部各部分的受熱表現(xiàn)不同,進(jìn)而影響裂紋產(chǎn)生與發(fā)展。為深入研究玉米籽粒內(nèi)部立體結(jié)構(gòu)以及不同部位密度差異對(duì)干燥裂紋的影響,進(jìn)行玉米籽粒內(nèi)部組分體積模型的構(gòu)建研究,為玉米籽粒內(nèi)部組分體積估測提供方法。物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究大多基于CT掃描技術(shù),并廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)方面。CT技術(shù)雖然可以無損地檢測物體外部和內(nèi)部的結(jié)構(gòu)尺寸,適合于物體內(nèi)部的測量分析,但設(shè)備造價(jià)高,測量成本高且對(duì)操作人員的要求較高,無法廣泛應(yīng)用于一般測量。目前,有關(guān)玉米重建技術(shù)的研究主要集中于植株、葉片及冠層等外部輪廓,對(duì)于玉米籽粒內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究較少。本研究就如何得到玉米籽粒內(nèi)部角質(zhì)胚乳、粉質(zhì)胚乳和胚部的實(shí)際分布進(jìn)行重建研究,為玉米籽粒內(nèi)部組分體積、密度估算提供理論依據(jù)。主要的研究... 

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 圖像分割
        1.2.2 三維重建
    1.3 課題來源與主要內(nèi)容
        1.3.1 課題來源
        1.3.2 課題主要研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
2 玉米籽粒樣本選取與參數(shù)測量
    2.1 玉米籽粒樣本選取
    2.2 單粒籽粒質(zhì)量測量
    2.3 單粒籽粒體積測量
        2.3.1 量筒體積標(biāo)定
        2.3.2 液位變化圖像提取
        2.3.3 玉米籽粒體積計(jì)算
    2.4 本章小結(jié)
3 玉米籽粒圖像采集
    3.1 硬件設(shè)計(jì)
        3.1.1 玉米種子切割器設(shè)計(jì)
        3.1.2 圖像采集裝置設(shè)計(jì)
    3.2 標(biāo)定選取
    3.3 圖像采集
    3.4 本章小結(jié)
4 玉米籽粒內(nèi)部組分分割
    4.1 單粒玉米籽粒提取矯正
    4.2 圖像分割算法
        4.2.1 傳統(tǒng)圖像分割算法
        4.2.2 多通道重疊區(qū)域法
    4.3 內(nèi)部組分分割
        4.3.1 角質(zhì)胚乳分割
        4.3.2 粉質(zhì)胚乳和胚部分割
        4.3.3 不同品種玉米籽粒組分分割
    4.4 不同分割方法效果對(duì)比
    4.5 不同視角玉米籽粒圖像分割
    4.6 本章小結(jié)
5 玉米籽粒三維重建
    5.1 斷層圖像三維重建技術(shù)
    5.2 玉米籽粒內(nèi)部組分三維重建
        5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)方格標(biāo)定
        5.2.2 玉米籽粒切片圖像獲取
        5.2.3 玉米籽粒切片圖像三維重建
        5.2.4 玉米籽粒內(nèi)部組分體積模型構(gòu)建
    5.3 玉米籽粒體積模型驗(yàn)證
        5.3.1 Grubbs檢驗(yàn)
        5.3.2 F、t檢驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
6 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與申請(qǐng)專利


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]分水嶺算法的改進(jìn)及在圖像分割中的應(yīng)用[J]. 韓懸,馬銀平.  現(xiàn)代信息科技. 2019(24)
[2]雙曲鏡面成像單目全景感知三維重構(gòu)技術(shù)研究[J]. 郭偉青,湯一平,袁公萍,魯少輝,陳麒.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(05)
[3]河北夏播區(qū)玉米機(jī)械粒收質(zhì)量及影響因素研究[J]. 李少昆,王克如,楊利華,董志強(qiáng),杜樹海,魏建偉,張萬旭,謝瑞芝,侯鵬,明博.  玉米科學(xué). 2019(02)
[4]驅(qū)導(dǎo)輔助充種氣吸式精量排種器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 史嵩,周紀(jì)磊,劉虎,方會(huì)敏,薦世春,張榮芳.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]基于視覺檢測的胸環(huán)靶自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)研究[J]. 苑瑋琦,李夢祺.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(02)
[6]植株點(diǎn)云超體聚類分割方法[J]. 劉慧,劉加林,沈躍,潘成凱.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(12)
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[8]玉米育種行業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 趙久然,王帥,李明,呂慧穎,王道文,葛毅強(qiáng),魏珣,楊維才.  植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2018(03)
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[10]基于圖像超像素分析的圖像分割方法[J]. 張小鳳,劉向陽.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(07)

博士論文
[1]多時(shí)相遙感圖像變化檢測技術(shù)研究[D]. 陳寅.華中科技大學(xué) 2014
[2]基于核磁共振成像技術(shù)的作物根系原位無損檢測研究[D]. 張建鋒.浙江大學(xué) 2014
[3]基于機(jī)器視覺的農(nóng)田害蟲快速檢測與識(shí)別研究[D]. 韓瑞珍.浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于LabVIEW的原木內(nèi)部空洞缺陷三維圖像重建研究[D]. 楊曉宇.東北林業(yè)大學(xué) 2018
[2]木材無損檢測的圖像分割與三維重建方法研究[D]. 祁娟.浙江農(nóng)林大學(xué) 2014
[3]雜糧固體飲料擠壓工藝及其流變性質(zhì)的研究[D]. 于文滔.華東理工大學(xué) 2014
[4]基于實(shí)體模型的玉米顆粒熱風(fēng)干燥模擬研究[D]. 孔寧華.東北大學(xué) 2013
[5]肝臟CT圖像分割及三維重建算法研究[D]. 黃敏.重慶大學(xué) 2013
[6]基于核磁共振成像和VTK的玉米根系三維重建可視化研究[D]. 王南飛.浙江大學(xué) 2013
[7]圖像分割評(píng)價(jià)方法研究[D]. 劉春燕.西安電子科技大學(xué) 2011



本文編號(hào):3695732

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