為明確水稻不同品種在秸稈還田和灌溉方式互作條件下的表現(xiàn)差異,以9個水稻品種為供試材料,在秸稈全量還田下設(shè)置4種灌溉方式,測定水稻不同品種的產(chǎn)量及其構(gòu)成因素,進而進行相關(guān)分析和主成分分析。結(jié)果表明:4種灌溉方式下,9個水稻品種的8個性狀指標變異系數(shù)最大的為癟粒數(shù),其次是有效穗數(shù)、產(chǎn)量、結(jié)實率和穗長;產(chǎn)量及其構(gòu)成因素間存在著顯著或極顯著的相關(guān)性。主成分分析表明:8個相關(guān)性狀可簡化為3個彼此不相關(guān)主成分因子,其所提供的信息量占全部信息量的82.81%�；谥鞒煞值木C合評價表明:龍稻14、龍稻17、龍香稻2在傳統(tǒng)灌溉方式下表現(xiàn)最好,其次是間歇灌溉和控制灌溉I;中龍粳2、龍稻27、中龍粳3、龍稻7、龍稻26、龍稻22在間歇灌溉方式下表現(xiàn)最好,其次是傳統(tǒng)灌溉和控制灌溉I。 

【文章來源】：農(nóng)機化研究. 2020,42(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 供試材料
    1.2 試驗設(shè)計
    1.3 測定項目與方法
        1.3.1 灌溉水量測定
        1.3.2 田間水層測定
        1.3.3 降雨量
        1.3.4 產(chǎn)量及其構(gòu)成因素測定
    1.4 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果分析
    2.1 水稻產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的表現(xiàn)
    2.2 水稻產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的相關(guān)分析
    2.3 水稻產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的主成分分析
    2.4 基于主成分的綜合評價
3 結(jié)論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]東北冷涼地區(qū)秸稈還田方式對水稻光合、干物質(zhì)積累及氮素吸收的影響[J]. 隋陽輝,高繼平,劉彩虹,徐正進,王延波,趙海巖.  作物雜志. 2018(05)
[2]節(jié)水灌溉與常規(guī)灌溉對水稻生育動態(tài)及產(chǎn)量的影響[J]. 劉江彪,潘國君,鄭桂萍,赫臣.  黑龍江農(nóng)業(yè)科學. 2018(09)
[3]基于主成分分析及聚類分析對不同春玉米品種耐密性評價[J]. 楊錦越,宋碧,羅英艦,張軍,劉婕,楊翠,盧慧.  中國種業(yè). 2018(08)
[4]秸稈還田和地膜覆蓋對土壤環(huán)境和水稻生長的影響[J]. 王曉航,耿艷秋,金峰,郭麗穎,黨昆,邵璽文.  華南農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(05)
[5]秸稈還田條件下灌溉方式對雙季稻產(chǎn)量及農(nóng)田溫室氣體排放的影響[J]. 成臣,楊秀霞,汪建軍,程慧煌,羅亢,曾勇軍,石慶華,商慶銀.  農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報. 2018(01)
[6]鮮食型糯玉米新品種主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)和主成分分析[J]. 陳冰潔,呂瑩瑩,張恩盈,張保望.  山東農(nóng)業(yè)科學. 2017(07)
[7]不同的秸稈還田對土壤理化性質(zhì)及水稻產(chǎn)量的影響[J]. 胡誠,劉東海,喬艷,劉友梅,李雙來,陳云峰.  湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(10)
[8]膜下滴灌栽培水稻品種農(nóng)藝性狀相關(guān)性與主成分分析[J]. 趙雙玲,陳林,胡成成,劉小武,王永強,李麗,蘇天潮.  大麥與谷類科學. 2017(03)
[9]雜交水稻兩優(yōu)2111產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的主成分分析（英文）[J]. 呂宏斌,錢敏,李朝華,徐加萬,丁明亮,劉宏珺,梅新彪,王海德,陳良,黃潔,楊林仙,李政芳.  Agricultural Science & Technology. 2017(03)
[10]基于主成分分析的粳稻品質(zhì)評價及聚類分析[J]. 張梅霞,陳榮江.  河南科技學院學報(自然科學版). 2016(05)

博士論文
[1]秸稈還田和施氮量對寒地水稻生長及土壤養(yǎng)分的影響[D]. 王麒.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2015

碩士論文
[1]秸稈全量還田與氮肥運籌對機插優(yōu)質(zhì)食味粳稻產(chǎn)量、養(yǎng)分吸收及品質(zhì)的影響[D]. 李曉峰.揚州大學 2017
[2]秸稈還田與灌溉模式對超級粳稻產(chǎn)量、養(yǎng)分吸收及稻米品質(zhì)的影響[D]. 周龍艷.揚州大學 2016
[3]秸稈還田與灌溉模式對超級粳稻產(chǎn)量形成、及溫室氣體排放的影響[D]. 江峰.揚州大學 2014



本文編號：3640441