小麥幾個農(nóng)藝和加工品質(zhì)相關(guān)性狀的QTL定位
發(fā)布時間:2021-12-23 15:28
小麥(Triticum aestivum L.)是世界上重要的糧食作物之一。普通小麥是異源六倍體(2n=6x=42),包含A、B和D三個染色體組,基因組極大,由于其重復(fù)序列在基因組中廣泛存在,導(dǎo)致小麥較水稻、玉米等作物分子方面的研究落后。研究表明,小麥的農(nóng)藝和品質(zhì)性狀大部分為數(shù)量性狀,表型取決于基因×環(huán)境互作。因此針對小麥重要農(nóng)藝和品質(zhì)性狀進行QTL定位,對于開展分子標記輔助選擇育種、提高育種效率具有重要的意義。本研究以陜農(nóng)33和AVS衍生的重組自交系(RIL)群體為試驗材料,利用小麥55K基因芯片,對包含164個株系的RIL群體進行多態(tài)性分析,構(gòu)建遺傳連鎖圖譜,并對小麥株高、穗長、穗下節(jié)和品質(zhì)性狀進行QTL定位。獲得了以下結(jié)果:1、在2年3個環(huán)境下對RIL群體和2個親本的株高、穗長、穗下節(jié)和加工品質(zhì)相關(guān)性狀進行測定。表型數(shù)據(jù)分析表明:各性狀在親本間表現(xiàn)出顯著差異,且各性狀在RIL群體中的偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的絕對值均小于1,服從正態(tài)分布,且在多個環(huán)境下群體均有表現(xiàn)超親分離,表明控制相關(guān)性狀的等位基因隨機分布在雙親的染色體上。2、在三個不同環(huán)境中檢測與株高、穗長和穗下節(jié)長相關(guān)的QTL共3...
【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
陜農(nóng)33和AVS以及RIL群體的植株形態(tài)
西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖3-2兩年3個環(huán)境下164個重組近交系株高、穗長和穗下節(jié)的表型分析(其中A為陜農(nóng)33,B為AVS)Figuer3-2PhenotypicanalysisofPlantheight(PH)、Spikelength(SL)andTopinternodelength(TIL)indifferenceenvironment(A:Shannong33,B:AVS)3.2.2株高、穗長和穗下節(jié)QTL定位株高:本研究在E1、E2和E3三個環(huán)境下共檢測到14個與株高相關(guān)的QTL。分別定位于2B、2D、3B、4B、4D、5A、5B、5D和7D染色體上,LOD值在2.62-13.04之間,單個QTL可解釋的表型變異率在3.47%-18.87%之間。等位基因來源于陜農(nóng)33的Qph3B和Qph4D-1兩個位點,以及等位基因來源于AVS的Qph5A-2和Qph4B兩個位點,這四個位點可解釋大于10%的表型變異,屬于主效QTL,其中Qph4B在三個環(huán)境中被檢測到,可以穩(wěn)定表達。其余10個位點為僅在單一環(huán)境中表達的微效QTL位點:Qph2D、Qph4D-2和Qph7D等位基因來源于陜農(nóng)33,可解釋表型變異的9.28%、5.93%和6.35%,加性效應(yīng)AAAAAAAAABBBBBBBBB
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小麥55K SNP芯片檢測小麥穗長和株高性狀QTL[J]. 李聰,馬建,劉航,丁浦洋,楊聰聰,張涵,秦娜娜,蘭秀錦. 麥類作物學(xué)報. 2019(11)
[2]小麥分蘗成穗數(shù)相關(guān)分子標記在重組自交系(RIL)群體中的有效性驗證及實用性評價[J]. 胡洋山,湯穎子,李治,晏本菊,任正隆,任天恒. 麥類作物學(xué)報. 2018(01)
[3]利用90K基因芯片進行小麥株高QTL分析[J]. 武炳瑾,馮潔,崔紫霞,張傳量,孫道杰. 麥類作物學(xué)報. 2017(05)
[4]基于SRAP和SSR標記的小麥品質(zhì)相關(guān)性狀的QTL定位[J]. 郭利建,王竹林,汪世娟,劉振華,劉香利,胡勝武,趙惠賢. 麥類作物學(xué)報. 2016(10)
[5]小麥株高相關(guān)性狀與SNP標記全基因組關(guān)聯(lián)分析[J]. 陳廣鳳,陳建省,田紀春. 作物學(xué)報. 2015(10)
[6]小麥-大麥大穗大粒漸滲系WB13的分子細胞學(xué)鑒定[J]. 昝凱,孫樹貴,劉淑會,張軍,魯敏,王秀娟,武軍,趙繼新,陳新宏. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報. 2015(01)
[7]小麥株高相關(guān)性狀的QTL分析[J]. 梁子英,李美霞,王竹林,沈瑋囡,奚亞軍,孫風(fēng)麗,劉曙東. 西北農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2014(06)
[8]Genomic Distribution of Quantitative Trait Loci for Yield and Yield-related Traits in Common Wheat[J]. Li-Yi Zhang 1,Dong-Cheng Liu 1,Xiao-Li Guo 2,Wen-Long Yang 1,Jia-Zhu Sun 1,Dao-Wen Wang 1 and Aimin Zhang 1 1 The State Key Laboratory of Plant Cell and Chromosome Engineering,Institute of Genetics and Developmental Biology,the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China 2 Biological College,China Agricultural University,Beijing 100193,China. Journal of Integrative Plant Biology. 2010(11)
[9]小麥白粉病成株抗性和抗倒伏性及穗下節(jié)長度的QTL定位[J]. 張坤普,趙亮,海燕,陳廣鳳,田紀春. 作物學(xué)報. 2008(08)
[10]小麥蛋白質(zhì)和淀粉品質(zhì)性狀的QTL分析[J]. 孫海艷,呂建華,范玉頂,趙巖,孔繁美,李斯深. 自然科學(xué)進展. 2008(05)
博士論文
[1]小麥高密度遺傳圖譜構(gòu)建和品質(zhì)性狀的QTL分析及分子標記開發(fā)[D]. 陳建省.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]西南麥區(qū)小麥主要品質(zhì)性狀分析及QTL定位研究[D]. 李紅民.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]小麥遺傳連鎖圖譜構(gòu)建及主要農(nóng)藝和品質(zhì)性狀QTL定位[D]. 王霖.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]小麥株型相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 張傳量.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[2]普通小麥(Triticum aestivum L.)旗葉及穗部相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 付金梅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]小麥RIL群體遺傳圖譜的構(gòu)建及粒長、粒寬和千粒重的QTL定位分析[D]. 張心如.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[4]小麥莖稈相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 張德強.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[5]利用基因芯片技術(shù)進行小麥遺傳圖譜構(gòu)建及株型相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 連俊方.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[6]小麥主要品質(zhì)性狀的QTL分析[D]. 解樹斌.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]小麥穗長性狀的QTL分析[D]. 侯立江.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[8]弱筋小麥寧麥9號品質(zhì)性狀QTL定位[D]. 常斌.揚州大學(xué) 2013
本文編號:3548727
【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
陜農(nóng)33和AVS以及RIL群體的植株形態(tài)
西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖3-2兩年3個環(huán)境下164個重組近交系株高、穗長和穗下節(jié)的表型分析(其中A為陜農(nóng)33,B為AVS)Figuer3-2PhenotypicanalysisofPlantheight(PH)、Spikelength(SL)andTopinternodelength(TIL)indifferenceenvironment(A:Shannong33,B:AVS)3.2.2株高、穗長和穗下節(jié)QTL定位株高:本研究在E1、E2和E3三個環(huán)境下共檢測到14個與株高相關(guān)的QTL。分別定位于2B、2D、3B、4B、4D、5A、5B、5D和7D染色體上,LOD值在2.62-13.04之間,單個QTL可解釋的表型變異率在3.47%-18.87%之間。等位基因來源于陜農(nóng)33的Qph3B和Qph4D-1兩個位點,以及等位基因來源于AVS的Qph5A-2和Qph4B兩個位點,這四個位點可解釋大于10%的表型變異,屬于主效QTL,其中Qph4B在三個環(huán)境中被檢測到,可以穩(wěn)定表達。其余10個位點為僅在單一環(huán)境中表達的微效QTL位點:Qph2D、Qph4D-2和Qph7D等位基因來源于陜農(nóng)33,可解釋表型變異的9.28%、5.93%和6.35%,加性效應(yīng)AAAAAAAAABBBBBBBBB
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小麥55K SNP芯片檢測小麥穗長和株高性狀QTL[J]. 李聰,馬建,劉航,丁浦洋,楊聰聰,張涵,秦娜娜,蘭秀錦. 麥類作物學(xué)報. 2019(11)
[2]小麥分蘗成穗數(shù)相關(guān)分子標記在重組自交系(RIL)群體中的有效性驗證及實用性評價[J]. 胡洋山,湯穎子,李治,晏本菊,任正隆,任天恒. 麥類作物學(xué)報. 2018(01)
[3]利用90K基因芯片進行小麥株高QTL分析[J]. 武炳瑾,馮潔,崔紫霞,張傳量,孫道杰. 麥類作物學(xué)報. 2017(05)
[4]基于SRAP和SSR標記的小麥品質(zhì)相關(guān)性狀的QTL定位[J]. 郭利建,王竹林,汪世娟,劉振華,劉香利,胡勝武,趙惠賢. 麥類作物學(xué)報. 2016(10)
[5]小麥株高相關(guān)性狀與SNP標記全基因組關(guān)聯(lián)分析[J]. 陳廣鳳,陳建省,田紀春. 作物學(xué)報. 2015(10)
[6]小麥-大麥大穗大粒漸滲系WB13的分子細胞學(xué)鑒定[J]. 昝凱,孫樹貴,劉淑會,張軍,魯敏,王秀娟,武軍,趙繼新,陳新宏. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報. 2015(01)
[7]小麥株高相關(guān)性狀的QTL分析[J]. 梁子英,李美霞,王竹林,沈瑋囡,奚亞軍,孫風(fēng)麗,劉曙東. 西北農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2014(06)
[8]Genomic Distribution of Quantitative Trait Loci for Yield and Yield-related Traits in Common Wheat[J]. Li-Yi Zhang 1,Dong-Cheng Liu 1,Xiao-Li Guo 2,Wen-Long Yang 1,Jia-Zhu Sun 1,Dao-Wen Wang 1 and Aimin Zhang 1 1 The State Key Laboratory of Plant Cell and Chromosome Engineering,Institute of Genetics and Developmental Biology,the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China 2 Biological College,China Agricultural University,Beijing 100193,China. Journal of Integrative Plant Biology. 2010(11)
[9]小麥白粉病成株抗性和抗倒伏性及穗下節(jié)長度的QTL定位[J]. 張坤普,趙亮,海燕,陳廣鳳,田紀春. 作物學(xué)報. 2008(08)
[10]小麥蛋白質(zhì)和淀粉品質(zhì)性狀的QTL分析[J]. 孫海艷,呂建華,范玉頂,趙巖,孔繁美,李斯深. 自然科學(xué)進展. 2008(05)
博士論文
[1]小麥高密度遺傳圖譜構(gòu)建和品質(zhì)性狀的QTL分析及分子標記開發(fā)[D]. 陳建省.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]西南麥區(qū)小麥主要品質(zhì)性狀分析及QTL定位研究[D]. 李紅民.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]小麥遺傳連鎖圖譜構(gòu)建及主要農(nóng)藝和品質(zhì)性狀QTL定位[D]. 王霖.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]小麥株型相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 張傳量.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[2]普通小麥(Triticum aestivum L.)旗葉及穗部相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 付金梅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]小麥RIL群體遺傳圖譜的構(gòu)建及粒長、粒寬和千粒重的QTL定位分析[D]. 張心如.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[4]小麥莖稈相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 張德強.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[5]利用基因芯片技術(shù)進行小麥遺傳圖譜構(gòu)建及株型相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 連俊方.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[6]小麥主要品質(zhì)性狀的QTL分析[D]. 解樹斌.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]小麥穗長性狀的QTL分析[D]. 侯立江.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[8]弱筋小麥寧麥9號品質(zhì)性狀QTL定位[D]. 常斌.揚州大學(xué) 2013
本文編號:3548727
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