基于遙感物候參量的春玉米面積提取及長勢研究
發(fā)布時間:2021-05-16 04:30
快速、準確地獲取玉米種植面積與玉米長勢信息對國家糧食安全和現(xiàn)代信息農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要的現(xiàn)實意義。遙感技術(shù)在作物的大面積識別及長勢監(jiān)測中發(fā)揮了巨大作用,物候方法在遙感地物類型識別中具有一定優(yōu)勢但目前利用尚少。傳統(tǒng)的大面積作物長勢監(jiān)測中,常直接使用植被指數(shù)數(shù)據(jù)作為監(jiān)測指標(biāo),監(jiān)測結(jié)果往往包含物候期不同帶來的長勢差異信息,結(jié)果的有效性受到較大干擾。該文以康平縣、法庫縣、新民市為研究區(qū),利用Savitzky-Golay濾波重構(gòu)后的2014-2015年MODIS-NDVI時間序列數(shù)據(jù),提取作物的物候參量信息和其他主要地物的NDVI曲線變化特征,結(jié)合水稻移栽期的NDVI、LSWI數(shù)據(jù)與大豆鼓粒期的近紅外波段反射率數(shù)據(jù),構(gòu)建決策樹提取出2015年春玉米種植面積。針對結(jié)果中出現(xiàn)的混合像元問題,利用MOD09A1反射率數(shù)據(jù)提取春玉米及混合地物的端元波譜,基于線性光譜混合模型進行混合像元分解獲取春玉米豐度,根據(jù)決策樹分類結(jié)果與春玉米豐度信息精確提取春玉米種植面積。在準確獲取春玉米種植面積的基礎(chǔ)上,利用Savitzky-Golay濾波重構(gòu)后的2008-2015年MODIS-NDVI時間序列數(shù)據(jù),提取歷年生長季ND...
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 作物種植面積的遙感估算
1.2.2 作物長勢的遙感監(jiān)測
1.3 研究目的及意義
1.4 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 本研究的特色與創(chuàng)新之處
2 材料與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
2.2.1 物候參量提取
2.2.2 決策樹分類
2.2.3 混合像元分解
2.2.4 精度評價
2.2.5 長勢監(jiān)測
2.3 技術(shù)路線
3 研究區(qū)概況
4 春玉米種植面積提取
4.1 春玉米種植面積提取結(jié)果
4.2 混合像元分解豐度與誤差
4.3 精度評價
4.4 本章小結(jié)
5 春玉米長勢研究
5.1 遙感物候參量篩選
5.1.1 生長季NDVI最大值
5.1.2 生長季長度
5.1.3 生長季生長速度
5.1.4 生長季NDVI活躍累積量
5.2 春玉米長勢監(jiān)測
5.2.1 生長季NDVI最大值的長勢監(jiān)測
5.2.2 生長季長度的長勢監(jiān)測
5.2.3 生長季生長速度的長勢監(jiān)測
5.2.4 生長季NDVI活躍累積量的長勢監(jiān)測結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論及展望
6.1 結(jié)論
6.2 不足與展望
參考文獻
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]長白山自然保護區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的遙感評價[J]. 王士遠,張學(xué)霞,朱彤,楊維,趙靜瑤. 地理科學(xué)進展. 2016(10)
[2]基于多季相光譜混合分解和決策樹的干旱區(qū)土地利用分類[J]. 姜宛貝,孫強強,曲葳,劉曉娜,于文婧,孫丹峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(19)
[3]農(nóng)業(yè)遙感研究應(yīng)用進展與展望[J]. 陳仲新,任建強,唐華俊,史云,冷佩,劉佳,王利民,吳文斌,姚艷敏,哈斯圖亞. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[4]混合像元分解技術(shù)及其進展[J]. 陳晉,馬磊,陳學(xué)泓,饒玉晗. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[5]玉米生長習(xí)性及需肥特點[J]. 任長清. 農(nóng)民致富之友. 2016(11)
[6]沈陽市2015年產(chǎn)玉米品質(zhì)分析與評價[J]. 戴志桐,張霞. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2016(06)
[7]基于MODIS時間序列的松嫩平原鹽漬地提取[J]. 花錦溪,臧淑英,那曉東. 地理與地理信息科學(xué). 2016(02)
[8]基于MODIS時間序列及物候特征的農(nóng)作物分類[J]. 平躍鵬,臧淑英. 自然資源學(xué)報. 2016(03)
[9]圖斑與變化向量分析相結(jié)合的秋糧作物遙感提取[J]. 孫佩軍,楊珺雯,張錦水,潘耀忠,云雅. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(S1)
[10]基于MODIS時序植被指數(shù)的區(qū)域物候信息提取[J]. 丁瀟,王彩艷. 測繪與空間地理信息. 2015(10)
博士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測及作物類型識別模式研究[D]. 張明偉.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[2]農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)研究[D]. 蒙繼華.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2006
碩士論文
[1]MODIS監(jiān)測黃淮海平原冬小麥長勢與土壤濕度[D]. 姜亞珍.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2015
[2]黑龍江省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)布局研究[D]. 丁瀟.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]法庫縣低碳旅游發(fā)展研究[D]. 鄧巍.吉林大學(xué) 2013
[4]基于混合像元分解的植被覆蓋度估算及動態(tài)變化分析[D]. 李曉錦.西北大學(xué) 2011
[5]新民市土地資源利用現(xiàn)狀與問題研究[D]. 柴靜祥.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2010
[6]基于MODIS的冬小麥長勢監(jiān)測模型研究[D]. 張莉娜.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2006
本文編號:3188977
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 作物種植面積的遙感估算
1.2.2 作物長勢的遙感監(jiān)測
1.3 研究目的及意義
1.4 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 本研究的特色與創(chuàng)新之處
2 材料與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
2.2.1 物候參量提取
2.2.2 決策樹分類
2.2.3 混合像元分解
2.2.4 精度評價
2.2.5 長勢監(jiān)測
2.3 技術(shù)路線
3 研究區(qū)概況
4 春玉米種植面積提取
4.1 春玉米種植面積提取結(jié)果
4.2 混合像元分解豐度與誤差
4.3 精度評價
4.4 本章小結(jié)
5 春玉米長勢研究
5.1 遙感物候參量篩選
5.1.1 生長季NDVI最大值
5.1.2 生長季長度
5.1.3 生長季生長速度
5.1.4 生長季NDVI活躍累積量
5.2 春玉米長勢監(jiān)測
5.2.1 生長季NDVI最大值的長勢監(jiān)測
5.2.2 生長季長度的長勢監(jiān)測
5.2.3 生長季生長速度的長勢監(jiān)測
5.2.4 生長季NDVI活躍累積量的長勢監(jiān)測結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論及展望
6.1 結(jié)論
6.2 不足與展望
參考文獻
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]長白山自然保護區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的遙感評價[J]. 王士遠,張學(xué)霞,朱彤,楊維,趙靜瑤. 地理科學(xué)進展. 2016(10)
[2]基于多季相光譜混合分解和決策樹的干旱區(qū)土地利用分類[J]. 姜宛貝,孫強強,曲葳,劉曉娜,于文婧,孫丹峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(19)
[3]農(nóng)業(yè)遙感研究應(yīng)用進展與展望[J]. 陳仲新,任建強,唐華俊,史云,冷佩,劉佳,王利民,吳文斌,姚艷敏,哈斯圖亞. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[4]混合像元分解技術(shù)及其進展[J]. 陳晉,馬磊,陳學(xué)泓,饒玉晗. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[5]玉米生長習(xí)性及需肥特點[J]. 任長清. 農(nóng)民致富之友. 2016(11)
[6]沈陽市2015年產(chǎn)玉米品質(zhì)分析與評價[J]. 戴志桐,張霞. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2016(06)
[7]基于MODIS時間序列的松嫩平原鹽漬地提取[J]. 花錦溪,臧淑英,那曉東. 地理與地理信息科學(xué). 2016(02)
[8]基于MODIS時間序列及物候特征的農(nóng)作物分類[J]. 平躍鵬,臧淑英. 自然資源學(xué)報. 2016(03)
[9]圖斑與變化向量分析相結(jié)合的秋糧作物遙感提取[J]. 孫佩軍,楊珺雯,張錦水,潘耀忠,云雅. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(S1)
[10]基于MODIS時序植被指數(shù)的區(qū)域物候信息提取[J]. 丁瀟,王彩艷. 測繪與空間地理信息. 2015(10)
博士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測及作物類型識別模式研究[D]. 張明偉.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[2]農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)研究[D]. 蒙繼華.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2006
碩士論文
[1]MODIS監(jiān)測黃淮海平原冬小麥長勢與土壤濕度[D]. 姜亞珍.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2015
[2]黑龍江省農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)布局研究[D]. 丁瀟.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]法庫縣低碳旅游發(fā)展研究[D]. 鄧巍.吉林大學(xué) 2013
[4]基于混合像元分解的植被覆蓋度估算及動態(tài)變化分析[D]. 李曉錦.西北大學(xué) 2011
[5]新民市土地資源利用現(xiàn)狀與問題研究[D]. 柴靜祥.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2010
[6]基于MODIS的冬小麥長勢監(jiān)測模型研究[D]. 張莉娜.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2006
本文編號:3188977
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