以水稻葉片光譜和光合入射有效輻射（PARin）為數(shù)據(jù)源,分別使用8種葉綠素相關(guān)植被指數(shù)和其與PARin的乘積對珞優(yōu)9348和豐兩優(yōu)4號品種水稻葉片在3種氮肥濃度下的凈光合速率進行反演,建立不同氮肥水平下,品種無關(guān)的水稻葉片凈光合速率估算模型,并驗證精度。結(jié)果表明:1)僅基于葉綠素相關(guān)植被指數(shù)反演葉片凈光合速率是不可行的,模型R²均<0.48;2)考慮區(qū)分品種與氮濃度,使用葉綠素相關(guān)植被指數(shù)與PARin的乘積來反演葉片凈光合速率可以顯著提高模型精度,植被指數(shù)CI（Chlorophyll Index, CI）反演效果最好,R²均>0.75,RMSE不超過1.85μmol/（m²·s）;3)區(qū)分高、低氮水平進行反演,基于CI的模型R²分別為0.80和0.89,RMSE分別為1.25和1.37μmol/（m²·s）,可滿足反演需求。因此,基于葉綠素植被指數(shù)CI的模型可適用于不同品種的水稻葉片凈光合速率統(tǒng)一反演。 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,25(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗材料
    1.2 光合數(shù)據(jù)測量
    1.3 光譜數(shù)據(jù)測量
    1.4 葉綠素相關(guān)植被指數(shù)
    1.5 建模與精度驗證
2 結(jié)果與分析
3 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]無人機多光譜遙感反演花蕾期棉花光合參數(shù)研究[J]. 陳俊英,陳碩博,張智韜,付秋萍,邊江,崔婷.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2018(10)
[2]基于小波變換的毛竹葉片凈光合速率高光譜遙感反演[J]. 孫少波,杜華強,李平衡,周國模,徐小軍,高國龍,李雪建.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(01)
[3]華北平原冬小麥總初級生產(chǎn)力的遙感監(jiān)測[J]. 趙晶晶,劉良云,徐自為,焦全軍,彭代亮,胡勇,劉紹民.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2011(S1)
[4]菰葉片凈光合速率日變化及其與環(huán)境因子的相互關(guān)系[J]. 張治安,楊福,陳展宇,徐克章.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2006(03)

碩士論文
[1]基于高光譜數(shù)據(jù)的典型植被碳匯能力估計研究[D]. 柴如琿.武漢大學(xué) 2017
[2]基于冠層反射光譜的油菜光合及生長監(jiān)測[D]. 雷利琴.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3175574