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基于SSSLs的水稻發(fā)芽期抗旱性材料篩選及轉(zhuǎn)錄組分析

發(fā)布時(shí)間:2021-04-23 18:55
  近些年,干旱逐漸成為影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的突出性問題。為緩解水稻生產(chǎn)中的缺水問題和水稻的干旱受損程度,研究水稻節(jié)水栽培技術(shù),進(jìn)行水稻旱作、旱種篩選,培育出抗旱并且產(chǎn)量高的水稻新品種,被認(rèn)為是從根本上提高水稻抗旱性最有效、最合理的途徑。發(fā)掘抗旱種質(zhì)資源并弄清楚其抗旱機(jī)理將有助于抗旱品種的培育。本研究對(duì)以華粳秈74為受體、展穎野生稻為供體所構(gòu)建的134份展穎野生稻單片段代換系(SSSLs)進(jìn)行了PEG-6000模擬干旱脅迫條件下的發(fā)芽試驗(yàn),經(jīng)過抗旱性鑒定,篩選出了發(fā)芽期抗旱性比華粳秈74(HJX74)顯著提高的SSSLs。在此基礎(chǔ)上,分析了SSSLs材料在干旱脅迫下的生理代謝變化和基因表達(dá)調(diào)控特點(diǎn)。主要結(jié)果如下:(1)前期通過室內(nèi)PEG-6000模擬干旱試驗(yàn),對(duì)構(gòu)建的134份展穎野生稻SSSLs進(jìn)行了發(fā)芽期抗旱性鑒定,經(jīng)過初篩和復(fù)篩,目前篩選出較HJX74抗旱性顯著增強(qiáng)的SSSLs(P≤0.01)13份以及抗旱性較HJX74弱的SSSLs(P≤0.01)9份,其中,B32抗旱性較HJX74最為顯著。(2)選取經(jīng)過初篩和復(fù)篩后抗旱性保持一致的品種7份,其中抗旱性強(qiáng)的材料4份,抗旱性弱的材料2份,... 

【文章來源】:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
縮寫詞及英漢對(duì)照
1 前言
    1.1 水稻發(fā)芽期抗旱性的研究現(xiàn)狀
        1.1.1 干旱脅迫對(duì)水稻的傷害
        1.1.2 水稻發(fā)芽期抗旱性的鑒定指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法
    1.2 野生稻資源抗旱性的研究
    1.3 水稻單片段代換系在復(fù)雜性狀研究上的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
    1.4 研究的目的和意義
    1.5 技術(shù)路線
2 材料與方法
    2.1 試驗(yàn)材料
    2.2 主要試劑和儀器
        2.2.1 主要試劑
        2.2.2 主要儀器
    2.3 試驗(yàn)材料培養(yǎng)和處理
        2.3.1 種子的發(fā)芽試驗(yàn)
        2.3.2 抗旱性材料的鑒定
        2.3.3 水稻響應(yīng)干旱脅迫的生理活性分析
        2.3.4 水稻響應(yīng)干旱脅迫的轉(zhuǎn)錄組分析
    2.4 試驗(yàn)測(cè)定項(xiàng)目與方法
        2.4.1 種子發(fā)芽勢(shì)、發(fā)芽率的測(cè)定
        2.4.2 發(fā)芽期形態(tài)指標(biāo)的測(cè)定
        2.4.3 種子萌發(fā)指數(shù)的計(jì)算
        2.4.4 淀粉酶活性的測(cè)定
        2.4.5 脯氨酸含量的測(cè)定
        2.4.6 可溶性蛋白含量的測(cè)定
    2.5 試驗(yàn)中所用到的主要的計(jì)算方法
        2.5.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析
        2.5.2 綜合抗旱能力的計(jì)算
        2.5.3 生理活性的計(jì)算
    2.6 數(shù)據(jù)分析
        2.6.1 抗旱性材料鑒定的數(shù)據(jù)分析
        2.6.2 水稻響應(yīng)干旱脅迫的生理活性數(shù)據(jù)分析
        2.6.3 轉(zhuǎn)錄組測(cè)序后的數(shù)據(jù)處理與分析
            2.6.3.1 標(biāo)準(zhǔn)信息分析流程
            2.6.3.2 去除雜質(zhì)數(shù)據(jù)
            2.6.3.3 與參考序列比對(duì)
            2.6.3.4 測(cè)序評(píng)估
3 結(jié)果與分析
    3.1 種子萌發(fā)試驗(yàn)PEG-6000 處理濃度的確定
    3.2 SSSLs材料發(fā)芽期抗旱性鑒定
        3.2.1 SSSLs材料發(fā)芽期抗旱性材料的初篩
            3.2.1.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析
            3.2.1.2 各抗旱指標(biāo)間相關(guān)性分析
            3.2.1.3 綜合抗旱能力分析
        3.2.2 SSSLs材料發(fā)芽期抗旱性材料的復(fù)篩
    3.3 SSSLs材料發(fā)芽期生理代謝指標(biāo)分析
        3.3.1 淀粉酶活性與材料抗旱的關(guān)系
        3.3.2 脯氨酸含量與材料抗旱的關(guān)系
        3.3.3 可溶性蛋白含量與材料抗旱的關(guān)系
    3.4 水稻響應(yīng)干旱脅迫的轉(zhuǎn)錄組分析
        3.4.1 測(cè)序數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估
        3.4.2 數(shù)據(jù)比對(duì)統(tǒng)計(jì)
        3.4.3 測(cè)序飽和度分析
        3.4.4 測(cè)序隨機(jī)性的統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.5 基因表達(dá)量統(tǒng)計(jì)
        3.4.6 差異表達(dá)基因篩選
        3.4.7 Gene Ontology功能顯著性富集分析
        3.4.8 Pathway顯著性富集分析
4 討論與結(jié)論
    4.1 討論
        4.1.1 抗旱性材料鑒定
        4.1.2 水稻響應(yīng)干旱脅迫的生理活性分析
        4.1.3 水稻響應(yīng)干旱脅迫的轉(zhuǎn)錄組分析
    4.2 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同高粱品種萌發(fā)期抗旱性篩選與鑒定[J]. 吳奇,周宇飛,高悅,張姣,陳冰嬬,許文娟,黃瑞冬.  作物學(xué)報(bào). 2016(08)
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[4]水稻種子萌發(fā)期的抗旱性鑒定指標(biāo)研究[J]. 敬禮恒,陳光輝,劉利成,何姝.  雜交水稻. 2014(03)
[5]東鄉(xiāng)野生稻BILs群體苗期抗旱性綜合評(píng)價(jià)及其遺傳分析[J]. 胡標(biāo)林,揚(yáng)平,萬勇,李霞,羅世友,羅向東,謝建坤.  植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2013(02)
[6]不同水稻種子萌芽期抗旱性的初步篩選研究[J]. 彭朝才,李云珍,楊秀全,石細(xì)敏,余彬情.  種子. 2012(12)
[7]東鄉(xiāng)野生稻BIL群體孕穗期抗旱性綜合評(píng)價(jià)[J]. 付學(xué)琴,賀浩華,文飄,羅向東,胡標(biāo)林,謝建坤.  核農(nóng)學(xué)報(bào). 2012(03)
[8]東鄉(xiāng)野生稻回交重組系的抗旱性評(píng)價(jià)體系[J]. 付學(xué)琴,賀浩華,文飄,羅向東,謝建坤.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(05)
[9]干旱脅迫對(duì)水稻種子萌發(fā)的影響[J]. 郁飛燕,張聯(lián)合,李艷艷,李友軍,趙巍.  山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(08)
[10]節(jié)水抗旱稻及其發(fā)展策略[J]. 羅利軍,梅捍衛(wèi),余新橋,劉鴻艷,馮芳君.  科學(xué)通報(bào). 2011(11)

博士論文
[1]水稻抗旱比較轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析及候選基因OsDRAP1功能驗(yàn)證[D]. 黃立鈺.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[2]PEG脅迫下的甘蔗RNA-Seq定量分析與差異表達(dá)基因鑒定[D]. 郭晉隆.福建農(nóng)林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]水稻OsGPDH1基因的克隆及功能驗(yàn)證[D]. 余霞.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]水稻早期抗旱性的鑒定與苗期生理基礎(chǔ)的研究[D]. 敬禮恒.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[3]谷子萌發(fā)期和苗期抗旱性研究及抗旱鑒定指標(biāo)的篩選[D]. 白玉.首都師范大學(xué) 2009
[4]水稻品種苗期抗旱性及鑒定指標(biāo)篩選的研究[D]. 李艷.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào):3155858

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