全球變暖已成為當(dāng)今氣候變化的主要趨勢,持續(xù)的氣候變暖增加了人類及生態(tài)系統(tǒng)的潛在風(fēng)險。物種潛在適生區(qū)預(yù)測對生物多樣性保護和棲息地恢復(fù)意義重大。因此,本文以中藥材市場中常用的大宗藥材竹葉柴胡（Bupleurum marginatum Wall.ex DC.）為研究對象,利用竹葉柴胡在我國南方多數(shù)省份和北方部分省份組成的研究區(qū)內(nèi)的134個空間分布點和16個環(huán)境因子數(shù)據(jù),基于MaxEnt模型和GIS空間分析技術(shù)構(gòu)建竹葉柴胡在當(dāng)前環(huán)境下的潛在分布格局并確定影響其分布的主導(dǎo)環(huán)境因子;其次,利用三種氣候模式（BC、HE、MC）和三種典型濃度路徑（Rcp2.6、Rcp4.5、Rcp8.5）動態(tài)預(yù)估竹葉柴胡在未來 2041-2060（2050s）和 2061-2080（2070s）兩個時間段潛在適生區(qū)的格局轉(zhuǎn)變特征,探究竹葉柴胡高適生區(qū)質(zhì)心的遷移軌跡,識別竹葉柴胡的生態(tài)敏感區(qū)及生態(tài)關(guān)鍵區(qū),以便為竹葉柴胡后期適生區(qū)的精確定位、合理規(guī)劃和科學(xué)種植提供數(shù)據(jù)支撐和合理建議。主要研究結(jié)論如下:（1）當(dāng)前環(huán)境下,MaxEnt模型模擬結(jié)果顯示竹葉柴胡高適生區(qū)面積占研究區(qū)總面積的12.99%,呈環(huán)狀分布在南方地區(qū)的各省... 

【文章來源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研宄區(qū)竹葉柴胡存在點數(shù)據(jù)??Ｆｉｇ．?２－１?Ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ?ｄａｔａ?ｏｆ?Ｂ．?ｍａｒｇｉｎａｔｕｍ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．１．２．２當(dāng)前環(huán)境數(shù)據(jù)獲取??

了?１０次建模，結(jié)果顯示建模精度均在０．９以上，模型擬合效果非常好，能準確預(yù)??測物種的潛在分布區(qū)。因此，本研宄綜合考慮建模和驗證的ＡＵＣ值，選取訓(xùn)練樣??本ＡＵＣ值為０．９５２的ａｓｃ圖層在ＡｒｃＧＩＳ?９．３中進行適宜性分析（圖２－２）。??Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ?ｖｓ．?１?－?Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ?ｆｏｒ?Ｂｕｐｌｅｕｒｕｍ＿ｍａｒｇｉｎａｔｕｍ?Ｊ??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉｉｉｉ?ｔ?ｉ?■??＾?ｑ???ｋ??

對各級適生區(qū)的面積比例進行統(tǒng)計，結(jié)果顯示竹葉柴胡的高適生區(qū)、較適生??區(qū)、次適生區(qū)和不適生區(qū)的面積分別占研宄區(qū)總面積（３?４６３?９２４．９８?ｋｍ２）的１２．９９?％、??１８．８９?％、３０．９７?％和３７．１５?％。從圖２－３可知，竹葉柴胡的高適生區(qū)分布在南方地??區(qū)的省份交界處，以河南省、鄂西北、陜南地區(qū)、隴南市、川西北、滇中、兩廣??北部和贛西為主，具體位置見表２－２。高適生區(qū)面積僅占研究區(qū)總面積的１２．９９％，??可見其生長區(qū)域狹窄，具有較強的局限性，因此，在未來要格外注意對竹葉柴胡??物種的保護；較適生區(qū)面積占研究區(qū)總面積的１８．８９％，主要分布在高適生區(qū)域周??圍，由于此處地理環(huán)境與高適生區(qū)環(huán)境最為接近，因此若人為改變環(huán)境因子，它??將會是竹葉柴胡持續(xù)發(fā)展的后備基地；次適生區(qū)和不適生區(qū)分布較廣，分別占研??宄區(qū)總面積的３０．９７％和３７．１５％。??１００°Ｅ?ｎ〇°Ｅ?１２０°Ｅ???看?Ｌ滅??３５。、??：：??，０ｃＮ＿?呢?＿Ｂ較適生區(qū)??一?？．

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]竹葉柴胡和北柴胡品質(zhì)比較研究[D]. 王硯.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[2]鄂西北地區(qū)柴胡與北柴胡品質(zhì)的比較研究[D]. 杜士明.湖北中醫(yī)藥大學(xué) 2013

碩士論文
[1]CMIP5多模式對阿留申低壓的特征和變率及對20世紀的模擬評估[D]. 李愷霖.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]基于3S技術(shù)的中梁山植被演替識別與演替規(guī)律研究[D]. 鄒揚慶.西南大學(xué) 2014
[3]CMIP5模式對東亞環(huán)流型態(tài)模擬能力的評估[D]. 黃海玲.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]CMIP5全球氣候模式對中國降水模擬能力的評估[D]. 陳曉晨.中國氣象科學(xué)研究院 2014
[5]不同氣候情景下美國白蛾在我國的適生區(qū)預(yù)測[D]. 楊明琪.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2013
[6]氣候變化對中國東北興安落葉松分布的影響[D]. 石慰.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[7]竹葉柴胡的質(zhì)量研究[D]. 林海霞.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2012
[8]多全球模式對中國區(qū)域氣候的模擬評估和預(yù)估[D]. 馮婧.南京信息工程大學(xué) 2012



本文編號：3088670