接種AM真菌對玉米生長的影響及葉片全氮含量的高光譜估測
發(fā)布時間:2021-02-26 12:18
為了快速、準(zhǔn)確測定玉米葉片中的全氮含量,實現(xiàn)利用高光譜遙感技術(shù)對微生物修復(fù)作用下氮元素的監(jiān)測,現(xiàn)設(shè)接種叢枝菌根(M)和不接種菌根的對照組(CK),分別測定2個處理下葉片理化參數(shù)和光譜反射率數(shù)據(jù),研究接種AM真菌對玉米生長的影響并采用逐步回歸分析法建模反演葉片全氮含量。結(jié)果表明:接種AM真菌可提高不同葉位的葉片全氮、全磷、全鉀及葉綠素含量,同時顯著提高玉米的生物量和葉片含水率;不同的處理組中全氮含量對不同特征參數(shù)的相關(guān)性顯著情況相同,但相關(guān)系數(shù)有所差異;2個處理均使用逐步線性回歸法,以篩選出的9個極顯著相關(guān)的光譜特征參數(shù)為自變量,對玉米葉片氮含量建模。其中,CK中模型決定系數(shù)R2最高可達0.8361,M組中模型的決定系數(shù)最高可達0.893,可以較好地估測玉米葉片全氮含量。
【文章來源】:環(huán)境工程. 2020,38(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 材料與方法
1.1 供試材料與設(shè)計
1.2 數(shù)據(jù)采集方法
1.2.1 光譜數(shù)據(jù)的采集
1.2.2 生理生化指標(biāo)的測定
1.3 數(shù)據(jù)處理
1.4 逐步回歸分析法
1.5 光譜特征參數(shù)選取
2 結(jié)果與分析
2.1 接種AM真菌對玉米生長的影響
2.2 不同處理下光譜特征參數(shù)與葉片全氮含量的相關(guān)性分析
2.3 不同處理下玉米葉片全氮含量的估測模型及精度檢驗
3 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]接種叢枝菌根真菌對露天礦區(qū)不同配比沙土與黏土的培肥效應(yīng)分析[J]. 雷志勇,龔云麗,杜善周,劉慧輝,全文智. 環(huán)境工程. 2019(01)
[2]叢枝菌根中養(yǎng)分轉(zhuǎn)運、代謝、利用與調(diào)控研究的最新進展[J]. 王浩,方燕,劉潤進,陳應(yīng)龍. 植物生理學(xué)報. 2018(11)
[3]基于高光譜的抽穗期寒地水稻葉片氮素預(yù)測模型[J]. 王樹文,牛羽新,馬昕宇,陳雙龍,阿瑪尼,馮江. 農(nóng)機化研究. 2019(03)
[4]基于高光譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型蘋果葉片SPAD值遙感估算[J]. 余蛟洋,常慶瑞,由明明,張卓然,羅丹. 西北林學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[5]基于高光譜圖像的茶樹LAI與氮含量反演[J]. 吳偉斌,李佳雨,張震邦,凌彩金,林賢柯,常星亮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(03)
[6]基于高光譜信息的蘆葦和香蒲地上干生物量反演方法研究[J]. 范云豹,趙文吉,宮兆寧,阿多. 濕地科學(xué). 2016(05)
[7]不同施磷水平下接種菌根玉米營養(yǎng)狀況及光譜特征分析[J]. 畢銀麗,孫江濤,YPYSZHAN Zhakypbek,解文武,于淼. 煤炭學(xué)報. 2016(05)
[8]高光譜成像技術(shù)的不同葉位尖椒葉片氮素分布可視化研究[J]. 余克強,趙艷茹,李曉麗,丁希斌,莊載椿,何勇. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(03)
[9]接種菌根大豆葉綠素含量差異的光譜特征分析[J]. 陳書琳,畢銀麗,齊禮帥,馮顏博,張延旭,孔維平,王瑾. 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]遙感技術(shù)在微生物復(fù)墾中的應(yīng)用研究[J]. 陳書琳,畢銀麗. 國土資源遙感. 2014(03)
本文編號:3052576
【文章來源】:環(huán)境工程. 2020,38(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 材料與方法
1.1 供試材料與設(shè)計
1.2 數(shù)據(jù)采集方法
1.2.1 光譜數(shù)據(jù)的采集
1.2.2 生理生化指標(biāo)的測定
1.3 數(shù)據(jù)處理
1.4 逐步回歸分析法
1.5 光譜特征參數(shù)選取
2 結(jié)果與分析
2.1 接種AM真菌對玉米生長的影響
2.2 不同處理下光譜特征參數(shù)與葉片全氮含量的相關(guān)性分析
2.3 不同處理下玉米葉片全氮含量的估測模型及精度檢驗
3 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]接種叢枝菌根真菌對露天礦區(qū)不同配比沙土與黏土的培肥效應(yīng)分析[J]. 雷志勇,龔云麗,杜善周,劉慧輝,全文智. 環(huán)境工程. 2019(01)
[2]叢枝菌根中養(yǎng)分轉(zhuǎn)運、代謝、利用與調(diào)控研究的最新進展[J]. 王浩,方燕,劉潤進,陳應(yīng)龍. 植物生理學(xué)報. 2018(11)
[3]基于高光譜的抽穗期寒地水稻葉片氮素預(yù)測模型[J]. 王樹文,牛羽新,馬昕宇,陳雙龍,阿瑪尼,馮江. 農(nóng)機化研究. 2019(03)
[4]基于高光譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型蘋果葉片SPAD值遙感估算[J]. 余蛟洋,常慶瑞,由明明,張卓然,羅丹. 西北林學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[5]基于高光譜圖像的茶樹LAI與氮含量反演[J]. 吳偉斌,李佳雨,張震邦,凌彩金,林賢柯,常星亮. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(03)
[6]基于高光譜信息的蘆葦和香蒲地上干生物量反演方法研究[J]. 范云豹,趙文吉,宮兆寧,阿多. 濕地科學(xué). 2016(05)
[7]不同施磷水平下接種菌根玉米營養(yǎng)狀況及光譜特征分析[J]. 畢銀麗,孫江濤,YPYSZHAN Zhakypbek,解文武,于淼. 煤炭學(xué)報. 2016(05)
[8]高光譜成像技術(shù)的不同葉位尖椒葉片氮素分布可視化研究[J]. 余克強,趙艷茹,李曉麗,丁希斌,莊載椿,何勇. 光譜學(xué)與光譜分析. 2015(03)
[9]接種菌根大豆葉綠素含量差異的光譜特征分析[J]. 陳書琳,畢銀麗,齊禮帥,馮顏博,張延旭,孔維平,王瑾. 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]遙感技術(shù)在微生物復(fù)墾中的應(yīng)用研究[J]. 陳書琳,畢銀麗. 國土資源遙感. 2014(03)
本文編號:3052576
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