小麥是我國主要的糧食作物之一。不同地區(qū)小麥生育期不同,成熟期內的收獲量不同,使得小麥產量分布具有空間異質性和時間差異性。近年來,中國小麥產量和農業(yè)機械總動力呈現(xiàn)逐年增長趨勢,不同地區(qū)小麥成熟期的差異性使得小麥收割機存在跨區(qū)作業(yè)現(xiàn)象�？鐓^(qū)作業(yè)聯(lián)合收割機數目的增長使得作業(yè)范圍不斷變大,導致跨區(qū)作業(yè)具有過早或者滯后的情況,造成經濟損失。當前農機智能管理、運維管理和作業(yè)管理信息相對孤立,作業(yè)智能決策及管理存在缺乏綜合依據等問題。不同小麥種植區(qū)域受到空間地域、氣象環(huán)境、田間作業(yè)時間和機械作業(yè)能力等多種因素的影響,使得農機需求的預測問題具有一定復雜性和不確定性。本文以小麥為研究對象,利用空間統(tǒng)計、機器學習、數據挖掘等技術和手段,對2002-2009年期間小麥產量的時空波動、小麥收獲期內收割機田間適宜作業(yè)時間預測等問題進行了初步研究�；谛←湐祿庀蟓h(huán)境數據、收割機可作業(yè)時間數據,構建了“小麥-氣象-收割機”多源數據可視化平臺。本文主要研究內容和結論如下:1、采用了一種基于半變異函數的局部莫蘭指數統(tǒng)計量用以定量評估小麥產區(qū)的產量空間相關性。我國小麥主要分布在華東和中南的北部區(qū)域。小麥收獲時間具有時... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

007-2015年全國小麥產量情況

學碩士學位論文 第一章作強度[8]。近年來，我國農業(yè)機械總動力增長迅速（圖 1.2）。隨著小麥加，在小麥收獲期內對于農機的需求也在不斷增大。從全國范圍上看，一般從南到北成熟[9]。因此在小麥收割期內，適宜小麥聯(lián)合收割機進行[10]。由于受到農機作業(yè)能力、作物種植因素和氣象環(huán)境等多種因素綜合工作環(huán)境具有不確定性，每年不同地區(qū)田間可作業(yè)時間有差異性。

圖 1.3 研究技術路線圖Figure 1.3 Technical route of the research1.4 論文組織結構本論文的章節(jié)安排如下：第一章 緒論闡述本文的研究背景和研究意義，針對國內外關于作物時空分布特性、農機需求預測、農業(yè)數據平臺相關的研究進行介紹和總結，指出當前研究中的不足之處，介紹全文的研究內容和總體框架。第二章 小麥產量時空分布特性根據全國農氣站點數據，分析小麥主產省份的成熟時間差異，比較各個大區(qū)小麥產量的差異性。判斷小麥種植縣小麥年產變化趨勢。采用了一種基于半變異

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2968498