干旱是限制作物產(chǎn)量的主要因素,大豆是對干旱較為敏感的作物,嚴(yán)重年份干旱會使大豆產(chǎn)量損失達(dá)40%左右,篩選耐干旱品種適應(yīng)不良?xì)夂驐l件是增加大豆產(chǎn)量的主要途徑。本試驗(yàn)以我國不同省市育成的62個(gè)栽培大豆品種為材料,采用PEG模擬干旱的方法,結(jié)合地上部分萎蔫指數(shù)和地下部分根系形態(tài)指標(biāo),采用主成分分析法篩選出綜合耐旱性好的品種;并以耐旱和敏感型的栽培大豆（Glycine max（L.）Merr.）及野生豆（Glycine soja Sieb.etZucc.）為材料,研究干旱脅迫下耐旱栽培大豆和野生大豆的生理生化反應(yīng)及分子響應(yīng)機(jī)制。試驗(yàn)主要得到以下研究結(jié)果:1、PEG模擬干旱最適濃度篩選:以栽培大豆天隆一號為材料,采用不同PEG濃度0%（對照）、10%、15%、20%、25%模擬干旱進(jìn)行發(fā)芽試驗(yàn),研究不同PEG濃度對大豆發(fā)芽的影響。結(jié)果表明,不同PEG濃度（0%（對照）、10%、15%、20%、25%）下大豆的發(fā)芽勢分別為 96%、82%、76%、50%、2%,除 25%PEG處理后大豆種子的生活力較弱,其余濃度處理均有一半以上大豆種子可以正常發(fā)芽;當(dāng)PEG濃度為10%、15%、20%時(shí),大豆發(fā)芽... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．３?ＰＥＧ模擬干旱０天，１天，３天和５天大豆幼苗生長狀態(tài)??

Ｆｉｇ．２．４?Ｔｈｅ?ｗｉｌｔｉｎｇ?ｉｎｄｉｃｅｓ?ｏｆ?ｌｅａｖｅ?ｉｎ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｏｙｂｅａｎ?ｇｅｒｍｐｌａｓｍｓ?ａｆｔｅｒ?ＰＥＧ?ｓｉｍｕｌａｔｅｄ?ｄｒｏｕｇｈｔ??ｔｒｅａｔｍｅｎｔ??注：上圖以６２個(gè)栽培大豆品種為橫坐標(biāo)，以萎蔫指數(shù)為縱坐標(biāo)，其中萎蔫指數(shù)越小的品種越耐旱。??２．４．３?ＰＥＧ模擬干旱對地上部分生長的影響??ＰＥＧ模擬干旱處理后，地上部生長明顯受到抑制，表現(xiàn)為株高、地上部生??長量、氣孔導(dǎo)度和蒸騰速率顯著下降。各種質(zhì)資源的萎蔫指數(shù)與干旱處理后大豆??株高、地上部干重、相對電導(dǎo)率、氣孔導(dǎo)度和蒸騰速率有一定的相關(guān)性，相關(guān)分??析表明（圖２．５）：萎蔫指數(shù)與株高（圖２．５?ａ）、地上部干重（圖２．５?ｂ）、相對電??導(dǎo)率（圖２．５?ｃ）的相關(guān)系數(shù)在０．６？０．８之間，具強(qiáng)相關(guān)性，其中與株高和相對電??導(dǎo)率成正相關(guān)，與地上部干重成負(fù)相關(guān)；萎蔫指數(shù)與氣孔導(dǎo)度（圖２．５ｄ）、蒸騰??速率（圖２．５?ｅ）的相關(guān)系數(shù)在０．８？１．０之間，且均呈極顯著負(fù)相關(guān)。??

１?ｍｍｍ??晰￥與￥?３?３?５３?５?％?Ｑ?２芝之叫叫斗鉍命，：ｒ鵪叫叫％尸Ｓ?２??圖２．４?ＰＥＧ模擬干旱處理不同大豆種質(zhì)葉片萎蔫指數(shù)??Ｆｉｇ．２．４?Ｔｈｅ?ｗｉｌｔｉｎｇ?ｉｎｄｉｃｅｓ?ｏｆ?ｌｅａｖｅ?ｉｎ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｏｙｂｅａｎ?ｇｅｒｍｐｌａｓｍｓ?ａｆｔｅｒ?ＰＥＧ?ｓｉｍｕｌａｔｅｄ?ｄｒｏｕｇｈｔ??ｔｒｅａｔｍｅｎｔ??注：上圖以６２個(gè)栽培大豆品種為橫坐標(biāo)，以萎蔫指數(shù)為縱坐標(biāo)，其中萎蔫指數(shù)越小的品種越耐旱。??２．４．３?ＰＥＧ模擬干旱對地上部分生長的影響??ＰＥＧ模擬干旱處理后，地上部生長明顯受到抑制，表現(xiàn)為株高、地上部生??長量、氣孔導(dǎo)度和蒸騰速率顯著下降。各種質(zhì)資源的萎蔫指數(shù)與干旱處理后大豆??株高、地上部干重、相對電導(dǎo)率、氣孔導(dǎo)度和蒸騰速率有一定的相關(guān)性，相關(guān)分??析表明（圖２．５）：萎蔫指數(shù)與株高（圖２．５?ａ）、地上部干重（圖２．５?ｂ）、相對電??導(dǎo)率（圖２．５?ｃ）的相關(guān)系數(shù)在０．６？０．８之間，具強(qiáng)相關(guān)性，其中與株高和相對電??導(dǎo)率成正相關(guān)，與地上部干重成負(fù)相關(guān)；萎蔫指數(shù)與氣孔導(dǎo)度（圖２．５ｄ）、蒸騰??速率（圖２．５?ｅ）的相關(guān)系數(shù)在０．８？１．０之間，且均呈極顯著負(fù)相關(guān)。??１７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2909596