光學(xué)與微波遙感協(xié)同反演藏北表層土壤水分研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-04 21:20
表層土壤水分是定量干旱監(jiān)測的重要參量,對干旱區(qū)生態(tài)環(huán)境具有十分重要的意義。在采用歸一化植被指數(shù)閾值法劃分地表覆蓋類型的基礎(chǔ)上,利用MODIS數(shù)據(jù)選擇適用的光學(xué)遙感算法估算土壤水分基準(zhǔn)值,以及利用風(fēng)云三號B星搭載的微波成像儀(Fengyun-3B/MicrowareRadiationImagery,FY3B/MWRI)數(shù)據(jù)采用微波遙感算法反演土壤水分日變化量,最后構(gòu)建藏北表層土壤水分協(xié)同反演的遙感模型并應(yīng)用于區(qū)域土壤水分的估算。結(jié)果表明:光學(xué)遙感與微波遙感協(xié)同反演的土壤水分含量與實(shí)測數(shù)據(jù)呈顯著相關(guān),決定系數(shù)達(dá)到0.89,均方根誤差為0.97,協(xié)同反演模型具有較高的反演精度,并且協(xié)同反演的結(jié)果優(yōu)于單一遙感源的反演結(jié)果。該模型可以較好地適用于藏北地區(qū)表層土壤水分的動態(tài)監(jiān)測。
【文章來源】:土壤. 2019,51(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
基于NDVI的藏北地表植被覆蓋類型Fig.2VegetationcovertypeinnorthernTibetbasedonNDVIhttp://soils.issas.ac.cn
I值、VSWI值與實(shí)測土壤水分?jǐn)M合的冪函數(shù)模型效果均優(yōu)于線性模型的結(jié)果,決定系數(shù)R2分別為0.62、0.85,而中等植被覆蓋的TVDI值與地面實(shí)測土壤水分存在良好的一元線性相關(guān),決定系數(shù)R2為0.63。3種地表類型區(qū)域的擬合模型的相關(guān)性均通過了置信度為0.05的顯著性檢驗(yàn),說明依據(jù)地表類型劃分的結(jié)果選擇相應(yīng)的模型對土壤水分進(jìn)行估算可以取得較好的效果。綜合表1中的擬合方程,估算得到2015年7月21日至8月5日16d合成的土壤水分基準(zhǔn)值(圖3)。由圖3可以看出,藏北地區(qū)土壤水分干濕狀況存在明顯的空間分異:東南、西北部地區(qū)土壤水分含量較高,冰雪覆蓋的較高海拔的高山區(qū)土壤水分也較充足,土壤含水量在10%以上;中部地區(qū)的尼瑪縣大部分地區(qū)、改則縣南部地區(qū)及班戈縣等地,土壤水分含量較低,土壤水分含量在0~10%,部分區(qū)域土壤處于缺水狀態(tài),土壤含水量低于5%。利用地面實(shí)測數(shù)據(jù)對3種遙感模型聯(lián)合反演的土壤水分基準(zhǔn)值進(jìn)行精度分析(圖4),可以看出,土壤水分基準(zhǔn)值的估算結(jié)果與地面實(shí)測數(shù)據(jù)的決定系數(shù)R2為0.65,均方根誤差RMSE為1.19,說明依據(jù)地表覆蓋類型構(gòu)建的光學(xué)遙感估算模型在一定程度上可以實(shí)現(xiàn)對土壤水分的估算,但估算精度仍然不高,主要原因一方面可能是NDVI最大值法雖然對去云是有效的,但卻忽略了地表方向性反射,造成由NDVI反演的地表參數(shù)的誤差;另一方面,由于采樣沿線地表特征差異較大,通過TDR測量獲得的真實(shí)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)本身也有一定的誤差,導(dǎo)致土壤水分基準(zhǔn)值估算結(jié)果的整體精度偏低,最高90.21%,最低54.73%,平均為74.69%,反映出復(fù)合模型反演的土壤水分
資料分析,土壤水分日變化量較高的主要原因可能與當(dāng)日研究區(qū)大部分地區(qū)有不同強(qiáng)度的降雨有關(guān),導(dǎo)致土壤水分變化量明顯增大。研究區(qū)中部土壤水分日變化量的空間差異較明顯,這可能受降水時(shí)空分布不均、陸表蒸散發(fā)量較大等因素的影響,氣溫升高引起地表蒸發(fā)加快,導(dǎo)致土壤水分變化量減小[27]。另外,土壤水分日變化量在5%以下的地區(qū)主要分布在西部、東部,且這些區(qū)域土壤水分變化量的值比較穩(wěn)定。分析原因,主要是這部分地區(qū)植被覆蓋度較高,植被對土壤水分的調(diào)節(jié)作用使得土壤水分變化波動較小[28]。圖4地面實(shí)測值與土壤水分基準(zhǔn)的相關(guān)性分析Fig.4Correlationbetweenbenchmarkandin-situsoilmoistures2.3光學(xué)和微波遙感協(xié)同反演土壤水分根據(jù)公式(1),聯(lián)合土壤水分基準(zhǔn)和日變化量得到藏北地區(qū)表層土壤水分結(jié)果(圖6)?傮w上看,整個(gè)研究區(qū)土壤水分空間分異明顯,在高山區(qū)、林區(qū)以及湖泊周邊地區(qū)土壤水分含量較高,這與高山積雪融化補(bǔ)給以及降水量高有關(guān)。同時(shí),結(jié)合氣象條件分析,氣溫和降水引起土壤水分產(chǎn)生時(shí)空分布變化。研究區(qū)2015年7月29日天氣狀況為晴天,而8月5日在安多縣北部、雙湖縣、改則縣中部地區(qū)、尼瑪縣中部、革吉縣東部等地均有降雨過程,因而8月5日當(dāng)天土壤水分含量明顯增加,尤其對于裸土及稀疏植被覆蓋區(qū)域,土壤水分基準(zhǔn)值偏低,降水過程使該區(qū)域的表層土壤水分迅速增加[29],因而土壤水分變化量較大。在中等植被覆蓋區(qū)或密集植被覆蓋區(qū),一定強(qiáng)度的降水易引起土壤水分出現(xiàn)飽和而使其隨地表徑流流走,因而土壤水分的變化量相對較校利用預(yù)留的10個(gè)實(shí)測土壤含水量數(shù)據(jù)驗(yàn)證協(xié)同反演模型的精度與合理性(圖7)。由圖7可知,協(xié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]藏北地區(qū)土壤水分遙感反演模型的研究[J]. 拉巴,卓嘎,陳濤. 土壤. 2017(01)
[2]基于風(fēng)云三號氣象衛(wèi)星微波亮溫資料反演東北地區(qū)土壤濕度及其對比分析[J]. 王國杰,齊道日娜,王磊,譚,薛峰. 大氣科學(xué). 2016(04)
[3]土壤濕度遙感估算同化研究綜述[J]. 蘭鑫宇,郭子祺,田野,雷霞,王婕. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2015(06)
[4]基于FY-3B/MWRI數(shù)據(jù)的裸土區(qū)土壤濕度反演[J]. 鮑艷松,毛飛,閔錦忠,王冬梅,嚴(yán)婧. 國土資源遙感. 2014(04)
[5]ERS衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)在黃土高原近地表土壤水分中的應(yīng)用研究[J]. 焦俏,王飛,李銳,張文帥. 土壤學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]基于ATI和TVDI模型的河北平原土壤濕度遙感反演[J]. 邸蘭杰,王衛(wèi),成賀璽,牛子寧. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2014(06)
[7]光學(xué)與微波數(shù)據(jù)協(xié)同反演農(nóng)田區(qū)土壤水分[J]. 馬紅章,張臨晶,孫林,柳欽火. 遙感學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]基于MODIS-NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的西藏阿里地區(qū)草地覆蓋時(shí)空變化[J]. 邊多,普布次仁,尼珍,劉奎軍. 中國草地學(xué)報(bào). 2014(03)
[9]基于L波段的裸土區(qū)土壤水分微波遙感反演研究[J]. 蔣金豹,張玲,崔希民,孫灝. 土壤. 2014(02)
[10]基于SMOS的黃土高原區(qū)域尺度表層土壤水分時(shí)空變化[J]. 李小英,段爭虎. 中國沙漠. 2014(01)
碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的大區(qū)域土壤水分遙感監(jiān)測研究[D]. 鄧輝.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2004
本文編號:3613962
【文章來源】:土壤. 2019,51(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
基于NDVI的藏北地表植被覆蓋類型Fig.2VegetationcovertypeinnorthernTibetbasedonNDVIhttp://soils.issas.ac.cn
I值、VSWI值與實(shí)測土壤水分?jǐn)M合的冪函數(shù)模型效果均優(yōu)于線性模型的結(jié)果,決定系數(shù)R2分別為0.62、0.85,而中等植被覆蓋的TVDI值與地面實(shí)測土壤水分存在良好的一元線性相關(guān),決定系數(shù)R2為0.63。3種地表類型區(qū)域的擬合模型的相關(guān)性均通過了置信度為0.05的顯著性檢驗(yàn),說明依據(jù)地表類型劃分的結(jié)果選擇相應(yīng)的模型對土壤水分進(jìn)行估算可以取得較好的效果。綜合表1中的擬合方程,估算得到2015年7月21日至8月5日16d合成的土壤水分基準(zhǔn)值(圖3)。由圖3可以看出,藏北地區(qū)土壤水分干濕狀況存在明顯的空間分異:東南、西北部地區(qū)土壤水分含量較高,冰雪覆蓋的較高海拔的高山區(qū)土壤水分也較充足,土壤含水量在10%以上;中部地區(qū)的尼瑪縣大部分地區(qū)、改則縣南部地區(qū)及班戈縣等地,土壤水分含量較低,土壤水分含量在0~10%,部分區(qū)域土壤處于缺水狀態(tài),土壤含水量低于5%。利用地面實(shí)測數(shù)據(jù)對3種遙感模型聯(lián)合反演的土壤水分基準(zhǔn)值進(jìn)行精度分析(圖4),可以看出,土壤水分基準(zhǔn)值的估算結(jié)果與地面實(shí)測數(shù)據(jù)的決定系數(shù)R2為0.65,均方根誤差RMSE為1.19,說明依據(jù)地表覆蓋類型構(gòu)建的光學(xué)遙感估算模型在一定程度上可以實(shí)現(xiàn)對土壤水分的估算,但估算精度仍然不高,主要原因一方面可能是NDVI最大值法雖然對去云是有效的,但卻忽略了地表方向性反射,造成由NDVI反演的地表參數(shù)的誤差;另一方面,由于采樣沿線地表特征差異較大,通過TDR測量獲得的真實(shí)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)本身也有一定的誤差,導(dǎo)致土壤水分基準(zhǔn)值估算結(jié)果的整體精度偏低,最高90.21%,最低54.73%,平均為74.69%,反映出復(fù)合模型反演的土壤水分
資料分析,土壤水分日變化量較高的主要原因可能與當(dāng)日研究區(qū)大部分地區(qū)有不同強(qiáng)度的降雨有關(guān),導(dǎo)致土壤水分變化量明顯增大。研究區(qū)中部土壤水分日變化量的空間差異較明顯,這可能受降水時(shí)空分布不均、陸表蒸散發(fā)量較大等因素的影響,氣溫升高引起地表蒸發(fā)加快,導(dǎo)致土壤水分變化量減小[27]。另外,土壤水分日變化量在5%以下的地區(qū)主要分布在西部、東部,且這些區(qū)域土壤水分變化量的值比較穩(wěn)定。分析原因,主要是這部分地區(qū)植被覆蓋度較高,植被對土壤水分的調(diào)節(jié)作用使得土壤水分變化波動較小[28]。圖4地面實(shí)測值與土壤水分基準(zhǔn)的相關(guān)性分析Fig.4Correlationbetweenbenchmarkandin-situsoilmoistures2.3光學(xué)和微波遙感協(xié)同反演土壤水分根據(jù)公式(1),聯(lián)合土壤水分基準(zhǔn)和日變化量得到藏北地區(qū)表層土壤水分結(jié)果(圖6)?傮w上看,整個(gè)研究區(qū)土壤水分空間分異明顯,在高山區(qū)、林區(qū)以及湖泊周邊地區(qū)土壤水分含量較高,這與高山積雪融化補(bǔ)給以及降水量高有關(guān)。同時(shí),結(jié)合氣象條件分析,氣溫和降水引起土壤水分產(chǎn)生時(shí)空分布變化。研究區(qū)2015年7月29日天氣狀況為晴天,而8月5日在安多縣北部、雙湖縣、改則縣中部地區(qū)、尼瑪縣中部、革吉縣東部等地均有降雨過程,因而8月5日當(dāng)天土壤水分含量明顯增加,尤其對于裸土及稀疏植被覆蓋區(qū)域,土壤水分基準(zhǔn)值偏低,降水過程使該區(qū)域的表層土壤水分迅速增加[29],因而土壤水分變化量較大。在中等植被覆蓋區(qū)或密集植被覆蓋區(qū),一定強(qiáng)度的降水易引起土壤水分出現(xiàn)飽和而使其隨地表徑流流走,因而土壤水分的變化量相對較校利用預(yù)留的10個(gè)實(shí)測土壤含水量數(shù)據(jù)驗(yàn)證協(xié)同反演模型的精度與合理性(圖7)。由圖7可知,協(xié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]藏北地區(qū)土壤水分遙感反演模型的研究[J]. 拉巴,卓嘎,陳濤. 土壤. 2017(01)
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[3]土壤濕度遙感估算同化研究綜述[J]. 蘭鑫宇,郭子祺,田野,雷霞,王婕. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2015(06)
[4]基于FY-3B/MWRI數(shù)據(jù)的裸土區(qū)土壤濕度反演[J]. 鮑艷松,毛飛,閔錦忠,王冬梅,嚴(yán)婧. 國土資源遙感. 2014(04)
[5]ERS衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)在黃土高原近地表土壤水分中的應(yīng)用研究[J]. 焦俏,王飛,李銳,張文帥. 土壤學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]基于ATI和TVDI模型的河北平原土壤濕度遙感反演[J]. 邸蘭杰,王衛(wèi),成賀璽,牛子寧. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2014(06)
[7]光學(xué)與微波數(shù)據(jù)協(xié)同反演農(nóng)田區(qū)土壤水分[J]. 馬紅章,張臨晶,孫林,柳欽火. 遙感學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]基于MODIS-NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的西藏阿里地區(qū)草地覆蓋時(shí)空變化[J]. 邊多,普布次仁,尼珍,劉奎軍. 中國草地學(xué)報(bào). 2014(03)
[9]基于L波段的裸土區(qū)土壤水分微波遙感反演研究[J]. 蔣金豹,張玲,崔希民,孫灝. 土壤. 2014(02)
[10]基于SMOS的黃土高原區(qū)域尺度表層土壤水分時(shí)空變化[J]. 李小英,段爭虎. 中國沙漠. 2014(01)
碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的大區(qū)域土壤水分遙感監(jiān)測研究[D]. 鄧輝.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2004
本文編號:3613962
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