為確保灌區(qū)水文過程與營養(yǎng)物流失過程模擬更接近于真實過程,進一步提高模擬精度,該研究綜合考慮作物種植結構空間位置的準確性與作物種植結構數(shù)據(jù)的精度2個因素,利用GF-116m遙感影像對耕地作物進行分類提取,并對土地利用類型圖進行修正,從而分析比較作物種植結構空間位置的訂正與作物種植結構數(shù)據(jù)精度的提高分別對SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型模擬精度的影響。結果表明:作物種植結構空間位置的訂正或作物種植結構數(shù)據(jù)精度的提高均可提高徑流和硝態(tài)氮模擬效率。經(jīng)作物種植結構空間位置的訂正和數(shù)據(jù)精度的提高可使得模型在徑流模擬中,率定期和驗證期決定系數(shù)R2分別達到了0.76和0.82,效率系數(shù)分別達到了0.69和0.79,相對誤差分別降低至3.50%和-0.30%;在硝態(tài)氮模擬中,率定期和驗證期決定系數(shù)R²分別達到了0.70和0.63,效率系數(shù)分別達到了0.55和0.53,相對誤差分別降低至10.06%和6.42%。綜合訂正作物種植結構空間位置和提高作物種植結構數(shù)據(jù)精度可有效提高SWAT模型在灌區(qū)的模擬精度。

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【部分圖文】：

圖1河套灌區(qū)流域分布圖Fig.1WatersheddistributionofHetaoIrrigationDistrict

第17期王維剛等：遙感訂正作物種植結構數(shù)據(jù)對提高灌區(qū)SWAT模型精度的影響159用類型圖進行修正，對構建的SWAT模型分別進行徑流與硝態(tài)氮模擬，比較各參數(shù)敏感程度與模型模擬精度的差異，研究SWAT模型在種植結構空間變異性復雜的灌區(qū)應用時作物種植結構空間位置的準確性與作物種植結構數(shù)....

圖2河套灌區(qū)作物種植結構空間分布及土地利用類型b.RS1土地利用類型b.RS1landusetype

第17期王維剛等：遙感訂正作物種植結構數(shù)據(jù)對提高灌區(qū)SWAT模型精度的影響161解放閘灌域占有較高的比例，并在各個灌域中部呈集中零星分布；小麥主要在解放閘灌域種植相對較多，其余灌域種植較少。利用GF-1WFV遙感影像分類提取耕地作物種植結構對原土地利用類型中耕地部分進行替換，得到....

本文編號：4035848