為分析與判斷中藥材各生產(chǎn)環(huán)節(jié)機械化的差異化發(fā)展需求,從機械化作業(yè)程度、技術(shù)裝備狀況、用戶需求3個角度,結(jié)合熵權(quán)法和層次聚類分析法構(gòu)建了中藥材生產(chǎn)機械化的技術(shù)裝備發(fā)展需求量化評價模型,并基于Fisher判別法將該模型進行函數(shù)化表達。實證評價結(jié)果表明,中藥材生產(chǎn)環(huán)節(jié)的發(fā)展需求可分為3類,其中收獲、中耕、移栽環(huán)節(jié)屬于A類需求水平,"無機可用"和"有機難用"的現(xiàn)象明顯,機械化技術(shù)裝備的發(fā)展需求迫切。Fisher判別法訓練得到的函數(shù)I貢獻率為79.4%,Wilks’ Lambda值為0.037,具有統(tǒng)計顯著性,獲得的3種需求類別的中心值分別為-2.868,1.904和1.675,可用此數(shù)學模型精確表達發(fā)展需求的分類。該模型可在形成分類的同時體現(xiàn)原因和細節(jié),對于有針對性地開展特定應用需求的技術(shù)裝備研發(fā)、推進農(nóng)業(yè)機械化供給側(cè)改革、促進中藥材生產(chǎn)機械化的可持續(xù)發(fā)展具有指導意義,同時也可為其他機械化發(fā)展滯后的作物品種或地區(qū)的技術(shù)裝備發(fā)展需求評價提供參考。

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【部分圖文】：

圖1中藥材生產(chǎn)機械化技術(shù)裝備發(fā)展需求的形成與作用

在以上范圍和原則的基礎上，以用戶為核心，從現(xiàn)階段中藥材機械化生產(chǎn)的技術(shù)發(fā)展情況、數(shù)據(jù)可獲得性等方面進行考慮，構(gòu)建涵蓋機械化作業(yè)程度、機械化技術(shù)裝備狀況和用戶對機械化技術(shù)裝備需求的評價指標體系。如圖1所示。1.3.1機械化作業(yè)程度

圖2中藥材生產(chǎn)機械化技術(shù)裝備發(fā)展需求評價技術(shù)路線

根據(jù)以上分析，形成中藥材生產(chǎn)機械化技術(shù)裝備發(fā)展需求評價技術(shù)路線，如圖2所示。在層次聚類分析評價的基礎上，為進一步體現(xiàn)以上3指標的內(nèi)在聯(lián)系，使分類計算更具體化，通過對指標直接進行分組計算，保障評價模型能適應機械化技術(shù)裝備的發(fā)展變化過程，進一步采取Fihser判別分析法[26]進行訓....

圖3機械化技術(shù)裝備發(fā)展需求聚類樹狀圖

以表5結(jié)果為基礎進行層次聚類分析，采用離差平方和法（Ward’smethod）和歐基里德距離平方法（squareEuclideandistance）計算類間和樣本間距離[42-43]，形成聚類樹狀圖，如圖3所示。2.4結(jié)果分析與判別模型構(gòu)建

圖4函數(shù)I和函數(shù)II的分類結(jié)果與類別質(zhì)心

判別函數(shù)的選擇通常根據(jù)方差百分比和威爾克Λ及顯著性進行判斷，方差百分比越高，表明其特征值的貢獻率越高[45]，威爾克Λ值越小，樣本的貢獻率越大[46]。根據(jù)表7，函數(shù)I的貢獻率高于函數(shù)II，威爾克Λ值更小，具有顯著性（P≥0.05），因此將函數(shù)I作為判別函數(shù)更合適。為進一步進行判....

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