寶雞峽灌區(qū)是陜西省最大的灌區(qū),更是陜西目前最重要的糧、油、果、蔬菜生產(chǎn)基地,因此本文基于遙感方法對(duì)寶雞峽灌區(qū)地利用類型進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì)分析,及時(shí)準(zhǔn)確的了解寶雞峽灌區(qū)的上地利用(LUCC)情況,對(duì)灌溉土地資源管理規(guī)劃,合理分配和灌溉用水的合理配置有重要意義。運(yùn)用模型對(duì)其未來上地利用情況進(jìn)行預(yù)測,可以為政府的土地規(guī)劃管理規(guī)劃提供理論依據(jù),以實(shí)現(xiàn)土地的可持續(xù)利用。 本文結(jié)合研究區(qū)的物候歷和上地利用類型對(duì)該區(qū)遙感影像進(jìn)行分析,建立解譯標(biāo)志,選取各地物的藍(lán)本,以TM1-TM5和TM7共6個(gè)波段的灰度值以及NDVI、NDBI和NDWI三個(gè)指數(shù)值組成的多維矩陣作為初始數(shù)據(jù)；基于Matlab GUI開發(fā)GA-SVM算法軟件對(duì)初始數(shù)據(jù)尋優(yōu),得到支持向量機(jī)分類器的最優(yōu)參數(shù)γ和C,進(jìn)而對(duì)遙感影像分類：根據(jù)對(duì)研究區(qū)不同時(shí)期的土地利用類型有所不同,結(jié)合寶雞峽灌區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從自然因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素這三個(gè)維度分析造成寶雞峽灌區(qū)上地利用變化的原因；最后,運(yùn)用Markov模型對(duì)寶雞峽灌區(qū)未來18年農(nóng)用地(耕地和果園)的變化趨勢模擬預(yù)測。 以2009年1月21日遙感影像為例,分類結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)分...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1寶雞峽灌區(qū)地理位遙Fig.2-1TheTcxationofBaojixaIrrigation

出產(chǎn)了全省1/7的糧食和1/4的商品糧，是陜西省重要的糧油基地，被譽(yù)為“三秦第一大糧倉”，圖2-1。A_63。1020km_1 1 1 352A寶雞峽灌區(qū)在陜西的位置aTherelativepositionofBaojixiaIrrigationinShaanxi....

圖3-1地理標(biāo)系統(tǒng)

地理坐標(biāo)系統(tǒng)是用于確定地物在地球上位置的參照系統(tǒng)，以經(jīng)度、諱度為單位，由地球橢球體(Ellipsoid)與大地基準(zhǔn)面(Datum)兩個(gè)重要部分組成，見圖3-1。觀上,Parallels M?ridtans Gratieutar(Linesoflatitude) (UnMof....

圖4-2CV模型整體流程圖

第四章寶雞峽灌「x:十地利Hj分類 于-等丁?2，K-CVnJ?以有效的避免過學(xué)習(xí)以及欠學(xué)習(xí)狀態(tài)的發(fā)生，最得到的結(jié)果較具有說服性。(3)Leave-One-OutCrossValidation(LOO-CV)如見設(shè)原始數(shù)據(jù)有N個(gè)樣木，那么LOO-CV就是N-CV,即每個(gè)....

圖4-4GA優(yōu)化SVM參數(shù)算法流程圖

26 GA-SVM算法在寶雞峽灌區(qū)土地利用/覆被分類的應(yīng)Iti及其動(dòng)態(tài)變化的研究 廠/,,、、IQ哪—⑴，/⑴<C匪,,廠.'(例0,其他 （4-7)將訓(xùn)練集進(jìn)行CV意義卜的準(zhǔn)確率作為GA中的適應(yīng)度函數(shù)值，計(jì)算出適應(yīng)度函數(shù)后，判斷是否為全局最優(yōu)解，如果滿足條件的話....

本文編號(hào)：3909305