為進(jìn)一步揭示水稻缽盤精量播種裝置播種機(jī)理，論文針對(duì)缽盤精量播種研究現(xiàn)狀，利用智能預(yù)測(cè)法（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF-PLS網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘回歸）、量綱分析、試驗(yàn)研究等方法對(duì)水稻缽盤精量播種裝置機(jī)理進(jìn)行了探索和分析。 1．利用數(shù)顯千分尺、角度儀等儀器對(duì)常用7種長(zhǎng)粒和短粒水稻芽種物理特性進(jìn)行了測(cè)定，并對(duì)長(zhǎng)、短粒水稻芽種物理特性的變化規(guī)律進(jìn)行了對(duì)比分析，結(jié)果表明在不同含水率條件下，長(zhǎng)、短粒水稻的芽種的物理特性變化規(guī)律不同，其中幾何尺寸、千粒重差別較大，靜止角、自流角差別不大。 2．對(duì)水稻缽盤精量播種機(jī)關(guān)鍵部件進(jìn)行了設(shè)計(jì)，確定了播種器關(guān)鍵部件的結(jié)構(gòu)尺寸及參數(shù)，研制了水稻缽盤精量播種試驗(yàn)臺(tái)。 3．以型孔直徑、型孔厚度、種箱速度、稻種含水率、刷種高度為試驗(yàn)因素，以墾鑒3號(hào)水稻芽種為例按五因素五水平二次回歸正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)研究，獲得了預(yù)測(cè)的樣本數(shù)據(jù)。通過對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF-PLS網(wǎng)絡(luò)和最小二乘回歸模型擬合精度的比較，表明RBF-PLS網(wǎng)絡(luò)模型的擬合效果最好。因此本文采用RBF-PLS網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建完成了對(duì)水稻缽盤精量播種裝置充種性能的預(yù)測(cè)，通過試驗(yàn)驗(yàn)證與RBF-PLS網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。 4．利用量...

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
CONTENS
第一章 緒論
    1.1 研究的目的
    1.2 研究的意義
        1.2.1 水稻缽盤精量播種技術(shù)的研究意義
        1.2.2 研究方法的意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 水稻缽盤精量播種機(jī)理研究現(xiàn)狀
        1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的發(fā)展概況
        1.3.3 量綱分析的研究進(jìn)展
        1.3.4 問題和不足
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 水稻芽種物理特性研究
    2.1 試驗(yàn)材料及其制備
        2.1.1 試驗(yàn)材料
        2.1.2 水稻芽種的制備
    2.2 水稻芽種含水率的測(cè)定
    2.3 水稻芽種的物理特性
        2.3.1 水稻芽種的幾何特性
        2.3.2 水稻芽種的千粒重
        2.3.3 水稻芽種的流動(dòng)性
        2.3.4 水稻芽種的硬度
    2.4 本章小結(jié)
第三章 水稻缽盤精量播種試驗(yàn)臺(tái)的設(shè)計(jì)
    3.1 缽盤的結(jié)構(gòu)尺寸
    3.2 水稻缽盤育秧播種的農(nóng)藝要求以及播種裝置的設(shè)計(jì)原則
        3.2.1 水稻缽盤育秧播種的農(nóng)藝要求
        3.2.2 排種器設(shè)計(jì)原則
    3.3 水稻植質(zhì)缽盤精量播種試驗(yàn)臺(tái)工作原理
    3.4 主要部件設(shè)計(jì)計(jì)算和參數(shù)確定
        3.4.1 型孔板的設(shè)計(jì)
        3.4.2 刮種器的設(shè)計(jì)
        3.4.3 翻板結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        3.4.4 壓實(shí)輪的設(shè)計(jì)
        3.4.5 種箱的設(shè)計(jì)
        3.4.6 鋪/覆土部分的設(shè)計(jì)
    3.5 小結(jié)
第四章 水稻缽盤精量播種裝置充種性能預(yù)測(cè)
    4.1 樣本數(shù)據(jù)的采集及確定
        4.1.1 試驗(yàn)設(shè)備與材料
        4.1.2 主要評(píng)定指標(biāo)
        4.1.3 試驗(yàn)方法
        4.1.4 樣本參數(shù)的確定
    4.2 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型建立
        4.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        4.2.2 訓(xùn)練樣本設(shè)定及歸一化處理
        4.2.3 隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定
        4.2.4 創(chuàng)建一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.2.5 輸入層權(quán)值和閾值初始值的確定
        4.2.6 網(wǎng)絡(luò)層權(quán)值和閾值初始值的確定
        4.2.7 學(xué)習(xí)速率的初始值的確定
        4.2.8 網(wǎng)絡(luò)收斂精度的確定
        4.2.9 迭代次數(shù)上限的設(shè)定
        4.2.10 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    4.3 基于偏最小二乘的多元回歸模型建立
    4.4 基于 RBF-PLS 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型建立
    4.5 性能指標(biāo)預(yù)測(cè)
    4.6 試驗(yàn)驗(yàn)證
        4.6.1 試驗(yàn)方法
        4.6.2 試驗(yàn)方案
        4.6.3 試驗(yàn)結(jié)果
        4.6.4 試驗(yàn)結(jié)果與預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 水稻缽盤精量播種裝置投種機(jī)理分析
    5.1 水稻缽盤精量播種裝置投種機(jī)理
    5.2 量綱分析
        5.2.1 量綱的概念
        5.2.2 量綱和諧原理
        5.2.3 量綱的分析方法
        5.2.4 定理介紹
    5.3 水稻缽盤精量播種裝置投種過程本構(gòu)模型的量綱化
        5.3.1 投種過程影響稻種運(yùn)動(dòng)的主要參數(shù)的確定
        5.3.2 稻種投種過程運(yùn)動(dòng)模型的量綱分析
        5.3.3 模型常數(shù)的確定
    5.4 稻種投種過程運(yùn)動(dòng)模擬仿真
        5.4.1 仿真初始條件
        5.4.2 仿真結(jié)果分析
    5.5 稻種投種過程力學(xué)分析及仿真
        5.5.1 稻種投種過程力學(xué)分析
        5.5.2 稻種投種過程力學(xué)仿真
    5.6 播種裝置投種過程損傷率的試驗(yàn)驗(yàn)證
        5.6.1 試驗(yàn)設(shè)備及試驗(yàn)條件、試驗(yàn)方法
        5.6.2 試驗(yàn)結(jié)果
    5.7 本章小結(jié)
第六章 長(zhǎng)、短粒水稻芽種播種性能對(duì)比研究
    6.1 試驗(yàn)裝置和方法
    6.2 主要評(píng)定指標(biāo)
    6.3 對(duì)比試驗(yàn)研究
        6.3.1 試驗(yàn)方案
        6.3.2 試驗(yàn)安排和試驗(yàn)數(shù)據(jù)
        6.3.3 回歸方程
        6.3.4 影響性能指標(biāo)的各因素的重要性分析
        6.3.5 試驗(yàn)因素對(duì)性能指標(biāo)影響的圖形分析
        6.3.6 性能指標(biāo)優(yōu)化
        6.3.7 驗(yàn)證試驗(yàn)
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3869198