小漿果因具有較高的營養(yǎng)價值和保健作用深受人們喜愛,被國際市場譽(yù)為第3代水果。隨著市場需求量的增加,林業(yè)小漿果的智能采摘與分選成為一種新的趨勢。目前,由于現(xiàn)有技術(shù)自動化和智能化程度不高,導(dǎo)致大量人力、物力的投入。深度學(xué)習(xí)方法的飛速發(fā)展促進(jìn)了檢測技術(shù)的精確作業(yè)和檢測精度的提高。文中概述了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)程,通過總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于深度學(xué)習(xí)方法在小漿果采摘與分選中的應(yīng)用,提出深度學(xué)習(xí)方法在實際應(yīng)用過程中存在的問題及解決措施,并展望深度學(xué)習(xí)方法在小漿果智能采摘與分選檢測方面的發(fā)展趨勢。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 深度學(xué)習(xí)的誕生與發(fā)展
2 深度學(xué)習(xí)在小漿果采摘中的應(yīng)用
3 深度學(xué)習(xí)在小漿果分選檢測中的應(yīng)用
4 深度學(xué)習(xí)在實際應(yīng)用中存在的不足及發(fā)展趨勢
    4.1 存在的不足
    4.2 發(fā)展趨勢



本文編號：3830662