針對當前碾米機組之間流量穩(wěn)定性差,單機效率低、碾白不均衡或過碾致碎米增加等問題,提出了基于粒子群算法(PSO)優(yōu)化BP-PID控制的碾米機組控制系統(tǒng);運用多機協(xié)同優(yōu)化技術(shù),通過調(diào)控在線碾米單機的碾除糠粉比例及其匹配的運行參數(shù)實現(xiàn)流量平衡控制;通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練PID控制器的參數(shù)建立碾米機組調(diào)控數(shù)學模型,并引入PSO對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的性能進行優(yōu)化。仿真試驗表明,經(jīng)PSO優(yōu)化的控制系統(tǒng)的響應速度更快,其穩(wěn)態(tài)精度有所提高,且具有良好的控制效果。

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【文章目錄】：
1 碾米機組系統(tǒng)設(shè)計
    1.1 設(shè)備改進
    1.2 系統(tǒng)設(shè)計
        1.2.1 系統(tǒng)通訊結(jié)構(gòu)
        1.2.2 數(shù)據(jù)庫調(diào)用流程
2 BP-PID控制
    2.1 PID控制
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化PID控制器
3 PSO訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡
4 仿真與對比分析
5 試驗
6 結(jié)論



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