瀾滄江—湄公河流域灌溉用水效益評估方法研究與應用
發(fā)布時間:2022-12-18 11:22
瀾滄江-湄公河是東南亞地區(qū)最大的跨境河流,由于流域各國在水資源分配、使用上存在分歧,給流域治理和水資源開發(fā)利用造成很大困難。如何通過制定合理的水資源分配方案,既能達到妥善協(xié)調(diào)各方利益、減少矛盾與沖突、各國認可,由能達到提高水資源利用效率、節(jié)約用水的目的,是一個急需解決的問題。本文通過開展不同供水模式下湄公河流域各國作物產(chǎn)量預測、評估灌溉用水效益,推薦出高效農(nóng)業(yè)供水模式,為提高湄公河流域農(nóng)業(yè)水資源利用效率提供技術(shù)支持、為制定流域水資源分配方案提供依據(jù)。以湄公河流域為研究區(qū)域,利用WOFOST(World Food Studies)作物生長模型對未來作物產(chǎn)量進行預測。為了評估不同供水模式對作物產(chǎn)量的影響,通過建立供水過程數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,對WOFOST模型進行優(yōu)化,設置三種供水優(yōu)化模式,模式1是按月,對供水過程進行優(yōu)化;模式2是按生育期,對供水過程進行優(yōu)化;模式3是采用按生育期過程對供水過程進行優(yōu)化,但是采用隔日灌溉。為了評價灌溉用水效益,本文設立4個指標,分別是灌溉貢獻率、產(chǎn)量增長潛力、供水模式優(yōu)化率和水效益。其中,灌溉貢獻率用于評價引水灌溉后的產(chǎn)量與依靠天然降水獲得的產(chǎn)量的增量;產(chǎn)量增長潛...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 灌溉用水效益評估的研究及進展
1.2.2 湄公河流域水資源分配的研究及進展
1.2.3 作物預測方法的研究及進展
1.2.4 作物生長模型的研究及現(xiàn)狀
1.2.5 WOFOST模型在國內(nèi)外的應用
1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.4 主要創(chuàng)新點
2 研究區(qū)概況
2.1 自然地理
2.2 氣象水文
2.3 社會經(jīng)濟概況
2.4 開發(fā)利用情況
3 WOFOST作物產(chǎn)量模型的改進
3.1 WOFOST模型理論基礎
3.1.1 物候發(fā)育
3.1.2 潛在光合同化
3.1.3 作物蒸騰及實際光合同化
3.1.4 呼吸消耗及干物質(zhì)積累和分配
3.2 WOFOST模型數(shù)據(jù)庫
3.2.1 氣象數(shù)據(jù)庫
3.2.2 作物數(shù)據(jù)庫
3.2.3 土壤數(shù)據(jù)庫
3.3 供水過程數(shù)據(jù)驅(qū)動模型
3.4 WOFOST模型輸出要素內(nèi)涵解析
3.4.1 潛在產(chǎn)量
3.4.2 水分限制條件下作物產(chǎn)量
3.4.3 養(yǎng)分限制條件下作物產(chǎn)量
4 WOFOST模型本地化
4.1 數(shù)據(jù)整理
4.1.1 氣象水文數(shù)據(jù)
4.1.2 作物數(shù)據(jù)
4.1.3 土壤數(shù)據(jù)
4.2 參數(shù)選取
4.3 敏感參數(shù)率定
4.4 敏感參數(shù)驗證
5 基于作物產(chǎn)量的灌溉用水效益評價
5.1 評價指標定義
5.2 作物產(chǎn)量預測與供水過程優(yōu)化
5.3 基于現(xiàn)狀年的供水模式優(yōu)化率
5.4 灌溉貢獻率評價
5.4.1 基于實際產(chǎn)量的灌溉貢獻率
5.4.2 基于預測產(chǎn)量的供水灌溉貢獻分析
5.5 基于作物產(chǎn)量預測的產(chǎn)量增長潛力分析
5.5.1 老撾
5.5.2 泰國
5.5.3 柬埔寨
5.5.4 越南
5.6 基于作物產(chǎn)量預測的單位用水全局效益評價
5.6.1 灌溉面積
5.6.2 單位用水效益評價
5.6.3 單位用水全局效益評價
5.7 推薦各國水資源分配方案
6 結(jié)論及展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 展望
攻讀學位期間參加的科研項目及發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]湄公河與洞里薩湖水量交換特征[J]. 李昌文,游中瓊,徐照明,黃瓅瑤. 長江科學院院報. 2020(07)
[2]無人機低空遙感技術(shù)在大田作物監(jiān)測與產(chǎn)量預測中的應用[J]. 范道全,張美娜,呂曉蘭,李雪. 新疆農(nóng)機化. 2019(03)
[3]基于MODIS與WOFOST模型同化的區(qū)域冬小麥成熟期預測[J]. 黃健熙,高欣然,黃海,馬鴻元,蘇偉,朱德海. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2019(09)
[4]粒子群算法的改進及在農(nóng)業(yè)水資源配置的應用[J]. 張倩,張建豐,李濤,辛彥林,史娟. 排灌機械工程學報. 2020(06)
[5]基于水利益共享的跨境流域水資源多目標分配研究——以瀾滄江-湄公河為例[J]. 劉艷麗,趙志軒,孫周亮,王國慶,金君良,王高旭,鮑振鑫,劉翠善,賀瑞敏. 地理科學. 2019(03)
[6]改進灰色馬爾可夫模型在湖南省糧食產(chǎn)量預測中的研究[J]. 尹邦華,廖基定,黃朝強. 南華大學學報(自然科學版). 2019(01)
[7]農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測算分析[J]. 鄢文生. 水利科學與寒區(qū)工程. 2018(11)
[8]柬埔寨水資源量時空分布研究[J]. 李妍清,王含,陜碩,何小聰. 人民長江. 2018(22)
[9]泰國農(nóng)業(yè)簡況[J]. 世界熱帶農(nóng)業(yè)信息. 2018(09)
[10]不同土壤類型下灌溉方式對水稻產(chǎn)量形成及水分利用效率的影響[J]. 陳夢云,李曉峰,陳雨霏,任紅茹,汪偉,荊培培,霍中洋. 中國稻米. 2018(03)
博士論文
[1]越南農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響研究[D]. 武俊英.南京師范大學 2018
[2]瀾滄江—湄公河水資源開發(fā)中的合作與爭端(1957-2016)[D]. 屠酥.武漢大學 2016
[3]瀾滄江—湄公河水資源分配問題研究[D]. 文云冬.武漢大學 2016
[4]老撾農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 史蒙.西北農(nóng)林科技大學 2014
本文編號:3721964
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 灌溉用水效益評估的研究及進展
1.2.2 湄公河流域水資源分配的研究及進展
1.2.3 作物預測方法的研究及進展
1.2.4 作物生長模型的研究及現(xiàn)狀
1.2.5 WOFOST模型在國內(nèi)外的應用
1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.4 主要創(chuàng)新點
2 研究區(qū)概況
2.1 自然地理
2.2 氣象水文
2.3 社會經(jīng)濟概況
2.4 開發(fā)利用情況
3 WOFOST作物產(chǎn)量模型的改進
3.1 WOFOST模型理論基礎
3.1.1 物候發(fā)育
3.1.2 潛在光合同化
3.1.3 作物蒸騰及實際光合同化
3.1.4 呼吸消耗及干物質(zhì)積累和分配
3.2 WOFOST模型數(shù)據(jù)庫
3.2.1 氣象數(shù)據(jù)庫
3.2.2 作物數(shù)據(jù)庫
3.2.3 土壤數(shù)據(jù)庫
3.3 供水過程數(shù)據(jù)驅(qū)動模型
3.4 WOFOST模型輸出要素內(nèi)涵解析
3.4.1 潛在產(chǎn)量
3.4.2 水分限制條件下作物產(chǎn)量
3.4.3 養(yǎng)分限制條件下作物產(chǎn)量
4 WOFOST模型本地化
4.1 數(shù)據(jù)整理
4.1.1 氣象水文數(shù)據(jù)
4.1.2 作物數(shù)據(jù)
4.1.3 土壤數(shù)據(jù)
4.2 參數(shù)選取
4.3 敏感參數(shù)率定
4.4 敏感參數(shù)驗證
5 基于作物產(chǎn)量的灌溉用水效益評價
5.1 評價指標定義
5.2 作物產(chǎn)量預測與供水過程優(yōu)化
5.3 基于現(xiàn)狀年的供水模式優(yōu)化率
5.4 灌溉貢獻率評價
5.4.1 基于實際產(chǎn)量的灌溉貢獻率
5.4.2 基于預測產(chǎn)量的供水灌溉貢獻分析
5.5 基于作物產(chǎn)量預測的產(chǎn)量增長潛力分析
5.5.1 老撾
5.5.2 泰國
5.5.3 柬埔寨
5.5.4 越南
5.6 基于作物產(chǎn)量預測的單位用水全局效益評價
5.6.1 灌溉面積
5.6.2 單位用水效益評價
5.6.3 單位用水全局效益評價
5.7 推薦各國水資源分配方案
6 結(jié)論及展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 展望
攻讀學位期間參加的科研項目及發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]湄公河與洞里薩湖水量交換特征[J]. 李昌文,游中瓊,徐照明,黃瓅瑤. 長江科學院院報. 2020(07)
[2]無人機低空遙感技術(shù)在大田作物監(jiān)測與產(chǎn)量預測中的應用[J]. 范道全,張美娜,呂曉蘭,李雪. 新疆農(nóng)機化. 2019(03)
[3]基于MODIS與WOFOST模型同化的區(qū)域冬小麥成熟期預測[J]. 黃健熙,高欣然,黃海,馬鴻元,蘇偉,朱德海. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2019(09)
[4]粒子群算法的改進及在農(nóng)業(yè)水資源配置的應用[J]. 張倩,張建豐,李濤,辛彥林,史娟. 排灌機械工程學報. 2020(06)
[5]基于水利益共享的跨境流域水資源多目標分配研究——以瀾滄江-湄公河為例[J]. 劉艷麗,趙志軒,孫周亮,王國慶,金君良,王高旭,鮑振鑫,劉翠善,賀瑞敏. 地理科學. 2019(03)
[6]改進灰色馬爾可夫模型在湖南省糧食產(chǎn)量預測中的研究[J]. 尹邦華,廖基定,黃朝強. 南華大學學報(自然科學版). 2019(01)
[7]農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)測算分析[J]. 鄢文生. 水利科學與寒區(qū)工程. 2018(11)
[8]柬埔寨水資源量時空分布研究[J]. 李妍清,王含,陜碩,何小聰. 人民長江. 2018(22)
[9]泰國農(nóng)業(yè)簡況[J]. 世界熱帶農(nóng)業(yè)信息. 2018(09)
[10]不同土壤類型下灌溉方式對水稻產(chǎn)量形成及水分利用效率的影響[J]. 陳夢云,李曉峰,陳雨霏,任紅茹,汪偉,荊培培,霍中洋. 中國稻米. 2018(03)
博士論文
[1]越南農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響研究[D]. 武俊英.南京師范大學 2018
[2]瀾滄江—湄公河水資源開發(fā)中的合作與爭端(1957-2016)[D]. 屠酥.武漢大學 2016
[3]瀾滄江—湄公河水資源分配問題研究[D]. 文云冬.武漢大學 2016
[4]老撾農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 史蒙.西北農(nóng)林科技大學 2014
本文編號:3721964
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