針對(duì)當(dāng)前農(nóng)田灌溉缺乏科學(xué)技術(shù)指導(dǎo)現(xiàn)狀,已經(jīng)出現(xiàn)如大水灌溉等粗放型灌溉現(xiàn)象,水資源浪費(fèi)問題越加突出�；谖锫�(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)農(nóng)田灌溉系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),文中提出一種多傳感器兩級(jí)信息校準(zhǔn)和融合算法。第一級(jí)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法校準(zhǔn)傳感器數(shù)據(jù),第二級(jí)采用多傳感器自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法。通過傳感器校準(zhǔn)和數(shù)據(jù)融合性能試驗(yàn)對(duì)算法有效性進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)融合算法提供良好的數(shù)據(jù)融合效果,融合后土壤水分的平均相對(duì)誤差由0.713%降低到0.389%,光照強(qiáng)度的平均相對(duì)誤差由0.423%降低到0.238%。該研究為我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)田灌溉系統(tǒng)的發(fā)展提供一定的參考和借鑒。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2 校準(zhǔn)及融合算法
    2.1 標(biāo)準(zhǔn)算法
        1) 正向傳播過程。
        2) 誤差反向傳播過程。誤差函數(shù)如式(4)所示[12]。
    2.2 融合算法
        1) 算法概要。
        2) 傳感器的最優(yōu)方法求取。
3 試驗(yàn)分析
    3.1 傳感器校準(zhǔn)試驗(yàn)對(duì)比
        1) 土壤濕度傳感器。
        2) 光照強(qiáng)度傳感器。
    3.2 數(shù)據(jù)融合性能對(duì)比
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3720227