精細(xì)農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向,是以信息技術(shù)為支撐的對(duì)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和掌握。為了滿足精細(xì)農(nóng)業(yè)設(shè)備的便捷性和信息傳遞的實(shí)效性要求,本文在查閱國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,針對(duì)實(shí)驗(yàn)室已有的一套便攜式土壤全氮檢測(cè)儀,開(kāi)發(fā)了一套與之對(duì)應(yīng)的土壤信息遠(yuǎn)程采集系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)建模將原設(shè)備采集到的土壤原始信息轉(zhuǎn)化為較準(zhǔn)確的土壤全氮含量,并可以通過(guò)Android軟件和服務(wù)器軟件實(shí)現(xiàn)查看、管理等功能。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）基于Android技術(shù)的移動(dòng)終端軟件設(shè)計(jì)。本部分設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的Android系統(tǒng)應(yīng)用軟件,結(jié)合無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、JDBC技術(shù)、LBS技術(shù)等實(shí)現(xiàn)土壤全氮信息實(shí)時(shí)查看,并設(shè)計(jì)了分類(lèi)檢索、地圖顯示以及柱狀圖等功能。（2）遠(yuǎn)程服務(wù)器管理軟件設(shè)計(jì)。服務(wù)器管理軟件是整個(gè)軟件系統(tǒng)的管理中心,利用Socket通信接收到來(lái)自硬件設(shè)備的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中,同時(shí)可以讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中所儲(chǔ)存的信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示、地圖顯示、自動(dòng)成圖等功能。（3）SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的載體與數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹薪?負(fù)責(zé)存儲(chǔ)用戶密碼信息、服務(wù)器端發(fā)送的數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)組信息等,并與Android端、服... 

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基本理論
    2.1 Android系統(tǒng)基本理論
        2.1.1 Android系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.2 Android系統(tǒng)環(huán)境搭建
        2.1.3 Android應(yīng)用程序組成及文件類(lèi)型
        2.1.4 JDBC技術(shù)
    2.2 服務(wù)器通信基本理論
        2.2.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.2.2 Socket通信
        2.2.3 .NET技術(shù)
    2.3 光譜數(shù)據(jù)建模理論
        2.3.1 近紅外光譜分析技術(shù)
        2.3.2 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 特征波長(zhǎng)提取方法
        2.3.4 光譜-全氮數(shù)據(jù)建模方法
        2.3.5 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.4 本章小結(jié)
3 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.2 Android移動(dòng)終端設(shè)計(jì)
        3.2.1 軟件界面及登錄功能設(shè)計(jì)
        3.2.2 數(shù)據(jù)顯示功能設(shè)計(jì)
        3.2.3 地圖功能設(shè)計(jì)
    3.3 服務(wù)器遠(yuǎn)程管理軟件設(shè)計(jì)
        3.3.1 服務(wù)器的連接與使用
        3.3.2 軟件登錄及數(shù)據(jù)通信模塊設(shè)計(jì)
        3.3.3 軟件地圖及自動(dòng)成圖模塊設(shè)計(jì)
    3.4 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
4 基于光譜學(xué)的土壤全氮含量預(yù)測(cè)模型研究
    4.1 全氮含量建模方法與設(shè)備
    4.2 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理及波段選取
    4.3 光譜-全氮含量模型建立及評(píng)價(jià)
    4.4 本章小結(jié)
5 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    5.1 Android移動(dòng)終端軟件測(cè)試
    5.2 服務(wù)器端管理軟件測(cè)試
    5.3 光譜-全氮含量模型應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Android開(kāi)發(fā)技術(shù)的學(xué)習(xí)及應(yīng)用研究[J]. 王成浩,李鑫宇,李麗娟.  信息與電腦(理論版). 2019(03)
[2]計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在信息管理中的應(yīng)用探討[J]. 袁蕾.  電腦迷. 2018(08)
[3]基于Andriod的智能家居遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 普清民.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(20)
[4]土壤中全氮的測(cè)定——修正凱氏法[J]. 張曉霞,呂書(shū)記.  農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2018(09)
[5]基于Android平臺(tái)的土壤采樣信息自動(dòng)記錄系統(tǒng)[J]. 郝子源,張旭,楊瑋,王星明,李民贊.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(S1)
[6]百度地圖API的安卓開(kāi)發(fā)技術(shù)研究[J]. 董杰,馬宏琳.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2017(23)
[7]基于Android手機(jī)的作物苗情災(zāi)情速報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J]. 宮志宏,于紅,陳躍浩,黎貞發(fā),李茂松,王鐵.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(03)
[8]基于Android的玉米病蟲(chóng)害機(jī)器視覺(jué)診斷系統(tǒng)研究[J]. 田磊,李麗,王明緒.  農(nóng)機(jī)化研究. 2017(04)
[9]集成3S,ZigBee和射頻識(shí)別的土壤采樣遠(yuǎn)程智能管理系統(tǒng)[J]. 王星明,楊瑋,李民贊,鄭立華,陳玉青.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(S1)
[10]冬小麥苗期葉綠素含量檢測(cè)光譜學(xué)參數(shù)尋優(yōu)[J]. 毛博慧,李民贊,孫紅,劉豪杰,張俊逸,Zhang Qin.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(S1)

博士論文
[1]基于高光譜技術(shù)的森林土壤不同養(yǎng)分含量光譜特征及估測(cè)模型研究[D]. 謝文.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于光譜技術(shù)的農(nóng)林環(huán)境關(guān)鍵參數(shù)信息獲取研究[D]. 張瑤.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[3]土壤養(yǎng)分信息的光譜估測(cè)研究[D]. 張娟娟.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]可視化開(kāi)放性智慧動(dòng)環(huán)管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 方然.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病蟲(chóng)害檢測(cè)算法及移動(dòng)客戶端的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 杜冉.安徽大學(xué) 2018
[3]基于Android的農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭棟.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[4]用電信息采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及服務(wù)器運(yùn)維優(yōu)化研究[D]. 趙佩.華北電力大學(xué) 2017
[5]企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能測(cè)試工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮玉杰.大連理工大學(xué) 2017
[6]基于Android的黃瓜病蟲(chóng)害檢測(cè)系統(tǒng)[D]. 郭彥麟.寧夏大學(xué) 2017
[7]基于Android的氣田遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張明亮.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[8]基于Android的作物冠層抓拍傳輸及其圖像自動(dòng)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 樂(lè)羿成.浙江理工大學(xué) 2017
[9]基于Android平臺(tái)的數(shù)字電視前端設(shè)備告警系統(tǒng)APP的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 田明鑫.北京郵電大學(xué) 2017
[10]基于Android的水稻病蟲(chóng)害圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)的研究[D]. 張永玲.浙江理工大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3692106