論文使用KNEA、LGBM和MARS三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對昆明站1966-2015年參考作物蒸散量進(jìn)行估算,通過輸入因子組合設(shè)置以及算法結(jié)果統(tǒng)計指標(biāo)分析,得出KNEA模型算法采用最高氣溫（Tmax）、最低氣溫（Tmin）和地表日總輻射（Rs）三個因子的擬合度最高。三種模型預(yù)測期與驗(yàn)證期的各項指標(biāo)相接近,穩(wěn)定性均較高。 

【文章來源】：中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

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三種模型組合二情況下預(yù)測期的模擬結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3482451